GEO 優化可以刪除 AI 收錄的負面新聞嗎？一次講清楚

關於AI收錄負面新聞，你必須知道的真相：從法律、技術到聲譽修復的完整指南

在數位時代，每一個企業或個人都可能面臨網路負面訊息的困擾。隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，尤其是生成式AI（Generative AI）和AI搜尋引擎（如Google AI Overview）的普及，人們開始關注一個核心問題：那些被AI收錄的負面新聞，究竟能不能被刪除？如果可以，又該怎麼做？如果不可以，我們又該如何應對？

本文將從法律規範、AI技術運作原理、搜尋引擎機制、內容刪除的實際可行性，以及長期的聲譽管理策略等多元角度，為您提供一個全面、深入且具實務價值的解答。

第一部分：AI如何「看見」你的負面新聞？——理解問題的根源

在探討「能否刪除」之前，我們必須先理解AI是如何收錄並呈現這些負面新聞的。這就像治病前要先診斷病因，否則所有的努力都可能事倍功半。

1.1 傳統搜尋引擎 vs. AI驅動的搜尋引擎

傳統的搜尋引擎（如Google傳統的網頁搜尋）主要依賴「爬蟲」（Crawler）程式，透過網頁間的連結進行索引。當使用者輸入關鍵字時，系統會根據數百個排名因素（如關鍵字關聯性、網站權威性、使用者體驗等）來呈現搜尋結果。

而AI驅動的搜尋引擎（如Google AI Overview、Microsoft Copilot、Perplexity等）則進入了全新的層次。它們不再只是「找出」包含關鍵字的網頁，而是「理解」使用者的意圖，並從多個來源中「生成」一個總結性的答案。

具體來說，AI搜尋引擎的運作流程大致如下：

抓取與索引： 與傳統引擎類似，AI模型也需要大量的數據進行訓練和檢索。它們會抓取公開網頁上的內容，包括新聞網站、論壇、社交媒體、政府公開資料等。負面新聞一旦在這些源頭被發布，就有極高的機率被納入AI的知識庫。
語意理解與向量化： AI模型會將抓取到的文字內容轉換為「向量」（一種數學上的表示方式），以便理解詞語之間的語意關係。這意味著，即使負面新聞中沒有直接出現您的公司名稱，但只要語意相關（例如提到「某產業的爭議事件」），AI仍然可能將這些資訊與您的品牌連結起來。
檢索增強生成（RAG）： 這是目前大型語言模型（LLM）應用的核心技術。當使用者提問時，AI不會只依賴其內建的訓練資料，而是會先從網路上「即時檢索」相關的最新資訊，然後將這些資訊作為參考資料，生成一個連貫、完整的答案。這表示，即使原始負面新聞的網頁後來被刪除，但只要仍有其他網站引用、討論，或該資訊已被多個來源記錄，AI在回應時仍可能將其納入考量。
呈現與來源引用： 在Google AI Overview等服務中，AI生成的答案上方通常會附上參考來源的連結。這些來源就是AI判斷「最具代表性」或「最相關」的網頁。

1.2 負面新聞為何特別容易被AI收錄與放大？

負面新聞天生具有幾個特性，使其在AI時代更容易被凸顯：

高權威性來源： 傳統媒體、政府公告、法院判決書等來源的負面報導，通常被AI視為「高可信度」資訊。這些來源的權威性遠高於一般的個人部落格或社群貼文。
高連結密度： 負面事件發生後，往往會引發大量轉載和討論。多個網站連結到同一篇負面報導，形成強大的「訊號」，告訴AI這是一個重要事件。
語意明確： 負面新聞通常使用直接、明確的詞彙（如「涉嫌」、「違法」、「爭議」），這些詞彙容易被AI的語意分析模型精準捕捉。
持續性影響： 一個負面事件可能在事件發生時、法律訴訟期間、判決結果出爐時等多個時間點，反覆被報導和提及。這種「週期性重複」會不斷強化AI對該資訊的印象。

第二部分：可以刪除嗎？——從法律與技術層面剖析

這是所有人心中的核心疑問。我們必須誠實地說：答案非常複雜，且多數情況下，直接「刪除」AI收錄的負面新聞幾乎是不可能的。 但這不代表您無能為力。我們可以將這個問題拆解為兩個層面：一是「刪除原始來源」，二是「刪除AI的記憶與呈現」。

2.1 刪除原始來源：第一道防線

這是所有行動的第一步。如果原始資訊不存在，AI自然就無法收錄。但這也面臨極大的挑戰。

2.1.1 自主發布的內容

如果是您自己或您的公司在自家網站、官方社群媒體上發布了不當內容或負面訊息，您可以立即刪除。這是唯一完全可控的情況。

2.1.2 新聞媒體的報導

這是最棘手的情況。要刪除一篇已發布的新聞報導，通常需要滿足以下條件之一：

報導內容有明顯錯誤： 您可以基於事實，正式向媒體提出「更正要求」。如果報導確有與事實不符之處，許多負責任的媒體會願意發布更正啟事，或對內文進行修改。但直接「刪除」整篇報導的情況較少見，除非錯誤極其嚴重，或涉及重大法律問題。
涉及法律侵權： 如果報導內容涉及誹謗、公然侮辱、侵犯隱私（如未經同意公開個人資料、私生活）或違反《個人資料保護法》等，您可以委任律師，寄發存證信函或提起訴訟，要求媒體移除內容。這是一條法律途徑，需要時間、金錢成本，且結果取決於法院的判決。
被遺忘權： 在歐盟等地區，受GDPR（一般資料保護規則）影響，有所謂的「被遺忘權」。個人在特定條件下，可以要求搜尋引擎（如Google）從搜尋結果中移除與其相關的特定連結。但這並不刪除原始新聞本身，只是讓它變得比較難被搜尋到。此外，「被遺忘權」在亞洲地區（包括台灣、香港、中國大陸）的適用範圍和效力非常有限，且通常只適用於個人，不適用於企業法人。
新聞媒體自行下架： 有些媒體基於商業考量、倫理審查或與當事人達成和解協議，可能會選擇將報導下架。但這屬於媒體的自主行為，無法強制要求。

結論： 刪除原始新聞報導難度極高，尤其是當報導來自主流媒體且內容屬實時。您不能將此視為解決問題的主要策略。

2.2 刪除AI的收錄與呈現：第二道防線

即使原始新聞無法刪除，我們仍可以嘗試影響AI對該資訊的處理方式。

2.2.1 技術層面：向搜尋引擎請求移除

Google Search Console 的「暫時移除」工具： 如果您擁有某個網站（例如您的官網）的管理權限，且該網站上有您想移除的負面內容（例如一篇舊的、不實的負面部落格文章），您可以透過Google Search Console請求「暫時移除」。這通常用於處理個別網址，約6個月內不會出現在搜尋結果中。但這僅適用於您有管理權限的網站，且對於新聞網站等第三方網站無效。
法律請求： 如果原始內容已被法院認定為非法（如誹謗、侵權），您可以將法院判決書提交給Google等搜尋引擎，要求其從全球搜尋結果中移除該特定網址。這同樣是一條法律途徑。
AI模型的資料更新機制： 對於像Google AI Overview、ChatGPT這類基於大型語言模型的服務，情況更為複雜。這些模型會定期更新，但它們不會因為您的一個請求就立即遺忘某筆資料。目前，業界主要透過以下方式處理：
- 回饋機制： 您可以透過AI產品內建的「回饋」功能（如按讚、倒讚、標記不實）來表達對某個生成結果的不滿。這有助於訓練模型未來減少採用類似來源，但效果非即時且不透明。
- 開發者或網站擁有者的排除請求： 如果您是網站擁有者，可以透過修改網站的 robots.txt 檔案，或使用 meta 標籤（如 noindex、nofollow）來阻止搜尋引擎爬蟲抓取特定頁面。然而，這對於已經被AI模型訓練資料收錄的資訊效果有限。更重要的是，如果您的網站被大規模封鎖，可能會影響您在整個網路生態系中的能見度，利弊需要權衡。

2.2.2 AI的「幻覺」與錯誤資訊

一個值得注意的現象是，AI有時會產生「幻覺」（Hallucination），即生成與事實不符的內容。如果您發現AI在回應中捏造了關於您或您公司的負面資訊（例如，說您涉及一場從未發生過的訴訟），這反而是比較容易處理的情況。

蒐集證據： 截圖或錄影記錄下AI產生錯誤資訊的過程和結果。
向平台回報： 透過Google、Microsoft、OpenAI等公司的官方回報管道，清楚說明AI的錯誤，並提供事實證據。這些公司對於AI產生明顯錯誤的資訊通常會較為重視，因為這直接影響其產品的可信度。他們可能會調整模型，避免再次產生相同錯誤。

第三部分：如果無法刪除，那該怎麼辦？——從「刪除」到「管理」的思維轉變

面對AI時代的負面資訊，我們必須從「能否刪除」的思維，轉變為「如何有效管理與平衡」的策略思維。這才是更具實務意義且成功率更高的做法。

3.1 策略一：創造並優化正面內容（SEO/SGE優化核心）

這是整個聲譽管理策略中最根本、最有效的一環。既然無法讓負面資訊消失，那就創造更多、更好、更具權威性的正面資訊，讓它們在AI的檢索和生成過程中佔據主導地位。

3.1.1 理解AI的「偏好」

AI在選擇資訊來生成答案時，會偏好以下幾類內容：

高權威性： 官方網站、政府網站、知名媒體、學術機構的內容。
高相關性： 內容完整、深度、直接回應使用者問題的頁面。
高新鮮度： 近期發布或更新的內容，尤其是對於時效性高的問題。
多樣性與平衡性： AI傾向於提供一個包含多個角度的答案，而不會只依賴單一來源。

3.1.2 具體執行方法

建立並優化官方品牌資產：
- 官方網站： 確保官方網站內容完整、更新頻繁。設立專門的「新聞中心」、「關於我們」、「社會責任」、「客戶案例」等頁面。這些是AI在搜尋品牌名稱時最優先參考的來源之一。
- 官方社群媒體： 保持LinkedIn、Facebook、Instagram等平台的活躍度，定期發布正向、專業、對社群有貢獻的內容。
- 官方部落格或知識庫： 持續發布高品質的原創文章，展現您的專業知識、產業洞察、企業文化。例如，如果您是醫療機構，可以撰寫衛教文章；如果是法律事務所，可以分享法律常識。這些內容能有效稀釋負面資訊的濃度。
積極參與權威第三方平台：
- 新聞媒體： 不要只在負面新聞出現時才與媒體互動。平時就應建立良好的媒體關係，主動發布正面新聞稿（如獲獎紀錄、公益活動、新產品發表、重要里程碑）。
- 產業協會與專業組織： 成為相關協會的成員、參與研討會、發表產業報告。這些活動的報導和紀錄，都會成為AI眼中的權威資訊。
- 知名評論平台： 如果您的產業與消費市場相關，積極管理Google商家檔案、Yelp、Trustpilot等評論平台上的評價。鼓勵滿意的客戶留下正面評論，並專業、有禮地回覆負面評論。高星等評價和大量正評，能有效壓制少數負面新聞的影響力。
- 學術與知識平台： 若條件允許，可將專業知識發表於學術期刊、或是在LinkedIn、Medium等平台上發布深度分析文章。這些平台通常被AI視為較高品質的來源。
針對「關鍵字」進行內容優化：
- 思考使用者可能會用哪些關鍵字來搜尋與您相關的負面事件。例如，若您有一則關於「產品瑕疵」的負面新聞，您不應迴避這個詞，反而應該主動創作與其相關的正面內容。例如，您可以發布一篇名為「[公司名] 產品品質升級計畫：從用戶反饋到全面優化」的文章。這樣做的好處是，當AI在處理「產品瑕疵」相關的查詢時，它不僅能看到過去的負面報導，也能看到您後續的改進措施，呈現一個更完整的圖像。
- 使用結構化資料標記（Schema Markup）來幫助搜尋引擎和AI更好地理解您的內容。例如，使用「FAQPage」、「HowTo」、「Article」等標記，可以讓您的內容在AI生成的答案中有更高的機會被直接引用。

3.2 策略二：法律手段的精準運用

雖然法律手段不能「刪除」所有負面內容，但在特定情況下，它是不可或缺的。

針對不實資訊： 如果負面新聞的內容涉及明顯的誹謗、侮辱或事實錯誤，且已對您的商譽造成具體損害，委託律師提起民事訴訟（請求損害賠償、回復名譽）或刑事告訴，不僅可以懲罰行為人，更重要的是，勝訴的判決書本身也是一個強而有力的正面資訊來源。您可以將判決結果發布在官方網站或發送給媒體，形成「事實澄清」的效果，而這份「澄清」同樣會被AI收錄。
針對侵權內容： 如前述，若內容涉及侵犯隱私（如洩漏個資、非公開的私人照片），可透過法律途徑強制平台或媒體移除。
發送律師函： 即使尚未進入訴訟，一封措辭嚴謹的律師函，有時也能促使媒體或平台基於風險考量而重新審視其內容，尤其是當內容存在明顯爭議時。

3.3 策略三：積極運用回饋機制與平台規則

AI平台和傳統搜尋引擎都提供了機制，讓使用者可以影響內容的呈現。

Google： 使用Google的「移除要求」表單，針對特定類型的內容（如個資外洩、成人內容、法律問題）提出申請。雖然通過率不高，但仍是正規管道。
AI平台回饋： 在Google AI Overview、Microsoft Copilot等產品的每個回答下方，通常會有「回饋」按鈕。如果您發現AI的回答過度強調負面資訊，或忽略了您的重要正面資訊，請持續使用回饋功能。雖然這不會讓AI馬上改變答案，但長期來看，大量使用者的回饋會影響模型的調整方向。
社群平台檢舉： 如果負面資訊在Facebook、Twitter等社群平台被大量轉發，且內容違反該平台的社群守則（如仇恨言論、騷擾、不實資訊），您可以進行檢舉，要求平台審查。

3.4 策略四：專業公關與危機處理

在數位時代，資訊戰的本質是「信任戰」。專業的公關策略能幫助您化被動為主動。

主動發布聲明： 當負面新聞爆發時，不要沉默。立即透過官方管道發布一份誠實、透明、負責任的聲明。說明事實、承認錯誤（若屬實）、提出改善方案。這份聲明本身就會被AI收錄，成為與負面新聞並存的「平衡觀點」。
建立信任資產： 長期經營企業社會責任（CSR）報告、永續發展報告、客戶證言、第三方認證（如ISO認證）。這些都是「信任資產」，能在危機發生時成為您的緩衝。
媒體溝通： 與主流媒體記者建立長期、互信的關係。當負面報導出現時，您可以透過熟悉的記者，提供更完整的資訊，甚至爭取平衡報導或後續的正面報導。

3.5 策略五：長期監測與持續維護

網路聲譽管理不是一次性專案，而是持續的過程。

設定監測系統： 使用Google快訊、社群聆聽工具等，持續監測品牌關鍵字。及早發現新的負面訊息，才能在第一時間應對。
定期審視AI回應： 定期在不同的AI搜尋引擎和聊天機器人中，輸入您的品牌名稱或相關關鍵字，觀察AI如何描述您。這能幫助您了解目前聲譽管理的成效，並找出下一步的優化重點。
內容更新與淘汰： 隨著時間推移，舊的負面新聞的影響力會自然衰減，尤其是當您持續創造新內容時。但若某些舊內容仍然持續被AI引用，您可以考慮針對那些內容進行「內容更新」（例如，在官方部落格發布一篇更深入、更新的文章來取代舊的觀點）。

第四部分：常見迷思與錯誤觀念釐清

在處理AI負面新聞的過程中，許多人會因為錯誤的觀念而走冤枉路，甚至讓情況更糟。以下幾個迷思需要特別注意。

4.1 迷思一：「花錢就可以刪除所有負面新聞。」

這是市場上最常見的詐騙話術。聲稱與Google或各大媒體有特殊關係，保證刪除。事實上，沒有任何合法管道可以保證刪除第三方網站上真實的負面新聞。 如果您付錢給這樣的公司，結果通常是：他們可能暫時用某些技術手段讓連結「消失」一下，但很快就會恢復；或者更糟，他們可能採取黑帽SEO手段，讓您的網站面臨被搜尋引擎懲罰的風險。唯一可能合法的「刪除」是透過前述的法律途徑，但這也無法保證成功，且需要時間和金錢，而非單純的「花錢了事」。

4.2 迷思二：「只要把負面新聞網頁的連結提交給Google，說它是『過時內容』就能刪除。」

Google的「過時內容」移除工具主要用於處理網頁已經不存在，但搜尋結果中仍顯示舊連結的情況。如果原始網頁仍然存在且正常運作，您不能僅以「過時」為由要求Google移除。負面新聞的內容即使發生在很久以前，只要網頁還在，它仍然是「有效」的內容。

4.3 迷思三：「AI很聰明，它會自己判斷哪些資訊是惡意抹黑。」

AI目前還沒有這個能力。它無法理解商業競爭、人際恩怨等複雜的社會脈絡。它只能基於「統計機率」和「語意關聯性」來判斷資訊的「相關性」，而非「真實性」或「公平性」。因此，一個被大量轉載的惡意抹黑貼文，在AI眼中，很可能被視為一個「重要」的資訊來源。

4.4 迷思四：「只要我都不回應，風頭過了就好。」

「沉默」在AI時代可能是一種高風險策略。當您選擇沉默，而市場上只有負面資訊在流傳時，AI在收錄和生成資訊時，將完全沒有您的觀點來進行平衡。這會導致負面資訊被不斷強化，形成單一的、不利的敘事。適時、適度的回應，是維護話語權的必要手段。

4.5 迷思五：「專注做SEO就夠了，不用管AI。」

這是將傳統思維套用到新時代的危險想法。傳統SEO（搜尋引擎優化）主要針對「藍色連結」式的搜尋結果。而現在，越來越多的搜尋（尤其在行動裝置上）會以AI Overview的形式直接呈現答案，這些答案可能完全沒有傳統的藍色連結。因此，您需要的是針對「生成式引擎」的優化策略。這比傳統SEO更重視內容的結構化、語意深度和權威性。只做傳統SEO，可能會讓您在未來的搜尋生態中喪失能見度。

第五部分：未來趨勢與總結

5.1 未來的挑戰與變革

AI成為主要資訊入口： 隨著AI搜尋引擎的普及，人們獲取資訊的習慣將從「瀏覽多個網頁」轉變為「直接獲得一個答案」。這意味著作為資訊提供者，您必須讓自己的內容成為AI答案中的「那一個」或「那幾個」來源，否則您的品牌將在消費者的認知中消失。
多模態搜尋： 未來的AI搜尋不僅限於文字，還將包括圖像、影音。負面資訊可能以截圖、影片片段的形式被AI檢索和生成。這使得內容管理變得更加複雜，需要考慮多種媒體形式。
即時事實查核： AI平台正在加強即時事實查核的能力。這對於發布不實資訊的一方將是巨大的打擊，但對於擁有真實、可驗證資訊的企業來說，這是一個機會。確保您發布的每一項聲明和數據都有可靠的來源支持，將變得前所未有的重要。
法規的演進： 各國政府正逐漸意識到AI對資訊生態的影響。未來可能會有更多關於「AI生成內容的責任歸屬」、「強制揭露AI使用資訊」等相關法規出爐。這些法規將進一步影響負面資訊的傳播與管理方式。

5.2 總結：從「防禦」到「進攻」的思維革命

總結來說，面對AI收錄的負面新聞，我們必須接受一個現實：在絕大多數情況下，你無法真正「刪除」它。 原始新聞網站的內容、AI模型訓練資料中的記憶、以及透過RAG技術的即時檢索，形成了一個難以撼動的網絡。

因此，真正的解決方案不在於「刪除」，而在於「管理」與「重建」。

對於已經發生的負面事件： 採取誠實、透明的態度。透過官方聲明和後續行動，將危機轉化為展現企業責任感的機會。讓AI在提供資訊時，能看到事件的「全貌」——不僅是問題本身，還有您的解決方案與進步。
對於不實的惡意攻擊： 果斷運用法律武器，將「法院判決」轉化為最有力的澄清證據。同時，持續透過高品質、高權威的內容，建立難以被撼動的正面形象。
對於日常的聲譽維護： 將「創造正面內容」視為企業的基礎建設，而非危機發生時的救火隊。建立一個豐富、多元、且由官方和權威第三方共同背書的資訊網絡。讓這個網絡的「訊號強度」遠超那些零星的負面雜訊。

這是一場沒有終點線的馬拉松。在AI持續重塑資訊世界的當下，唯有保持警覺、靈活應變，並從根本上建立值得信賴的品牌形象，才能在這個透明的時代中，真正掌握自己的話語權。與其將心力耗費在與AI對抗、試圖刪除過去的陰影，不如將資源投入創造更光明的未來。因為在AI的世界裡，最好的防禦，就是讓你的正面故事，好到AI無法忽視。

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