評論管理-提供 Google、社群媒體、評價網集成
屢獲殊榮的評論管理服務提供商
我們使用 AI 技術
為您增加更多好評
我們提供 100% 不掉評,真實,安全,合規的評論,讓您的評論看起來就像是實際到訪的顧客評論以吸引更多潛在客到訪您的店。
評論管理服務介紹
WebRto 在 AI、機器學習、深度學習的幫助下成功交付五星評論

客戶不斷地在線閱讀、評價和評論企業和產品——讓他們有能力建立或破壞您的品牌聲譽。借助 WebRto 的評級和評論管理軟件,您的團隊可以負責了解何時何地向有問題或反饋的客戶提供支持、教育和關懷——增強積極性和忠誠度,從而增加收入並降低成本。
監控、跟踪、增加和管理客戶評論 橫跨整個網絡
評論管理定價和計劃
探索評論管理服務計劃
白銀計劃
USD
1800
/3個月
-
監控 1 個商家(支持 Google、、貓途鷹或其他 20+ 評價網)
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評論集成管理:定制評論回復公版,人工智能自動化回復評論
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增加五星評價 50 個
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增加五星評論 50 個
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商家資料審計和報告
黃金計劃
USD
2900
/3個月
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監控 3 個商家(支持 Google、、貓途鷹或其他 20+ 評價網)
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評論集成管理:定制評論回復公版,人工智能自動化回復評論
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增加五星評價 100 個
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增加五星評論 100 個
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商家資料審計和報告
鑽石計劃
USD
4500
/3個月
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監控 5 個商家(支持 Google、、貓途鷹或其他 20+ 評價網)
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評論集成管理:定制評論回復公版,人工智能自動化回復評論
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增加五星評價 300 個
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增加五星評論 300 個
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商家資料審計和報告
我們的評論管理能力
通過 WebRto 的評級和評論
提高您的收入和客戶滿意度
技術
領域
我們如何工作
我們的評論管理流程
06步驟
WebRto 評論管理架構
我們 AI 驅動的評論管理結果
73% 的客戶希望他們的差評得到回复。評論管理軟件如何幫助您的品牌做出大規模回應?
客戶根據評論做出購買決定——這意味著如果品牌不能將負面反饋轉化為淨正面體驗,他們就會將新的轉化和客戶保留置於風險之中。現代品牌如何管理、監控和響應大規模的評級和評論以滿足當今客戶的期望?
簡單的。通過統一的客戶體驗管理 (Unified-CXM)方法進行評論管理,品牌可以利用為企業構建的最先進的 AI 來識別和分類負面評級和評論,從而自動確定 30 多個數字渠道中的客戶情緒。結果:品牌知道何時響應以及響應什麼——這導致成本降低和客戶流失、品牌聲譽增強以及轉化帶來的收入增加。
與我們的專家聯繫,討論您的評論管理目標和用例,以將負面的客戶反饋轉化為積極的、增加收入的機會。
我們的評論管理方法
預覽您使用 AI 評論管理的感覺
AI 支持的評論管理工具,它能幫助您什麼?
在線評論管理是跨多個業務評論站點監控、分析、響應和生成客戶評論的業務流程,通常以支持公司的營銷策略和提高整體業務績效為目的。
研究發現,72% 的客戶在閱讀評論之前不會採取行動。根據在線評論統計數據,94% 的人表示負面評論讓他們放棄了某家企業。
無論您管理的是小型企業還是擁有數百個地點的企業級組織,在線評論顯然會對您的商業聲譽和收入產生直接影響。
因此當您在使用評論管理工具時,您可以統計所有評論,識別每一則評論內容,如果有負評,您可以及時回應或利用評論網站內的評論政策來刪除它,如您的商家在 Google 出現負評,可使用 Google評論政策來處理它,再來如果您覺得商家評論還不足以吸引潛在客,那麼您一樣能透過評論管理來觸發客戶,給予您五星好評。
用於評論管理的 AI 可以幫助您節省時間,提升工作效率。評論管理可以在很短的時間內更好地了解客戶的反饋以利於改善商家聲譽。
監控評論
回復評論
分析評論
產生更多評論
測量評論
促進正面評價
評論管理痛點
我們如何解決你的評論管理痛點
增加評論
回復評論
處理負評
與我們評論管理團隊合作
就像吃和呼吸一樣簡單
以下是 WebRto 如何幫助使在線評論管理變得簡單有效:
1.通過分析情緒、評級、關鍵字、產品和各種可自定義的字段來過濾評論,然後立即將它們發送給合適的人。
2.通過立即響應來自動化工作流程並減少負面評論的影響。
3.利用數據驅動的洞察力為您的戰略提供信息並改善客戶體驗和滿意度。
4.在 30 多個數字渠道中分享來自 Facebook、Google 我的商家、Bazaarvoice 和其他在線平台的正面評價,以提高客戶參與度和轉化率。

1.查找商家不知道存在的評論和評論
2.通過準時響應改善客戶服務和公眾形象
3.將負面反饋作為業務改進的要點
4.向不滿意的客戶道歉並獎勵他們贏回
5.在營銷和社交媒體上發表正面評價以贏得新客戶

市面上所供應的五星評論廠商,絕大部分都是靠機器來刷的,這麼做很有可能被評價平台偵測而被隱藏或刪除,但買我們五星評論是完全符合評價平台(Google)規範的,因為我們目前已配合上千家網點可為全球及中國範圍內供應五星評論。
當您使用我們五星評論服務時,首先我們會先了解您的商家,然後撰寫有幫助的評論,接者把已寫好的評論推送給配合的網點,最後再由這些網點向會員請求到指定的商家留下五星好評,因此我們的五星評論都是真人,真實的。

WebRto AI 評論管理工具是由一群熱愛科學的人創造的,它與其他評論管理工具不同在於它能替我們了解評論內容的情緒,並提供合適的回復方案,還有就是反追蹤該負面評論的帳號持有者,以及統計所有評論詳細來源…等等。至今我們的 AI 評論管理工具,持續的研究,不斷的測試,以提供更好的客戶體驗。
在線評論管理解決方案提供了管理在線評論、提高您的評級以及在網絡評論平台上建立更好形象的工具。我們最先進的在線評論管理軟件專為滿足您獨特的品牌和聲譽管理需求而設計,使管理在線評論比以往任何時候都更容易、更高效。借助我們易於使用的在線評論儀表板,您可以實時監控在線評論和新客戶反饋,讓您能夠識別 Google、Facebook、Yelp 等平台上的負面評論,同時採取措施快速保護您的在線聲譽。

我們能為哪些行業做評論管理
不同行業的評論管理
在 WebRto,我們不畏懼任何挑戰,已經與 10 多個不同行業合作,從 Google商家資料到在線訂房平台。
擔心我們與您所在領域的另一家公司合作?別這樣,這是一個很好的加分項!每個商家,即使來自同一行業,都是不同的,需要不同的方法,因此永遠不會有任何利益衝突。更重要的是 – 我們已經了解給定市場的所有技巧和特性,因此我們知道如何使您的商家表現更好。
為什麼選擇 WebRto 進行在線評論管理
豐富經驗的專家
為客戶帶來收入
透明的可交付成果
值得客戶信賴
研究與開發
與 Google 合作
讓我們為你解答評論管理相關問題
通過您的評論管理解決方案收集哪些類型的數據?
你們能跟踪評論的情緒嗎?
我怎樣才能獲得更多正面評價?
您的企業是否成為惡意評論的目標?
在線評論管理是控制聲譽的一種方式嗎?
專業 & 知識
來自我們 AI 評論管理專家的見解
透過聯絡 Google 支援刪除評論:實際案例與等待時間
透過聯絡 Google 支援刪除評論:實際案例與等待時間的深度剖析 在當今數位時代,線上聲譽如同數位指紋,深深烙印在每個企業、品牌甚至個人的網路身份上。Google 評論作為全球最廣泛使用的本地搜尋和商家評價平台,其影響力無遠弗屆。一條負面評論可能像投入平靜湖面的石子,漣漪效應足以動搖消費者的信任,甚至重創業務。然而,並非所有評論都公平、真實或合法。當面對不實、誹謗、惡意攻擊或侵犯隱私的評論時,尋求官方途徑刪除成為許多人的迫切需求。本文將深入探討「聯絡 Google 支援刪除評論」這一過程的複雜面貌,透過真實案例的透鏡,剖析其運作機制、挑戰、等待時間以及背後的數位倫理。 一、 評論刪除的基礎:法律、政策與道德框架 在按下「回報評論」按鈕或填寫支援表單之前,理解 Google 行動的依據至關重要。Google 並非公共論壇的絕對仲裁者,而是一個受自身政策、法律義務和技術限制約束的私人平台。 1. Google 自身內容政策Google 我的商家(現已整合至 Google 商家檔案)有一套明確的《使用者原創內容政策》。根據該政策,Google 可能 會移除符合以下條件的評論: 關鍵在於,「不同意見」或「負面體驗」本身並非刪除理由。即使評論語氣尖銳、充滿情緒,只要是真實消費者的主觀感受,Google 原則上會予以保留,以維持平台的公信力。 2. …
消費者糾紛演變為惡意評論?Google 負評刪除調解案例
當怒火在鍵盤上燃燒:一則Google負評背後的糾紛化解之路 在這個數位時代,消費者的一則評論,足以撼動一家企業的命運。手指輕敲幾下,星級評分瞬間下滑,一段充滿情緒的文字可能如病毒般擴散,影響無數潛在客戶的選擇。然而,當消費者糾紛升級為網路上的惡意攻擊,當負面評論逾越了事實陳述的界線,一場發生在虛擬空間的戰爭便悄然開打。本文將深入探討消費者糾紛如何演變為惡意評論,並透過一個完整的Google負評刪除調解案例,解析其中的法律、倫理與實務操作,為企業主與消費者提供一條化解衝突的明路。 消費者糾紛的起源:從期望落差到溝通破裂 每一則惡意評論的背後,往往始於一場未能妥善處理的消費糾紛。消費者在購買商品或服務時,心中自有期待。當實際體驗與期望產生落差,失望感便油然而生。這種落差可能源於產品瑕疵、服務疏失、價格認知差異,或單純是雙方對品質標準的不同理解。 初始階段,大多數消費者傾向直接向企業反映問題,尋求解決方案。此時,企業的回應態度與處理效率,將直接決定事件發展方向。若企業能誠懇傾聽、迅速補救,許多不滿可在萌芽階段獲得化解,甚至轉危為機,贏得客戶信任。反之,若企業推諉卸責、敷衍了事,消費者的失望便會升級為憤怒。 在我們的案例中,主角是一家位於台北市東區的精品咖啡廳「光影時分」。店主陳先生投入畢生積蓄,從咖啡豆選品、烘焙技術到店內裝潢親力親為,開業三年來逐漸累積口碑,在Google商家頁面上擁有4.7星的高評分。直到2023年春季,一位自稱美食部落客的顧客林小姐,在店內消費後留下了長達五百字的一星評論。 林小姐在評論中指控:當日點的單品咖啡有霉味,向店員反映後對方態度傲慢,稱「我們的豆子不可能有問題,可能是您味覺敏感」。她要求重做一杯,卻被拒絕,最終無奈付費離開。這則評論迅速引發關注,短短兩天內獲得上百則回覆,有人聲援林小姐,也有人質疑其真實性。 陳老闆得知後大為震驚,他調閱監視器與點單記錄,發現當日林小姐確實有消費,但店員小葉回憶,對方當時只說咖啡「味道有點怪」,並未具體說明霉味,小葉解釋可能是該批次豆子的發酵感較重,願意為她調整沖煮參數或更換其他豆子,但林小姐堅持整杯咖啡有問題,要求免費重做一杯全新且不同豆種的咖啡。小葉因公司規定無法完全免費更換而婉拒,雙方不歡而散。 從負評到惡意攻擊:那條模糊的界線 消費者有權在網路平台發表真實消費體驗,這是消費者保護與言論自由的基本體現 […] …
Google 評論刪除案例:透過政策漏洞舉報下架惡意內容實錄
Google 評論刪除案例:透過政策漏洞舉報下架惡意內容實錄 在這個數位時代,線上聲譽如同一件無形的資產,足以讓一家企業蓬勃發展,也能使其一夕崩毀。谷歌商家檔案(Google Business Profile)上的評論,更是這塊聲譽版圖的前線戰場。一條負面評論,尤其是帶有惡意、虛假或攻擊性的內容,其殺傷力可能遠超乎你的想像。然而,許多人並不知道,谷歌的評論政策並非無懈可擊的鐵板一塊。在某些特定情況下,存在著可以合理運用、進而成功移除不公評論的「政策模糊地帶」。本文將透過一個深入剖析的完整實錄案例,揭開這個過程的神秘面紗,提供一套細緻到極致的操作策略與思考框架。 風暴來襲——一條惡意評論如何癱瘓一家餐廳 我們的案例主角,是位於城市一角,以家庭溫馨風格和手工披薩聞名的「日光窯烤」。經營五年,累積了數百條真實好評,評分穩定保持在4.7星。然而,在一個平凡的週一早晨,一條炸彈般的評論出現,評分驟降至4.1星。 這條評論的用戶名是一串隨機數字,內容僅有短短兩行:「食物有蟑螂,老闆態度惡劣,簡直是黑店!大家千萬別來!」沒有照片,沒有具體細節,但指控極其嚴重。更致命的是,該評論在24小時內獲得了數十個「有用」點讚,使其在最新與最相關的排序中始終置頂。 店主艾倫起初嘗試在評論下方以老闆身份回覆,禮貌地詢問具體情況,表示從未接獲類似投訴,願意全力調查與溝通。然而,這條回覆如同石沉大海,而該負面評論的點讚數卻仍在緩慢上升。他意識到,這不是一般的顧客抱怨,而是一次有針對性的攻擊。生意隨即受到影響,午餐時段的訂位取消了三分之一,電話中甚至有人直接詢問「你們的衛生真的有問題嗎?」 艾倫的第一反應是向谷歌提出檢舉。他使用評論旁邊的三點選單,選擇「檢舉不當內容」,勾選了「垃圾內容或詐騙」與「仇恨言論或歧視性言論」。這是一般使用者最直覺的做法。然而,一週過去,他收到谷歌制式的回覆郵件:「經審查,您檢舉的內容未違反谷歌的服務條款或內容政策,因此不會被移除。」 第一次正面進攻,失敗了。谷歌的自動化系統與初階審查員,對於這類沒有明顯髒話、涉及具體指控(即便是虛假)的評論,傾向於不予處理,將其視為「言論自由」的範疇。艾倫明白,他需要更深入的策略,必須像律師研究法典一樣,深入研究谷歌評論政策的每一條縫隙。 深入敵後——解構谷歌評論政策的「灰色地帶」 谷歌的「使用者提交內容政策」與「針對商家評論的具體規範」 […] …
