什麼是語意搜尋：深入探討基於實體的搜尋
語意 = 意義理論，但大多數語意搜尋的定義都專注於意圖。 「意義」與「意圖」不同。了解更多。 自2013年起，Google逐步發展成為100%語意的搜尋引擎。 語意搜尋到底是什麼？當你使用 Google 搜尋該問題的答案時，你可以找到很多解釋 – 但其中大多數都不精確並且會造成誤解。 本文將幫助您全面了解什麼是語意搜尋。 Google成為語意搜尋引擎的道路 Google開發語意搜尋引擎的努力可以追溯到 1999 年（已故 Bill Slawski 的這篇文章中提到）。隨著 2012 年知識圖譜的推出以及 2013 年排名演算法的根本性變化（俗稱蜂鳥），這一點變得更加具體。 所有其他主要創新，如RankBrain、EAT、BERT和MUM都直接或間接地支援成為完全語義搜尋引擎的目標。 透過將自然語言處理 (NLP) 引入搜索，Google正以指數級的速度朝著這一目標邁進。 蜂鳥：「不是字串，而是事物」=實體 蜂鳥是Google向語意搜尋引擎進化的起始訊號。 這是Google有史以來最大的搜尋查詢處理和排名變革，早在 2013 年就影響了超過 90% 的搜尋。蜂鳥從根本上取代了許多現有的排名演算法。 透過蜂鳥，Google能夠立即將知識圖譜中記錄的實體納入查詢處理、排名和 SERP 的輸出。 實體描述具體或抽象物件的本質或身分。實體具有唯一的可識別性，因此具有唯一的意義。 基本上，可以區分命名實體和抽象概念。 在 Hummingbird 出現之前，Google 主要透過關鍵字文件配對來進行排名，無法識別搜尋查詢或內容的含義。 什麼是語意搜尋引擎？ 語義搜尋引擎會考慮搜尋查詢和內容的語義上下文，以便更好地理解含義。語意搜尋引擎也會考慮實體之間的關係來傳回搜尋結果。 相較之下，純粹基於關鍵字的搜尋系統僅在關鍵字文字匹配的基礎上運作。 …
