人工智慧如何重塑內容創作產業
了解人工智慧內容創作的優勢、風險和道德考慮以及如何實現永續成長。 各大科技公司紛紛競相開發自己的人工智慧模型，大幅改變了數位格局。高盛預測，到2027年內容創作者產業規模將達到5,000億美元。 新數位格局的演變可以帶來機會和挑戰。麻省理工學院經濟學教授達隆·阿西莫格魯對歷次工業革命進行了分析，指出技術進步本身並非有益；其影響取決於其方向和塑造它的機構。 本文將： 科技公司及其人工智慧模型 從歷史上看，內容創作者與Google、Meta 等大型科技公司之間一直保持著均衡的合作。 例如，創作者會為 Google 製作內容以換取知名度和流量，這使得作者可以透過廣告和附屬連結將其貨幣化。 ChatGPT的推出引發了一場創新競賽，促使Google、Meta和微軟紛紛發布自己的人工智慧應用程式。這些應用極大地改變了數位格局，儘管並不總是符合每個人的最佳利益。 創造力和準確性 這些生成式人工智慧模型已經接受了個人在網路上創建的內容的訓練，這些機器生成的內容重新闡述了其他人的創造力，並且缺乏任何認可或歸屬。 此外，由於這些模型開發方式的“固有特性”，它們很容易產生幻覺。他們在大型資料集上接受訓練，但這些資料集可能包含不準確性，並且無法始終區分事實和諷刺。 這些模型，例如Google的AI 概覽和 Meta AI，正在慢慢接管內容創作者和觀眾之間的互動，創造出一個很快就會缺乏創新和真正創造力的數位空間。 不幸的是，新聞界對此的反應並不統一。雖然一些作家和新聞媒體正在對人工智慧提起訴訟進行反擊，但其他一些媒體正在製定公平使用內容的合約協議。 人工智慧產生的內容垃圾和詐騙 不負責任地使用這項新技術的並非只有大公司。獨立的不良行為者一直在用低品質和誤導性的文章充斥數位空間。 為了鑽搜尋演算法的空子，人們創造瞭如此多的重複材料，以至於谷歌不得不推出核心和垃圾更新來清除網路上的無用資訊。 儘管Google的演算法更新旨在打擊垃圾內容和提高搜尋質量，但它對許多網站所有者和出版商（主要是規模較小和獨立的網站）產生了意想不到的後果。 這些更新導致許多網站的流量大幅下降，迫使一些網站裁員並面臨關閉的風險。 您的內容沒有用 一些搜尋引擎優化專家將小型創作者的無益內容歸咎於流量和收入的大幅下降。討論的重點是改進內容以恢復丟失的流量。 然而，六個月過去了，沒有一個網站能夠恢復。 […] …
