了解人工智慧內容創作的優勢、風險和道德考慮以及如何實現永續成長。

各大科技公司紛紛競相開發自己的人工智慧模型，大幅改變了數位格局。高盛預測，到2027年內容創作者產業規模將達到5,000億美元。

新數位格局的演變可以帶來機會和挑戰。麻省理工學院經濟學教授達隆·阿西莫格魯對歷次工業革命進行了分析，指出技術進步本身並非有益；其影響取決於其方向和塑造它的機構。

本文將：

• 探索內容創作者產業的現狀。
• 強調大型科技公司倉促使用人工智慧的後果。
• 檢查人工智慧產生的內容垃圾和詐騙的興起。
• 提供重新評估人工智慧時代數位業務的策略，透過道德的人工智慧實踐實現長期永續成長。

科技公司及其人工智慧模型

從歷史上看，內容創作者與Google、Meta 等大型科技公司之間一直保持著均衡的合作。

例如，創作者會為 Google 製作內容以換取知名度和流量，這使得作者可以透過廣告和附屬連結將其貨幣化。

ChatGPT的推出引發了一場創新競賽，促使Google、Meta和微軟紛紛發布自己的人工智慧應用程式。這些應用極大地改變了數位格局，儘管並不總是符合每個人的最佳利益。

創造力和準確性

這些生成式人工智慧模型已經接受了個人在網路上創建的內容的訓練，這些機器生成的內容重新闡述了其他人的創造力，並且缺乏任何認可或歸屬。 

此外，由於這些模型開發方式的“固有特性”，它們很容易產生幻覺。他們在大型資料集上接受訓練，但這些資料集可能包含不準確性，並且無法始終區分事實和諷刺。

這些模型，例如Google的AI 概覽和 Meta AI，正在慢慢接管內容創作者和觀眾之間的互動，創造出一個很快就會缺乏創新和真正創造力的數位空間。

不幸的是，新聞界對此的反應並不統一。雖然一些作家和新聞媒體正在對人工智慧提起訴訟進行反擊，但其他一些媒體正在製定公平使用內容的合約協議。

人工智慧產生的內容垃圾和詐騙

不負責任地使用這項新技術的並非只有大公司。獨立的不良行為者一直在用低品質和誤導性的文章充斥數位空間。

為了鑽搜尋演算法的空子，人們創造瞭如此多的重複材料，以至於谷歌不得不推出核心和垃圾更新來清除網路上的無用資訊。

儘管Google的演算法更新旨在打擊垃圾內容和提高搜尋質量，但它對許多網站所有者和出版商（主要是規模較小和獨立的網站）產生了意想不到的後果。

這些更新導致許多網站的流量大幅下降，迫使一些網站裁員並面臨關閉的風險。 

您的內容沒有用

一些搜尋引擎優化專家將小型創作者的無益內容歸咎於流量和收入的大幅下降。討論的重點是改進內容以恢復丟失的流量。

然而，六個月過去了，沒有一個網站能夠恢復。

谷歌的演算法偏愛其平台，例如 AI 概覽答案（沒有指向小創作者的連結）、擁有知名品牌的網站以及Reddit 和 Quora 等論壇，而不管內容的品質如何。

分析顯示，小型獨立網站流量的普遍下降並不是因為其內容缺乏幫助，而是因為點擊率的整體下降。

SparkToro 的2024 年零點擊搜尋研究發現： 

• 在歐盟，每 1,000 次谷歌搜尋中，只有 374 次會導致點擊谷歌平台以外的網站。
• 在美國，這個數字是360。
• 幾乎 30% 的點擊都流向 Google 旗下的平台，例如 YouTube、Google 圖片、Google 地圖、Google 航班、Google 飯店和 Google 應用程式商店。

看起來我們正在走向一個由人工智慧生成的網絡，其中原創內容創作的經濟獎勵和激勵正在逐漸消失。

金融市場力量

需求和供給決定了市場經濟發展。人工智慧導致內容供應過剩，導致需求下降，進而導致經濟回報下降。

廣告網路也受到收入減少的影響，作為回應，它們正在限制人工智慧產生的大量內容網站透過廣告獲利的能力。

Mediavine 和 Raptives 正在完善其網站審批系統，以便儘早識別並拒絕垃圾網站。它們旨在保護和維護原創內容創作者並促進其增值。

然而，流量和廣告收入的下降仍然無法阻止不良行為者發送垃圾郵件和詐騙。他們仍然透過向天真的公眾出售「如何透過使用人工智慧大量生產內容來輕鬆賺錢」的課程和書籍來賺錢。

詐騙者已經在尋找利用Google新演算法的方法。

在 Quora 中建立多個個人資料以人為地為其連結按讚。 ReplyGuy 等應用程式使用人工智慧在 Reddit 上發表評論，巧妙地推廣特定的產品或網站。

重新評估人工智慧時代的數位業務

人工智慧技術的快速發展正在改變數位內容創作格局，迫使人們重新評估傳統的商業模式。

大型科技公司和數位內容創作者必須適應這些變化才能保持競爭力和永續性。

然而，正如阿西莫格魯在歷次工業革命中發現的那樣，當投資技術是為了提高生產力時，它會帶來成長，而不是為了削減成本以實現生產自動化。

股東與利害關係人

大型科技公司不應該等待立法法規來塑造和規定人工智慧的道德使用，而應該關注所有利害關係人的長期利益。

他們的策略應該造福社會，包括創造者和用戶，而不是僅僅關注股東的短期回報和高階主管的薪酬。

透過在決策中優先考慮開放網絡，這些公司可以賦予較小的聲音權力，並確保為用戶提供豐富且引人入勝的人工創作內容。

這種方法促進了更具包容性的數位環境，並維護了線上資訊和創造力的完整性和多樣性。

全新多角化數位創作者業務

透過合乎道德地整合人工智慧，內容創作者可以提高他們的表現，改善內容品質並促進長期成長。

使用人工智慧增強工作流程和效率

人工智慧可以簡化許多重複性任務，讓創作者有更多時間專注於更具策略性和創造性的活動。 

透過自動化數據分析、研究和內容格式化，人工智慧工具提高了工作流程效率，使創作者能夠更快、更一致地製作高品質的內容。

利用人工智慧實現數據驅動的內容策略

人工智慧分析受眾數據和參與度指標的能力使創作者能夠制定數據驅動的內容策略。 

識別熱門話題和流行內容格式可以讓創作者自訂他們的內容以滿足觀眾的喜好，從而獲得更大的影響力和覆蓋範圍。 

這種方法確保了內容的相關性和吸引力，從而與觀眾建立了更深層的聯繫。

確保人工智慧應用程式優先考慮用戶體驗和真實性

雖然人工智慧可以顯著增強內容製作，但優先考慮使用者體驗和真實性至關重要。 

創作者應該利用人工智慧來增強他們獨特的價值主張，而不是完全取代人類元素。 

透過保持對真實性和真誠參與的關注，創作者可以建立與觀眾產生共鳴的值得信賴的線上形象。

調整內容以適應不同的管道

人工智慧可以幫助創作者針對不同的管道和受眾重新利用內容。 

影片內容更難改變。 YouTube、Facebook、Instagram 和 TikTok 正在提供不同的內容獲利方式。 

人工智慧可以幫助簡化影片創作，並從長影片中檢索多個短片和 Reels。創作者可以增加流量來源、提高品牌知名度並將受眾培養為真正的粉絲。

合乎道德的人工智慧使用有助於與觀眾建立信任和信譽。透過確保負責任和透明地使用人工智慧產生的內容，創作者可以建立良好的聲譽，並將自己確立為可靠的資訊來源。

釋放內容創作者產業的可持續成長

人工智慧在內容創作產業中的應用正在塑造一種新的數位現實形式。雖然每個人都了解這項新技術的潛在好處，但沒有人能夠預測未來。

為了造福整個社會，Google、微軟和 Meta 等大型產業參與者應該將重點從優化股東的短期回報轉移到最大化所有利害關係人（包括使用者、獨立內容創作者和新聞媒體）的價值。

獨立內容創作者面臨重大挑戰，包括自然覆蓋率下降、搜尋引擎演算法不斷發展以及人工智慧生成內容的興起。

尋找捷徑並利用人工智慧來玩弄系統只能帶來不確定的短期成功，並為不良分子的詐騙行為提供便利。

作為內容創作者，透過採用合乎道德的 AI 實踐並負責任地進行創新以確保對您的受眾產生積極影響，您將獲得更大的成功。

這些努力將建立信任，促進受眾的可持續成長，並確保在動態數位領域取得長期成功。