人工智慧還沒有取代谷歌搜索，但法學碩士學位將繼續存在。現在將人工智慧優化納入其策略的品牌將會獲得領先。

隨著人工智慧搜尋的興起和每月 LLM 引薦流量的穩定增長，我們的許多 SEO 客戶都在詢問如何提高他們在人工智慧回應中的知名度和品牌情感。

然而，最大的挑戰之一是大多數行銷團隊沒有專門的生成引擎優化 (GEO)預算，或者沒有足夠的頻寬來全面支援大規模 AI 搜尋優化計畫的團隊成員。

好消息？

有幾種策略可以讓您的傳統 SEO 和 AI 可見性受益。

這些優化可以幫助您的內容更容易被搜尋引擎消化、與人工智慧產生的回應相關，並對您的受眾更有價值。

ChatGPT 和其他 LLM 並沒有取代 Google，而且 SEO 也沒有消亡。 SEO 正在不斷發展。如果您現在開始採取措施調整您的策略，您就可以跟上步伐，而不是落後。

• 聯想全球 SEO 主管 Ryan Fortin 表示：“SEO 正在演變為生成引擎優化 (GEO)，其成功不再僅僅取決於排名，而取決於在 AI 生成的搜尋體驗中的上下文相關性。”

以下是調整傳統 SEO 策略以增強人工智慧搜尋結果可見度的六種方法。

1.優先考慮長尾關鍵字

隨著搜尋的發展，傳統的關鍵字研究和選擇正在轉變。

品牌不應只專注於高容量、高競爭的「頭部」字詞，還應優先考慮與對話查詢和自然語言處理相符的長尾關鍵字。

人工智慧搜尋模型通常青睞這些更具體、更有意圖的查詢，而不是核心術語，而且用戶越來越多地使用完整的問題或複雜的短語而不是簡短的關鍵字進行搜尋。此外，長尾關鍵字的競爭力通常比主關鍵字小，這使得普通網站更容易排名。

此外，根據Google的數據，15% 的Google搜尋從未被搜尋過，因此需要針對新的和可能增長的搜尋趨勢進行優化的新鮮的小眾內容。

如何適應

• 降低：停止過濾搜尋量低的關鍵字。那些僅僅因為關鍵字不符合你任意設定的最低要求而自動將其過濾掉的日子已經一去不復返了。您需要映射更多每月搜尋量比歷史記錄較低的術語。
• 進行對話：花時間從 Google 的「人們還會問」等地方、AnswerThePublic 等工具以及 Reddit 等論壇上的討論中識別對話查詢。如果您想成為線上某個主題的權威，您會希望幫助回答人們對該主題的盡可能多的長尾問題。
• 使用變體：透過在內容中使用相關短語、同義詞和自然語言變體來優化語義搜尋。

• 使用常見問題解答：在您的內容中建立有用的常見問題解答部分，您可以在其中新增實際問題並以結構化格式擷取多個長尾查詢。例如，上述 Kiehl’s 的內容目前正在幫助他們的網域實現超過 550 個 AI 概覽排名。

2.提高內容清晰度和結構

AI模型從內容中擷取簡潔、結構化的資訊。為了增強 AI 搜尋的可見性（並改善您的用戶體驗，因為人們希望比以往更快地獲得東西），您的內容應該有條理、可瀏覽且清晰地總結。

如何適應

• 調整您的流程：在內容頂部包含關鍵要點，為主要部分寫出清晰簡潔的摘要，並確保您使用適當的標題結構（例如 H1、H2、H3）分解文字。

• 目錄：使用目錄來顯示較長的內容，如果使用跳轉連結則可以使使用者體驗更好。
• 刷新現有內容：除了將來更新您的內容結構之外，我還建議您獲取付費的 ChatGPT 或 Claude 帳戶並利用 AI 支援來刷新您現有的內容。不需要創建新的內容來提高您的 SEO 和 AI 可見度。添加關鍵要點並改進您已投資的內容結構可以大有幫助。

使用這些技巧調整現有流程，可以讓您的內容在 AI 答案中被引用，從而大有裨益。我們的機構已經發現，在某些情況下，以這些方式重新格式化內容可以使我們的客戶在實施後短短 24 小時內在 AI 概述中被引用。

3.提出平衡的觀點

人工智慧模型在海量資料集上進行訓練，旨在避免偏見、權衡各種觀點並提供平衡、易於理解的總結。

當用戶尋找具體建議或進行比較時尤其如此。

如果您經常使用 ChatGPT，您可能已經注意到答案經常總結優點和缺點。這意味著平衡、公正的內容更有可能被引用。

如何適應

• 優點和缺點：清楚說明內容中的優點和缺點、優點和缺點或好處和缺點。
• 表格：如果您正在比較事物，請考慮新增摘要表，這對於使用者和 AI 提取都非常有幫助。
• 比較語言：少用絕對措辭，多用比較語言，因為人工智慧更喜歡中性和細緻入微的語言，而不是明確的意見。在有意義的情況下，使用“最適合”或“更理想”等短語，而不要使用絕對的詞語。
• 反駁：透過加入諸如需要考慮的事項、不值得的情況、出發前等部分，解決潛在顧慮並在內容中提供更全面的觀點。

4.加強技術SEO 

人工智慧模型不會像傳統搜尋引擎爬蟲那樣即時抓取您的網站，但它們在一定程度上依賴結構良好、語義豐富的內容來準確地解釋和表示您網站的資訊。

因此，雖然內容品質和優化很重要，但技術 SEO是決定您的內容是否可存取和可解釋的基礎。 

• Mailchimp 全球 SEO 主管 Kai Blum 表示：“現在是加倍重視技術 SEO 的好時機。” “我堅信易於抓取和頁面加載速度快的網站在 AI 搜索中表現更好。此外，通過提高頁面速度來改善用戶體驗始終是一項不錯的投資。而在整個網站上讓 Schema 標記井然有序幾乎是不言而喻的。”

如何適應

• LLMS.txt ：在您開始將llms.txt視為用於 AI 的 robots.txt 之前，請注意，雖然 robots.txt 檔案有明確的指導方針，規定應該包含或不應該包含什麼內容，並且 Googlebot 始終遵循這些指令，但無法確定這些 AI 平台將如何使用 llms.txt 中的內容，甚至是否會使用。然而，對於網站所有者來說，這是一個潛在的機會，可以展示透過傳統爬蟲無法直接獲得的內容和訊息，例如產品資料饋送、已配置的庫存 API、通用 API、支援和客戶服務內容、軟體開發人員文件等。 
• Schema 標記：Schema 標記提供有關內容含義的明確訊號，使 AI 搜尋工具更容易從您的網站顯示準確且相關的資訊。實作文章、常見問題、方法、產品、評論、事件、可演講、麵包屑和本地業務模式。盡可能實現自動化，使用 CMS 外掛程式或結構化資料產生器來擴展模式部署。如果這還不是您流程的一部分，請在審核現有內容的同時，將架構標記建置到標準內容交付流程中。
• 可爬行性和索引：如果使用者、搜尋引擎和 LLM 無法找到/存取您的內容，那麼他們就無法消化您的內容。專注於邏輯網站架構、強大的內部連結結構、盡量減少不必要的重定向、正確維護 robots.txt 檔案並確保頁面快速載入。 
• JavaScript：雖然像 Google 這樣的傳統搜尋引擎已經發展到在抓取網站時呈現 JavaScript，但許多 AI 爬蟲，包括 OpenAI 的 GPTBot 和 Anthropic 的 ClaudeBot，並不會執行 JavaScript。確保您的重要內容是伺服器呈現的或在原始 HTML 中可見，而不僅僅是透過 JavaScript 載入。

5.以數據為導向

人工智慧模型經過訓練可以優先考慮權威和可信的資訊。

透過正確的數據驅動方法，您可以提高內容的可信度並使其對 AI 引用更具吸引力。

此外，在這個越來越難以分辨什麼是機器創造的、什麼是重新製作的、什麼是真正獨特的世界裡，利用內容中的專有數據可以幫助您脫穎而出，並使您的內容更容易向媒體推銷。

• 人工智慧教育家兼顧問布蘭妮·穆勒 (Britney Muller) 表示：「未來屬於那些帶來獨特視角的真實聲音。」「在人工智慧可以產生無盡通用內容的世界裡，具有令人難忘的人性化特徵將成為你最大的競爭優勢。專注於真正值得引用的內容，而不是技術優化。這不僅僅是搜索的轉變；而是我們最大的競爭優勢。而是一些值得重複的話。 

如何適應：

• 使用專有資料：如果可能，請利用專有資料、客製化資料收集（例如調查）、案例研究或其他研究為您的內容建立獨特的資料集。這會讓您的內容脫穎而出，在充滿低品質、重複內容的世界中提供真正有價值和獨特的內容。
• 引用來源：參考可靠、權威的來源和最新的內容。引用外部來源時，直接連結到原始資料並在內容中提及。如果您使用 AI 來擴展您的內容，請確保所有內容都經過抄襲檢查。

6.測量和監控

如果您要努力影響您的人工智慧可見性，那麼您肯定希望付出一些努力來衡量影響並進行長期監控。如果您正在為 AI 優化預算或資源建立商業案例，那麼這一點至關重要。

想想你的領導團隊或客戶需要看到什麼才能加入。即使您無法立即提出預算理由，建立報告結構也會有所幫助。

• Scrunch AI 執行長兼共同創辦人 Chris Andrew 表示：「我們鼓勵組織專注於可以整合衡量的事物－AI 爬蟲和代理訪問量、來自 ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜尋平台的引薦流量，以及 AI 產生的答案中的引用。」 「在我們的客戶中，我們一直看到來自人工智慧的流量不僅在增長，現在的數量

如何適應

• 儀表板：設定儀表板或更新您現有的 SEO 儀表板以追蹤 LLM 引薦流量、頂級 LLM 引薦流量來源、自然搜尋：LLM 流量比率和 LLM 引薦流量等指標。
• AI 概覽： 使用 Semrush 等 SEO 工具來追蹤您與競爭對手的AI 概覽隨時間的變化。

• 工具：考慮預算使用 Scrunch AI 或 Semrush AI 工具包等工具來監控 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和其他 AI 平台上的 LLM 可見度。現在有大量的 AI 視覺化平台選項可供選擇，因此我建議設定至少幾個演示來權衡不同的功能、成本和價值。

增強人工智慧可見性的高階策略

如果您想進一步推進您的 AI 優化策略，請考慮以下兩種更高級的策略。儘管它們比上述策略需要付出更多努力，但它們的影響力卻很大。

利用數位公關建立權威

人工智慧搜尋引擎在產生回應時會考慮線上提及、引用和品牌權威。強大的數位公關策略將幫助您成為新 AI 搜尋領域值得信賴的來源。

• 「除了優化長尾關鍵字和使用人工智慧可以解析的清晰格式等更簡單的策略之外，真正的贏家將是那些明白你的數位足跡現在是透過網路上談論你的人來衡量的人。在語義相似的對話中被提及會增加你出現在人工智慧概述中的可能性，」穆勒說。
• “雖然每個人都痴迷於技術 AI 優化，但他們忽略了根本性的轉變：品牌提及正在成為新的反向鏈接。Google 計算鏈接，但 AI 計算對話。”

設定和優化維基百科頁面

維基百科在數位資訊生態系統中發揮著至關重要的作用。它是訓練人工智慧模型最常用的來源之一，幫助它們驗證事實、定義實體和評估可信度。

精心製作、來源正確的維基百科頁面可以顯著增強您品牌的線上權威，並增加在人工智慧生成的內容（包括搜尋引擎答案和虛擬助理）中被引用的可能性。

然而，創建和維護維基百科頁面並非易事。該平台執行嚴格的知名度和來源準則，內容必須以中立、百科全書式的語氣撰寫。

要成功，需要來自知名出版物的強有力的第三方報道、周到的頁面結構以及持續的更新以確保準確性和相關性。

儘管需要付出前期的努力，維基百科的存在對於品牌知名度、信任度和權威性而言是一項寶貴的長期資產。

下一步是什麼？

適應這個人工智慧驅動搜尋的新時代是必須的。透過現在做出調整，您將在人工智慧繼續重塑搜尋和內容發現的過程中佔據領先地位。