Google 不希望您的 AI 產生的 SEO 垃圾內容
提交為“不是新內容，但一個很好的提醒”：人工智慧生成的內容是“垃圾內容”，並且違反了谷歌的網站管理員指南。 搜尋行銷人員正在熱議 Google的約翰·穆勒（John Mueller）將人工智慧產生的內容稱為「垃圾內容」。他在 4 月 1 日Google 搜尋中心 SEO 辦公時間聚會期間回答問題時這樣做了（這不是開玩笑）。 穆勒的反應並不令人震驚。特別是考慮到谷歌近年來多次回答了這個問題。另外，自動產生的內容長期以來一直是他們的網站管理員指南的一部分，是應該避免的。 然而，人工智慧生成的內容是社交媒體、論壇和私人團體討論的熱門話題。尤其是近年來隨著科技的進步。 讓我們回顧一下 Google 在該主題上的歷史以及它對您的意義。 Google 關於人工智慧內容的最新聲明 首先，重要的是要記住，當穆勒在辦公時間發言時，他通常是在回答有關某些情況的具體問題。通常，他的答案會被誤解為比他實際所說的更廣泛或更有意義。如果不是完全不成比例的話。 在這種情況下，問題是：Google對託管人工智慧編寫內容的網站有何反應？ 答案很簡單：這屬於自動產生內容的類別。這又可以追溯到Google成立之初。 但這就是事情變得有趣的地方。谷歌能區分人工智慧和人類寫的內容嗎？穆勒拒絕明確表態。 最終，內容是由人類還是機器人編寫並不重要。 Google 可以偵測它是否是高品質、低品質或徹底的垃圾郵件。在某些時候，Google 的第一頁結果很可能會充滿機器人生成的內容。 哎呀，對於某些 SERP 來說，這似乎已經發生了。我剛剛搜尋了【AI內容的好處】，看到這篇文章排名第二： 這是人寫的嗎？還是機器？ 🤔 我認識很多糟糕的人類作家。他們可以在線上發佈內容。但這並不意味著谷歌必須對其進行索引或排名。但任何人都可以在線上發布任何品質的任何內容。 關於自動生成內容的 Google 官方指南 直接來自 Google 搜尋中心文檔，以下是 Google 關於自動生成內容的所有內容： 自動產生（也稱為「自動產生」內容）是透過程式設計產生的內容。如果 Google 旨在操縱搜尋排名而不是幫助用戶，則可能會對 此類內容採取行動。一些範例案例包括但不限於： Google 過去關於人工智慧內容的更多聲明 …
搜尋引擎可以偵測人工智慧內容嗎？
探索人工智慧在搜尋中產生的內容的複雜性，以及Google的長期目標如何影響其對該技術的反應。 去年人工智慧工具的爆炸性成長對數位行銷人員產生了巨大影響，尤其是SEO領域的行銷人員。 鑑於內容創建耗時且成本高昂，行銷人員轉向人工智慧尋求幫助，但結果好壞參半 儘管存在道德問題，但反覆出現的一個問題是：“搜尋引擎可以檢測到我的人工智慧內容嗎？” 這個問題被認為特別重要，因為如果答案是否定的，那麼關於是否以及如何使用人工智慧的許多其他問題就變得無效。 機器生成內容的悠久歷史 雖然機器生成或輔助內容創建的頻率是前所未有的，但這並不是全新的，也並不總是負面的。 對於新聞網站來說，首先報導新聞是當務之急，他們長期以來一直利用股票市場和地震儀等各種來源的數據來加快內容創作。 例如，發布一篇機器人文章實際上是正確的： 這樣的更新對於需要盡快獲取此資訊的最終讀者也很有幫助。 另一方面，我們看到了許多機器生成內容的“黑帽”實現。 多年來， Google一直在「自動生成不提供附加價值的頁面」的旗幟下譴責使用馬可夫鏈來產生文字以輕鬆旋轉內容。 特別有趣的是「無附加價值」的含義，這對某些人來說主要是一個混淆點或灰色地帶。 LLM 如何增加價值？ 由於 GPTx大語言模型(LLM) 和經過微調的人工智慧聊天機器人ChatGPT引起的關注，人工智慧內容的受歡迎程度飆升，後者改善了對話互動。 在不深入研究技術細節的情況下，關於這些工具有幾個要點需要考慮： 生成的文字基於機率分佈 ChatGPT 是一種生成式人工智慧 當您理解這兩點時，您會發現像 ChatGPT 這樣的工具沒有任何傳統知識或「知道」任何東西。這個缺點是所有錯誤或所謂的「幻覺」的基礎。 大量記錄的輸出證明了這種方法如何產生不正確的結果並導致 ChatGPT 反覆自相矛盾。 考慮到頻繁產生幻覺的可能性，這引發了人們對人工智慧書寫文本「增值」的一致性的嚴重懷疑。 根本原因在於法學碩士產生文本的方式，如果沒有新的方法，這個問題就很難解決。 這是一個至關重要的考慮因素，特別是對於「你的金錢，你的生活」(YMYL) 主題，如果不準確，可能會嚴重損害人們的財務或生活。 今年，Men’s Health和CNET等主要出版物被發現發布了人工智慧生成的與事實不符的信息，凸顯了這一擔憂。 出版商 […] …
