解碼 Google 的 EEAT：品質評估訊號綜合指南
深入探討 EEAT 對內容、領域和實體的影響，揭示 Google 品質評估的複雜性。 多年來，SEO從業者一直在努力解決EEAT的令人困惑的概念——經驗、專業知識、權威性和可信度——通常被簡化為模糊的建議，例如「打造你的品牌」。 然而，在這種面向公眾的敘述背後是一個複雜的信號網絡，Google 會對其進行評估以確定品質、信任和權威。 基於對 40 多項 Google 專利和官方資源長達八年的研究，我確定了 80 多個可操作的訊號，這些訊號揭示了 EEAT 如何在文件、領域和實體層級發揮作用。 現在是時候解開這些見解並了解 Google 的演算法如何將相關性、針對性和品質融入搜尋排名了。 對EEAT的最大誤解 許多 SEO 錯誤地認為 EEAT 對排名影響不大，並將其視為流行詞。 然而，Google經常使用「有用的內容」或「EEAT」等術語作為面向公眾的敘述，以積極地建立其搜尋產品。 這些標籤包含大量在幕後工作的獨立訊號和演算法。 為了實施 EEAT，Google 識別並測量各種訊號，建立一個框架，透過演算法在搜尋結果中提升可信任資源並衡量品質評估。 這個過程也可能影響訓練大型語言模型(LLM)的資源選擇，凸顯了理解和優化 EEAT 的重要性。 值得注意的是，Google 專利、API 洩漏或 DOJ 文件中從未明確提及 EEAT。 相反，我的研究重點是涉及品質、信任、權威和專業知識的來源——這些概念對於理解 EEA-T 的作用至關重要。 搜尋引擎的相關性、針對性和品質 在探索研究的 …
