語義搜尋指南：它是什麼以及為什麼它很重要？
語義搜尋指南：它是什麼以及為什麼它很重要？
目錄
- 什麼是語義搜尋？
- 上下文意義如何影響語意搜尋？
- 語義搜尋如何運作？
- 為什麼語義搜尋對您的用戶很重要？
- 為什麼語義搜尋對您的業務很重要？
- 常見問題解答
什麼是語義搜尋？
語義搜尋是一種資料搜尋技術，它使用搜尋查詢背後的意圖和上下文含義來提供更相關的結果。
但語意到底是什麼？嗯，它指的是意義的哲學研究。 （相當深奧，對吧？）儘管哲學並不總是與軟體工程相關，但在這種情況下卻與軟體工程相關，這意味著定義可以幫助我們更好地理解手頭上的概念。
事實上，「語義搜尋」是了解客戶或買家的代名詞，它是透過自然語言處理 (NLP)和機器學習 (ML) 的結合而實現的。事實上，這些類型的人工智慧透過準確理解潛在客戶想要問什麼以及關鍵字排列背後的用戶意圖，而不是簡單地將關鍵字與網頁進行匹配，使搜尋結果更加全面、無縫和有意義。
重點
您可以提升搜尋欄並確保您的客戶透過語意搜尋獲得相關的搜尋結果。
- 語義搜尋是一種資料搜尋技術，它使用搜尋查詢背後的意圖和上下文含義來提供更相關的結果。
- 語義搜尋增加了對搜尋意圖的更深層次的理解，因為演算法透過跳出率、轉換率和其他類型的關鍵資訊不斷學習。
- 自然語言處理可協助您的搜尋列更深入地了解您的產品，而機器學習則使用資料和試誤模式來增強使用者體驗。
上下文意義如何影響語意搜尋？
大多數搜尋意圖可分為以下類別：資訊、導航、商業或交易。在商業領域，您的品牌最有可能首先關注資訊和交易。
您的電子商務企業需要將查詢背後的意圖與搜尋引擎的特定關鍵字或關鍵字短語的上下文連結起來。人類在說話和互動時依賴現實世界中的這種背景。
如果我問你“你喜歡這篇文章嗎？”，然後接著問“你喜歡它的什麼？”，你就會知道“它”指的是基於我們的方向的文章。語境在我們日常對話中的影響是無窮無盡的，因為它通常與之前所說的或隨後發生的事情聯繫在一起。
對話發生的環境和時間、參與討論的人的背景知識以及他們建立的關係類型都會影響我們如何彼此溝通。搜尋也不例外。將這些上下文屬性視為語義搜尋正在模擬的內容。這就是當您在 Google 中輸入「餐廳」時，會出現當地餐廳的原因。你是誰、你在哪裡、你想要什麼的背景資訊都可以被搜尋引擎理解。
語義搜尋如何運作？
如果沒有語義理解，搜尋相關性或搜尋引擎將搜尋結果頁面與使用者意圖進行匹配的能力是不可能的。 NLP 可以幫助您的搜尋列更深入地了解您的產品，而 ML 使用資料和試錯模式來增強使用者體驗。
同樣，語義搜尋增加了對搜尋意圖的更深層次的理解，因為演算法透過跳出率、轉換率和其他類型的關鍵績效指標 (KPI) 繼續學習。透過更深入地了解搜尋查詢，這些演算法可以提高用戶滿意度和品牌忠誠度。
為什麼語義搜尋對您的用戶很重要？
您希望您的客戶或買家透過搜尋體驗感到被理解。語義搜尋可以確保他們感到被傾聽。雖然任何商業企業的最終目標都是（一次又一次）完成交易，但不能讓潛在客戶覺得這是購買過程中唯一強調的面向。
儘管有些客戶想要瀏覽和探索搜尋結果，但大多數客戶希望立即找到他們想要的內容。如果他們輕鬆找到所需的產品或服務以及信息，那麼他們就會將額外的瀏覽時間用於可操作的步驟，這些步驟加起來會很大，例如發現與他們相關或匹配的新產品或服務
語意理解對於個人化或讓每個使用者的體驗感覺獨特也很重要。例如，如果客戶對女裝表現出興趣並蒐索通用術語，例如“背心”、“泳裝”或“跑鞋”，則智慧電子商務搜尋引擎應返回基於性別認同考慮的相關結果。記錄。
如果他們在搜尋欄中輸入錯誤，語義理解就會介入識別單字，並將產品類型與其屬性（如顏色、品牌和尺寸）分開。由於語義搜尋首先尋求了解客戶，因此即使出現拼字錯誤（例如“rde”與“red”），紅色零售產品仍應出現。在 WebRto ，我們相信網站搜尋永遠不應該是一件苦差事，這就是為什麼您應該將繁重的工作交給搜尋引擎來完成並保持無縫的購買體驗
為什麼語義搜尋對您的業務很重要？
了解語義搜尋對於推動轉換和收入至關重要。最終，提供植根於對潛在客戶的深入了解的良好搜尋體驗有助於創造一種嚴肅的數位體驗，贏得品牌信任。您的客戶會記得在您的網站上購物是多麼有效率；在許多情況下，他們甚至會說服他們回來。
特別是對於企業業務和 B2B 經銷商，您需要一個可以處理更大產品目錄的搜尋解決方案。實施 WebRto Discovery 等技術將使客戶的搜尋體驗更加相關且個人化，從而實現收入成長和快速投資回報 (ROI)。
常見問題解答
WebRto 使用哪些演算法來改善搜尋體驗？
我們比任何人都清楚語意理解的內在運作遠非簡單。網站搜尋技術旨在透過兩種演算法簡化方法：檢索和排名。雖然這些演算法並非 WebRto 甚至商業行業所獨有，但它們結合在一起創造了一種輕鬆的搜尋體驗，可以檢索所有相關產品並對它們進行排名，以最大限度地提高業務影響。
儘管我們承認大多數搜尋供應商在排名優化方面都有一些類似的功能，但沒有人像 WebRto 一樣記得。它是我們高度相關的搜尋結果的支柱，可立即提高您整個產品目錄的收入。如今，這些演算法變得更加智能，因為我們的人工智慧在過去十年中透過我們在市場上的豐富經驗累積了知識。
NLP 如何用於語意搜尋？
在所有縮寫（AI、NLP 和 ML）之間，很難準確地理解語義搜尋如何與整個 AI 相關聯。因此，人們常常將它們混為一談並問：“語義搜尋是人工智慧嗎？”簡單的答案是「是」。語意理解由兩個主要的 AI 組件組成：NLP 和 ML。
每當詞序發生變化和含義發生變化時，語義理解就會進行細微的調整，並且您的搜尋欄可以正常運作。請記住，大多數搜尋欄都在尋找匹配查詢中的關鍵字，而不是掌握關鍵字排列背後的意圖。用於優化網站體驗的產品發現解決方案需要像您的頂級跟單員一樣知識淵博，否則您的潛在客戶就會轉向您的競爭對手。
語意搜尋會影響搜尋引擎優化嗎？
在某些方面，過去的電子商務專家，前語意搜尋的任務相當簡單。他們需要在網路上開設商店，透過搜尋引擎將流量引導到網站，並從本質上吸引客戶從「A 點」到「B 點」進行購買。如今，網上購物變得更加複雜。
如今，線上購物（以及網站搜尋）的進步意味著 A 點和 B 點之間的虛線不再那麼簡單。由於客戶旅程絕不是線性的，因此您需要一個搜尋欄來理解查詢背後的含義；否則，您將面臨因沮喪而失去潛在客戶的風險。WebRto Discovery不僅擁有智慧搜尋欄和行銷洞察，而且我們的搜尋引擎優化 (SEO) 模組也可以添加到任何軟體包中。這樣，您將永遠不會錯過利潤豐厚的關鍵字排名，也不會在讓客戶發現您的網站或讓您的網站爬行到搜尋引擎結果頁面 (SERP) 時遇到困難。
網站搜尋與商務有何關係？
隨著市場上可用的網站搜尋技術的不斷增加，「搜尋標準」已經達到了新的高峰。您的普通用戶有一系列不斷變化的期望，並且需要無與倫比的可訪問性來獲取他們想要的資訊。想想看：我們在現實生活中買東西的方式往往是建立在買賣雙方資訊不對稱的基礎上的。網上購物應該沒有什麼不同。
就現代商業而言，很明顯，客戶現在是擁有權力的人，人工智慧和機器學習正在做出回應，以滿足搜尋者的意圖並讓他們在線上購物時感到滿意。透過消除產品發現過程中的挫折，一般購物者將更容易以他們願意支付的價格找到他們想要的產品，從而提高品牌的轉換率和收入。
WebRto 可以幫助我的品牌解決搜尋問題嗎？
語義搜尋是創造新客戶體驗時代的關鍵要素之一。既然球已經落在了客戶的球場上，您的重點應該是讓他們的體驗（無論是線上還是線下）盡可能簡單、有凝聚力且有益。
WebRto Discovery 隨時為您提供協助，利用自然語言處理和機器學習來了解客戶的意圖並提出相關建議。 WebRto 針對 RPV 進行了最佳化，提供了市場上所有產品發現解決方案中最快的投資回報率- 我們並不害怕證明這一點。
如果您想知道我們的客戶如何使用 WebRto Discovery，請在此處查看客戶成功案例：
