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我們將創新實踐、新一代技術、用戶體驗、引人入勝的互動和相關的人情味融入數字領域,使品牌能夠跟上快速變化的消費者行為和偏好。
數字是我們的 DNA
我們提供的服務
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先驅技術
數字互動
下一代數字
榮獲2021年最佳內容營銷獎第一
榮獲2022年大中華地區企業聲譽獎
榮獲2021年品牌影響力獎
榮獲2020年最佳 SEO 優化機構
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來自專家見解
最新消息始終位於首位
GEO 優化實戰:3 個月內讓 AI 負面新聞大幅減少
GEO 優化實戰:3 個月內讓 AI 負面新聞大幅減少的完整操作手冊 當你的品牌名稱被輸入 ChatGPT、Google Gemini 或 Perplexity 時,AI 回覆的第一句話是什麼?對許多企業來說,這個答案令人不安——可能是三年前的消費糾紛新聞、一篇斷章取義的評論文章,或是競爭對手操作下的負面內容。更可怕的是,這些負面資訊會被 AI 模型反覆引用、層層放大,形成「負面迴圈」。 傳統 SEO 時代,你可以透過關鍵字排名把負面連結擠到搜尋結果第二頁。但在生成式 AI 時代,使用者不再瀏覽十個藍色連結,他們直接閱讀 AI 生成的摘要——而這段摘要的資料來源、語氣與立場,正在悄悄決定你的品牌聲譽。 這就是 …
生成式引擎優化(GEO)全攻略:壓制負面、提升正面
生成式引擎優化(GEO)全攻略:壓制負面、提升正面 當使用者打開 Google、Perplexity、ChatGPT Search 或 Bing Copilot,直接在對話框輸入「這家公司評價如何」「某產品有沒有缺點」「某品牌跟競品哪個好」時,搜尋的遊戲規則已經完全改寫。過去你優化的是排名位置,現在你優化的是「被 AI 引用」。如果你的品牌在被問到負面問題時被引用的是客訴文、爆料貼文,在被問到正面問題時卻查無你的權威內容,那麼你在生成式搜尋時代等於不存在——甚至比不存在更糟。 這篇文章要解決的核心問題只有一個:如何在 AI 搜尋時代掌握自己品牌的敘事權。我會從原理講到實作,涵蓋負面內容壓制、正面內容建置、技術架構、衡量指標與常見錯誤,全部以實戰為導向。 什麼是生成引擎優化(GEO)?為何重要?未來潛力? 一、什麼是生成式引擎優化(GEO)? 生成式引擎優化(Generative Engine Optimization,簡稱 GEO)是指針對 AI 驅動的搜尋引擎——例如 Google AI …
網路聲譽管理怎麼做?找對刪除負面文章的公司事半功倍
網路聲譽管理怎麼做?找對刪除負面文章的公司事半功倍 前言:一則負面評價,可能讓你失去多少訂單? 先講一個真實場景。 林先生經營一家室內設計公司,深耕本地市場十二年,靠口碑做到年營業額三千多萬。去年年中,一位對報價不滿意的客戶在臉書社團和兩個論壇發文,標題下得很聳動:「惡質設計公司,收了錢就擺爛」。文章內容半真半假,照片刻意只拍施工中的凌亂現場。林先生的團隊一開始沒當回事,覺得「清者自清」,等文章自然沉下去就好。 三個月後,他的業務發現異狀:陌生客戶的成交率掉了近四成。追蹤之下才發現,只要搜尋公司名稱,那篇負面文章穩穩排在第一頁第一則。潜在客户根本不看後續,直接打給競爭對手。 這不是特例。根據 BrightLocal 長年調查,約八成以上消費者會在購買前搜尋商家評價,而且大部分人只看搜尋結果第一頁。更關鍵的是:人們對負面訊息的記憶深度和信任度,遠高於正面訊息。這是心理學上的「負面偏誤」(Negativity Bias),也是為什麼一篇不實的負面文章,需要十倍以上的正面內容才能平衡。 問題來了:負面文章能不能刪?該怎麼刪?自己處理還是找公司處理?這篇文章會把網路聲譽管理(Online Reputation Management, ORM)的完整脈絡拆開來講,包括實戰策略、法律途徑、挑選廠商的評估清單,以及多數人踩過的坑。 一、什麼是網路聲譽管理?它不只是「刪文」這麼簡單 很多人聽到網路聲譽管理,第一個反應就是:「哦,就是把負面評價刪掉的服務。」 這個理解只對了一半,而且是比較危險的一半。 網路聲譽管理是一套系統性的方法,核心目標是控制搜尋結果第一頁呈現給大眾的資訊樣貌,以及在負面事件發生時把傷害降到最低。刪除負面文章只是其中一個手段,而且往往不是最優先的手段。 完整的網路聲譽管理包含五大支柱: 1. 聲譽監測(Monitoring) 你必須先知道別人在說你什麼。這包括 Google …
