學習研究如何幫助你理解高級 SEO 概念

學習研究如何幫助你理解高級 SEO 概念
探索主動回憶和認知負荷理論如何改變您對複雜 SEO 概念的理解。
語義 SEO 的一個重大障礙是它很複雜並且通常難以訪問。我們對它的大部分理解都源自於Google的專利論文。
要理解這些論文需要廣泛的技能、對自然語言處理 (NLP) 和搜尋引擎的掌握,有時還需要掌握程式語言。
儘管存在這種複雜性,但掌握語義 SEO的關鍵要點對於制定最佳計劃以推動SEO結果至關重要。
在這個由兩部分組成的系列中,我採用了不同的方法。我不會進一步探討語意 SEO 的直接變化,而是討論學習和保持理解前沿的最有效方法。
學習研究領域引入了各種各樣的工具,儘管有時這些工具看起來違反直覺,但如果使用得當,可以大大簡化高階概念的學習。
在第一篇文章中,我將探討主動回憶和認知負荷理論,並分享利用 ChatGPT 等尖端工具來提升您的 SEO 水平的方法。
身為 SEO 人員,為什麼學習學習策略值得你花時間
與許多其他領域不同,SEO 處於不斷變化的狀態。考慮語義 SEO,這是近年來眾多重大轉變之一。這些變化需要敏捷性以及不斷獲取新技能和知識。
快速有效的學習不僅僅是一種優勢;這是必要的。它為有效解決問題和實現雄心勃勃的目標鋪平了道路。
說到學習,人們通常將學習能力歸因於天賦。雖然天生的能力起著一定的作用,但大量研究強調了有效的學習策略對學習成果的深遠影響。
想像選擇一種可以讓您的學習效率翻倍的策略(我將在下面分享的一項研究發現,與大多數人的預設策略相比,這些新方法的效能提高了 50%)。
隨著時間的推移,這些增強的技能不斷累積,導致能力和知識出現數百個百分點的顯著差異。
無論我們的天賦和傾向如何,採用合理的策略可以大大提升我們作為學習者的軌跡。
了解主動回憶
首先要深入探討一種流行且有效的學習概念—「主動回憶」。
這種方法的威力透過學習研究領域的說明性研究來闡明,我們將在下文中探討。
考慮以下現實世界場景。在一項著名的學習研究中(在以下統合分析中引用),研究人員將學習者分為三個不同的群體。
每個小組都採用了獨特的策略來處理一段文本,闡明了不同的方法及其不同的結果。
- 被動學習組:參與者閱讀並重讀文字。
- 主動學習組:參與者透過回答有關文本的多項選擇題來測試自己。
- 詳盡學習小組:參與者對文章提出自己的解釋。
在這些練習之後,對所有小組進行了調查,以衡量他們對已獲得的知識的信心,隨後通過測試對他們進行評估。
研究結果揭示了一個看似矛盾的結果:信心最強的群體在隨後的測試中表現最差。
另一方面,採用研究人員所稱的主動策略,特別是「精細學習」(又稱主動回憶)的小組表現出較低的信心水平,但在測試中表現優於其他小組。
那麼,什麼是主動回憶呢?
主動回憶是一種在學習過程中主動刺激記憶回憶的學習策略。
假設你正在準備歷史考試。你不是簡單地閱讀教科書或標記重要日期(這些策略雖然很受歡迎,但已被證明是無效的),而是合上書本,對書中的內容進行自我測驗。
您可以寫下您記得的有關特定事件的所有事情,或者使用一面有問題、另一面有答案的抽認卡來測驗自己。透過積極地讓大腦回憶訊息,你就能加強對材料的記憶,而這正是主動回憶的本質。

認可與理解
這項研究以及其他研究都強調了一個常見的問題:混淆了簡單的認識和真正的理解。
讓我們舉個例子。想像閱讀一篇有關 SEO 的文章或觀看您最喜歡的 YouTuber 的影片。通常,您可能會感覺自己已經掌握了內容,並確信自己已經掌握了該主題。
然而,真正的理解考驗在於當你試著用自己的語言解釋這些概念時。突然間,您之前所感受到的清晰感消失了,暴露出您知識上的重大差距。
以下是需要考慮的一些要點:
理解的錯覺
我們常常認為我們理解了訊息,因為我們之前透過閱讀或聽到的方式認識了它。然而,在現實世界中,我們並不總是有視覺線索或背景來喚起我們的記憶。
真正的理解是在沒有這些輔助的情況下存取和使用這些資訊。神經科學家指出,我們的想法常常以片段的形式存在,因此提供模糊且不完整的畫面。
只有當我們嘗試用完整的句子表達想法時,我們的知識差距才會變得明顯。
個人整合
真正的學習不僅僅是記憶資訊。它涉及將這些資訊整合到你的思考框架中,更深層地理解它,並在不同情況下有效地使用它。
「主動回憶」練習迫使我們透過把訊息融入我們當前的理解來轉化訊息。

使用 ChatGPT 和主動學習解決 2 sigma 問題
在我們介紹最後一個學習工具之前,我想先分享如何引入像 ChatGPT 這樣的工具來幫助有動力的學習者將主動回憶的概念提升到一個新的水平。
為了了解原因,讓我們解決學習科學中最大的問題之一,以及 ChatGPT 如何提出過去無法想像的解決方案。
2 sigma 問題
教育研究員 Benjamin Bloom 指出,2 sigma 問題凸顯了不同教學方法下學生成績存在的巨大差異。
根據布魯姆的研究結果,接受一對一輔導的學生的成績比透過傳統教學方法學習的學生高出兩個標準差(或「兩個西格瑪」)。
研究人員早就知道一對一輔導的效果好得多。考慮到私人輔導的資源密集度,問題在於在更大範圍內複製這些結果。

那麼,如何使用 ChatGPT呢?
透過以下方式開始主動回憶練習:
- 用自己的話表達你對語意 SEO 概念的理解。
- 將其提交給 ChatGPT,並提示:“通讀我的解釋,並標記我誤解的內容或缺少關鍵訊息的關鍵區域。”
- 接收和審查詳細的回饋以評估和增強您的理解。
透過將 ChatGPT 整合到您的學習方案中,您不僅可以解決 2 sigma 問題中概述的問題,還可以利用主動回憶的強大優勢。
這種綜合方法可為您提供豐富、全面的學習體驗,加深您的理解並確保保留關鍵資訊。
免責聲明:儘管大型語言模型很有用,但我建議驗證輸出,以防出現幻覺等問題。雖然人工智慧通常提供可靠的指導,但在處理特別小眾的主題時可能會失敗。
理解認知負荷理論
現在,讓我們深入探討學習研究中最深刻的見解之一。掌握這種模式對於學習、教學甚至增強溝通都大有裨益。
認知負荷理論因其能夠有效、準確地表示各種學習挑戰以及對成功策略的可預測性而受到重視。
那麼,什麼是認知負荷理論呢?
認知負荷理論 (CLT) 探討工作記憶(處理新資訊的心理空間)的使用如何影響我們的學習能力。
它假定我們的工作記憶容量有限(平均 3-5 項),了解這一點可以幫助我們有效地管理認知負荷,從而實現更有效率的學習。
如果工作記憶沒有妥善管理,學習就會失敗。
讓我透過講述 SEO 領域新手亞歷克斯 (Alex) 的虛構故事來向您介紹 CLT 的主要思想。
還記得你剛開始學習 SEO 時的情況嗎?
認識 Alex,他是該行業的新手,渴望了解該行業的各個方面,包括關鍵字研究、反向連結策略和頁面優化。
在沒有先驗知識的情況下進入這個領域,每個新概念都會在他有限的工作記憶中爭奪空間。這種內在負荷,或者說 SEO 本身固有的複雜性,可能會超出 Alex 的認知能力,導致學習效率低且壓力重重。
隨著亞歷克斯在學習過程中越走越深,外界幹擾或不清楚的教材會增加額外的負擔,稱為額外負擔。這對他學習沒有幫助,反而消耗了寶貴的認知空間,加劇了學習難度。
然而,透過了解 CLT,Alex 找到了增強學習體驗的策略。每次專注於掌握一個 SEO 方面使得他的工作記憶能夠有效地處理和保留每個概念,從而最大限度地減少負擔。尋求組織良好、內容清晰的教學材料可以進一步減少額外的負擔,為 Alex 提供更平滑的學習曲線。
隨著時間的推移,當 Alex 形成了 SEO 知識的「塊」時,他對這些主題的認知負荷就會減少。例如,掌握關鍵字研究的本質成為他工作記憶中的一個單獨部分,從而為其他 SEO 組件釋放認知資源。
這個過程被稱為相關負荷,它優化了他的認知能力,以實現有效的學習和理解,形成了強大的知識庫。
本質上,亞歷克斯的旅程凸顯了認知負荷理論在學習 SEO 中的實際應用。透過有效管理不同類型的認知負荷,Alex 確保了更有效、更輕鬆的學習體驗。他對 SEO 原則的更深理解和熟練運用為 SEO 這一動態領域的持續發展和成功鋪平了道路。
理解和應用 CLT 原則(例如 Alex)可以增強您的學習能力,為掌握新的複雜科目提供結構化且有效的途徑。
SEO 專業人士的實用建議
了解工作記憶和認知負荷理論的原理可以為尋求提高技能和效率的 SEO 專業人士提供實用、可操作的策略。
以下是一些針對 SEO 客製化的建議:
簡化新的學習任務
- 原理:與工作記憶的原則一致,將新任務分解為更簡單、更易於管理的部分,可以防止認知超載並促進更好地理解和掌握。
- 例如:如果您正在學習使用像 Screaming Frog 這樣的網路爬蟲,請從小事做起。不要嘗試分析 500 頁的網站,而是從 1-2 頁的網站開始。這種方法使您能夠專注於了解工具的功能,而不會被過多的數據所淹沒,從而提高您的學習效率和效果。此外,如果您想編寫一個 Python 腳本來評估您的網站與競爭對手的網站,那麼不要從 10 個競爭對手開始,而是先讓腳本將您的網站與一個競爭對手進行比較。完成該步驟後,繼續擴展該工具。
分解複雜任務
- 理由:為了減少無關緊要和管理內在認知負荷,將大型複雜任務分解為較小的部分有助於有效理解和執行。
- 範例:在分析大型網站的 SEO 策略時,解構該任務。一次解決一個方面,例如檢查反向連結配置、分析頁面 SEO 或評估網站結構。這種分段方法可以防止不知所措和認知超載,從而可以更清晰、更全面地了解更大的 SEO 策略。請記住,不知所措的感覺不僅會打擊你的積極性,還會模糊你的理解,導致 SEO 分析不夠精確和有效。
在觀看複雜的影片或文章之前,先了解新的想法
在深入探討講座或 YouTube 影片中的新想法之前,請先了解一些相關資訊片段。
這種方法使得你在講座或影片中遇到新資訊時不那麼陌生,從而減少了認知負荷並使學習過程更加高效和有效。

教學與交流的關鍵要點
簡化和結構化訊息
- 在教授如何進行關鍵字研究時,使用清晰、簡潔的語言和視覺效果,分解複雜的步驟。這種方法使學習者更容易掌握和保留訊息,確保認知負荷可控且集中在重要材料上。
使用現實世界中可關聯的例子
- 利用實際案例研究來證明SEO策略對搜尋引擎排名和網站流量的影響。這些現實世界的例子有助於使抽象概念具體化,有助於理解和記憶。
融入視覺效果與互動元素
- 透過加入資訊圖表等視覺效果來表示影響 SEO 的因素以及 SEO 審核等互動式任務,從而增強學習效果。這些元素為學習者提供了多種接觸材料的方式,增強理解和回憶。
警惕知識的詛咒
- 身為專家,很容易忘記初學者所面臨的挑戰。注意不要跳過基本但重要的資訊。例如,確保學習者在深入研究語義搜尋等高階主題之前,對基本的 SEO 原則有紮實的理解。
按順序建構知識
- 必須按順序學習某些主題,以確保為更高級的概念打下堅實的基礎。例如,學習者在探索結構化資料等更複雜的主題之前,應該徹底了解頁面內和頁面外的 SEO。
- 想像一下蓋一棟房子。如果不先建牆,就無法安裝窗戶和門。同樣,基本的 SEO 概念是支撐更複雜的策略和技術的牆壁。
學習複雜 SEO 概念的新方法
有時,推動一個領域發展的最佳方式是相互借鏡其他領域的想法。學習研究領域就是一個很好的例子,它為 SEO 提供了極具實用性且易於實施的突破性見解。
採用這些行之有效的學習策略徹底改變了我學習語意 SEO 的方法並隨時了解有效的方法。雖然我每天仍在學習,但這些工具已經增強了我的理解。
透過簡化和建立資訊、提供現實世界的範例、結合互動元素以及按順序建立知識,這些策略可以促進更好地理解、保留和應用 SEO 概念。