Google AI 概覽負面新聞刪除案例：避免品牌受損
Google AI 概覽負面新聞刪除案例：在生成式AI時代的全面品牌防護策略 在這個資訊爆炸的數位時代，品牌的線上聲譽如同一座精心維護的玻璃屋，堅固時能為企業遮風擋雨，脆弱時只需一擊便可能瞬間崩解。隨著Google於2024年正式將生成式人工智慧技術整合進其核心搜尋體驗，推出「AI 概覽」（AI Overview）功能，品牌聲譽管理的遊戲規則已被徹底改寫。這項革新意味著，當用戶提出查詢時，Google的人工智慧系統會自動解析數億網頁，生成一個簡明扼要的答案摘要，並置於搜尋結果的最頂端。這項改變看似提升了效率，卻為品牌帶來了一個前所未有的嚴峻挑戰：那些未經品牌審核、潛在錯誤或具破壞性的資訊，可能被AI擷取、總結，並以官方「答案」的形式，呈現在全球數十億用戶面前。一場關於品牌敘事主導權的無聲戰爭已經打響。 AI 概覽：品牌聲譽的雙面刃 要理解這場戰爭，首先必須深入剖析「AI 概覽」的運作機制與其帶來的根本性變革。傳統的搜尋引擎結果頁（SERP）是一個相對民主的空間：品牌可以通過搜尋引擎優化（SEO）、內容行銷和公關活動，影響多個連結的排序，從而塑造一個多角度、多層次的品牌形象。即使出現負面新聞，品牌也有機會透過發布正面內容、優化官方聲明頁面等方式，將其擠到後頁，降低能見度。 然而，AI 概覽徹底顛覆了這一格局。它利用大型語言模型（如Gemini），即時解析Google索引中的內容，直接生成一段回答。這個答案佔據了搜尋結果最寶貴的「零位」（Position 0），其視覺突出性和權威暗示性極強，用戶往往視其為「Google給出的答案」，信任度極高。問題的關鍵在於，AI生成這段摘要的過程是黑箱的、動態的，且基於對網路上海量資訊的理解，其中必然包括新聞網站、論壇、評論區、社交媒體，甚至競爭對手或心懷不滿的客戶發布的內容。 這就產生了一個致命風險：AI 概覽可能無意中成為負面資訊的「權威背書者」和「超級擴音器」。想像一下，當用戶搜尋「[品牌名稱] 安全嗎？」或「[品牌名稱] 爭議」時，AI 概覽可能直接從三年前一篇未被妥善處理的訴訟報導、一個小眾論壇上的未經證實指控，或是一條帶有情緒化的社交媒體貼文中，提取關鍵句子，組合成一段看似客觀實則極具殺傷力的摘要。這則摘要將以Google的聲譽為擔保，瞬間送達用戶眼前，其破壞力遠超過傳統第十頁的一條負面連結。 危機案例深度剖析：當AI成 […] …
如何優化AI搜尋：12種行之有效的LLM可見性策略
搜尋引擎優化領域最值得信賴的專家們舉行圓桌會議，解釋了LLM（潛在客戶開發工具）如何真正讓品牌脫穎而出，為什麼捷徑會失敗，以及現在哪些方法行之有效。 目前搜尋引擎優化面臨的最大挑戰之一並非人工智慧本身，而是圍繞著人工智慧的不負責任的錯誤訊息。 SEO並沒有消亡，它只是在進化。這意味著我們有責任了解這個行業正在發生的變化，並且要謹慎選擇我們聽取意見的對象。 我不是個容易被嚇到的人，但過去一年我看到的一些 AEO（或 GEO）演講確實令人瞠目結舌——即使對於一個注射過肉毒桿菌的人來說也是如此。 我至今仍記得一位演講者對滿屋子的營銷人員說：“我很同情那些還在做SEO的人”，然後立刻推荐一些過時的策略作為LLM網站曝光的“秘訣”。真是……太痛苦了。 值得慶幸的是，真正有影響力的人物終於出現了。本週，四位業內最受信任的人物——莉莉·雷 (Lily Ray)、凱文·英迪格(Kevin Indig ) 、史蒂夫·托斯 (Steve Toth)和羅斯·哈金斯 (Ross Hudgens) ——齊聚一堂，就搜索的未來展開了圓桌討論。這絕對是我參加過的最有價值的AEO會議。他們各自分享了自己為提升LLM曝光度而親自使用的具體策略。 以下是他們的發言。 1. 軟文廣告的效果 目前，LLM（流量管理工具）並未區分付費內容和自然流量。這意味著，在信譽良好的出版商上投放精心設計的軟文廣告，可以像贏得媒體報導一樣，幫助品牌在人工智慧搜尋結果中獲得更高的排名。與傳統公關一樣，出版物的信譽仍然至關重要。 2. 內容分發可以擴大影響力 付費推廣可以擴大覆蓋範圍，但品質比數量更重要。應選擇信譽良好、內容相關的出版物，並謹慎使用此策略。 3. 將頁面對應到您服務的每個受眾群體和使用場景 隨著人工智慧搜尋變得越來越個人化，為每個受眾、行業和應用程式場景創建清晰頁面的品牌將更具優勢。這種結構有助於內容行銷人員了解相關性，並且無論是否使用人工智慧，它都是一種有效的搜尋引擎優化策略。 4. 首頁清晰度 您的主頁應該清楚傳達您的服務對象和業務內容。 LLM（學習管理系統）解析主頁內容比解析導覽功能表容易得多，因此，僅依靠導覽來解釋您的服務內容是一種錯失良機。 5. 優化頁腳 不要忽視頁腳。放置在此處的品牌和服務資訊會被生命週期管理（LLM）系統識別。威爾雷諾茲分享了一個很棒的案例研究，展示 […] …
成功壓制負面新聞後，如何避免 AI 概覽再次顯示？SEO 實戰指南
成功壓制負面新聞後，如何避免 AI 概覽再次顯示？SEO 實戰指南 在當今的數位環境中，品牌的線上聲譽如同玻璃般珍貴且易碎。一場負面新聞風暴可能耗費企業巨大的心力與資源方能暫時平息，然而，在人工智慧驅動的搜尋體驗時代，特別是隨著 Google 的 AI Overview（AI 概覽）及類似功能日益普及，舊有的負面內容可能像幽靈般再次浮現，對品牌造成二次傷害。傳統的「負面新聞壓制」策略已不足以應對這智慧化、聚合式的資訊呈現方式。本文將深入探討，在成功初步壓制負面新聞後，如何透過一套深度、全面且前瞻的 SEO 實戰框架，從根本上重建數位資產，並有效避免 AI 概覽再次抓取並顯示不利資訊，打造堅不可摧的線上聲譽護城河。 理解挑戰核心：為何 AI 概覽會讓負面內容「復活」？ 首先，我們必須拋棄舊思維：AI 概覽並非單純地列出搜尋結果連結。它是一個大型語言模型（LLM）驅動的系統，旨在直接回答用戶查詢。它會從其索引的高質量、高權威網頁中「理解」並「提取」資訊，有時甚至會進行多源資訊的綜合與比對。 這意味著幾個關鍵點： 因此，我們的策略必須從單純的「排名壓制」，升級為「語意空間佔領」與「權威體系重建」。 第一階段：深度技術SEO審計與環境清理 在內容戰開始前，必須確保你的技術基礎無懈可擊，為正面資訊的傳播鋪平道路。 第二階段：內容生態系統的戰略性重建——打造「權威內容支柱」 這是整個策略的心臟。目標不是創造大量淺薄內容，而是建立一個圍繞品牌核心價值與相關話題的、深度的、互相連結的內容宇宙。 第三階段：反向連結配置——構築權威堡壘 連結是網路上的信任票。你需要為你的正面內容堡壘引進高質量的「援軍」。 第四階段：社交訊號與多平台存在感整合 社交媒體雖非直接的排名因素，但其影響力不容小覷，尤其是在塑造公眾認知和提供即時資訊方面。 第五階段：針對 AI 概覽特性的特種作戰 第六階段：長期監控、分析與敏捷反應 聲譽管理是永無止境的過程。 結論：從防禦到建設，掌握敘事主導權 避免 AI 概覽再次顯示負面新聞，本質上是一場關於「資訊權威」和「敘事主導權」的長期競爭。它要求我們從被動的「刪除/壓制」思維，轉向主動的「建設與主導」思維。透過打造無可挑剔的技術基礎、構建深度權威的內容生態系統、吸引高質量連結、整合多平臺存在感，並針對 AI 的運作邏輯進行精準優化，你實際上是在為搜尋引擎和其 AI […] …
如何獲得品牌提及，進而提升LLM與SEO可見度
連結生命週期管理（LLM）不僅關注反向鏈接，還會關注上下文和共現現象。以下內容將闡述品牌提及如何影響 AI 搜尋排名，以及如何利用這些影響。 你還記得連結建立在搜尋引擎優化領域風靡一時的時候嗎？ 雖然它從未消失，但隨著Google推出更清晰的指導方針，更加重視品質、相關性和意圖，它的角色也隨之改變了。 如今，隨著人工智慧搜尋重塑自然搜尋格局，連結建立已轉變為一項密切相關且日益受到重視的舉措：品牌提及。 你可能會把品牌提及看作是“引用”，但在人工智慧搜尋的背景下，引用描述的是LLM如何引用品牌。 品牌提及是促成這些引用的投入因素。為避免混淆，本文使用「品牌提及」來描述此策略本身。 除了作為影響 AI 搜尋引用的主要因素（如果不是唯一因素）之外，品牌提及在傳統搜尋引擎優化演算法中的權重也在不斷增加。 為了在 2026 年為您的品牌或客戶建立持久的自然知名度，品牌提及應該成為優先事項。 讓我們來分析一下這在實踐中是如何體現的。 目錄 如何以及為何優先考慮品牌提及 在 AI 搜尋環境中，品牌提及已經從一種錦上添花的策略轉變為核心基礎設施。 LLM（鏈接生命週期管理）關注的不僅僅是鏈接，所以這並不是回歸曾經主導 SEO 的反向鏈接策略。 相反，他們會評估你的品牌與你想獲得排名的主題之間的提及、上下文和重複出現。 品牌提及是排名護城河的一部分。 隨著時間的推移，它們的作用會不斷增強，而且當競爭對手沒有投資相同的訊號時，它們的重要性就更加凸顯了。 從優先順序來看，品牌提及應依下列順序排列： 深入挖掘：在地理位置方面，品牌提及能做到單靠連結無法做到的事。 如何找到高優先級的品牌提及機會 與反向連結類似，品牌提及的影響力也會因來源不同而有很大差異。 在我的公司，我們不僅使用標準的SEO工具，還會尋找其他高優先級的機會，包括： 在「AI 概覽」中，您可以點擊此處顯示的鏈條圖標，找到指向原文的連結： 如何提升被動品牌提及率 被動品牌提及是指你生產的產品填補了更廣泛的資訊生態系統中的空白。 目標是讓你的品牌成為最容易被參考的資源。 這些成就是透過創建可參考的資產（而不僅僅是內容）獲得的。例如： 深入挖掘：更聰明的 Reddit 策略，提升自然搜尋和 AI 搜尋曝光度 如何主動爭取品牌提及 獲得品牌提及最有效的推廣方式是以關係為導向，並 […] …
Google AI 概覽會根據使用者參與度進行測試和移除
Google 副總裁羅比·斯坦表示，Google 會追蹤用戶的行為，只有在 AI 概覽真正帶來價值時才將其顯示在搜尋結果中。 Google 在搜尋結果中顯示 AI 概覽主要取決於使用者是否與之互動—如果使用者不互動，則會將其刪除。 這是Google搜尋產品副總裁羅比史坦 (Robby Stein) 的說法。在接受 CNN 採訪時，史丹解釋了谷歌如何在其服務中擴展廣告、個人化和視覺搜尋功能的同時，調整人工智慧驅動的搜尋結果。 互動驅動AI概覽。谷歌會針對特定類型的查詢測試AI概覽，只有當使用者認為它們有用時才會保留。如果使用者不點擊、不互動或不產生價值，概覽就會消失。史坦因表示，系統隨後會將這些學習成果應用於類似的查詢。 我們為何關注這一點。 SEO領域的大部分討論都集中在如何出現在 AI 概覽中。谷歌已經明確表示，這些展示位置取決於用戶互動。如果搜尋者對某些類型的搜尋查詢不與 AI 概覽互動，Google可能會完全停止展示這些概覽。這可能會降低品牌和發布商在 AI 方面的曝光度。 人工智慧與個性化。谷歌對人工智慧搜尋的某些方面進行了個性化處理，但斯坦因將其描述為“較小的調整”，而不是對搜尋結果的重大重塑： 人工智慧搜尋中的廣告和獲利模式。谷歌正在積極測試在人工智慧驅動的搜尋體驗（包括人工智慧概覽和人工智慧模式）中投放廣告。 谷歌正積極嘗試在人工智慧驅動的搜尋體驗（包括人工智慧概覽和人工智慧模式）中投放廣告。 視覺搜尋增長迅猛。據史坦因稱，視覺搜尋是Google成長最快的用戶行為之一。 CNN專訪。人工智慧時代在線搜尋資訊的最佳方式 | 服務條款 …
如何創建 AI 人工智慧模型真正引用的、以答案為先的內容
人工智慧更青睞像Reddit和維基百科這樣以答案為先的網站。學習如何建立和優化品牌內容，以便法學碩士（LLM）在回答問題時能夠真正引用這些內容。 AI 人工智慧改變了搜尋的方式，進而改變了資訊發現的方式。透過Perplexity、ChatGPT和Gemini 等工具，網路爬蟲的抓取方式與以往的搜尋引擎截然不同。 他們的方法是什麼？ 它們不再像以往那樣根據使用者的查詢來尋找網頁，而是收集並提供答案。這一點極具吸引力。 但這背後的含義很簡單。人工智慧產生的回覆中引用的內容，並不總是那些在Google搜尋結果頁面（SERP）上排名最高的內容。相反，人工智慧搜尋模型更傾向於那些易於檢索、語言清晰、易於理解和引用的內容。 為什麼？ 因為用戶不再想費力搜尋點擊。他們追求的是速度、清晰度和確定性。事實上，53%的Z世代和千禧世代用戶現在更喜歡人工智慧直接給出答案，而不是滾動瀏覽搜尋結果。 人工智慧模型已經了解到，簡潔性代表著實用性，而那些以這種方式寫作的品牌會獲得獎勵。 所以，如果你想知道如何在新格局下取勝，本指南將為你一一解答。你將學會如何逆向工程這種偏見，讓你的內容不僅排名靠前，還能出現在使用者實際看到的答案中。這樣，你就能兩全其美。 目錄 第一步：從核心問題著手 在深入進行關鍵字研究之前，首先要了解使用者意圖——也就是人們（以及大型語言模型）真正提出的問題。現代發現更依賴意義而非措辭，而這首先要理解人類如何自然地表達好奇心。 換個角度想： 搜尋曾經是關於如何排名的。 現在的問題是，如何成為答案。 讓我們看看實際效果。 下表重點介紹了能夠揭示使用者真實想法的工具，以及每種工具可以幫助您發現的內容和預期輸出結果。在進行關鍵字研究之前，請使用此表選擇最佳的意圖映射起點。 工具 它能幫你找到什麼 範例輸出 AlsoAsked 使用者提出的相關問題，顯示自然語言問題鍊和子主題。 一系列後續問題，例如“AI模型如何對內容進行排名？”→“AI在搜尋中的可見性是什麼？”，展現了用戶好奇心的演變；非常適合關聯常見問題解答或內容集群。 AnswerThePublic 與核心主題相關的長尾問題、介詞和比較的視覺化地圖。 「如何衡量人工智慧的可見性？」 → 「如何衡量人工智慧在搜尋引擎優化中的可見性？」 → 「追蹤人工智慧可見性的最佳工具。」這些工具揭示了使 […] …
生成引擎優化 (GEO) 和聲譽
GEO 與傳統 SEO 的主要區別在於，GEO 的核心工作更著重於引用優化、引用量和統計數據。在我們自己的研究中，盡可能地尋找和編輯來源資訊也很有幫助。而 SEO 的優化通常透過連結建立和頁面優化進行。 關鍵見解： 我們發現，包括引文、相關來源的引用和統計數據可以顯著提高來源可見度。生成引擎優化（GEO） GEO 是一種幫助內容創作者提升網頁內容在 AI 搜尋結果中曝光度的典範。谷歌和其他公司正在迅速申請多項專利。本文將探討像 Reputation X 這樣的聲譽管理公司如何利用 GEO 為客戶提升 AI 搜尋結果，並在不斷變化的 SEO 格局中脫穎而出。 了解生成引擎優化（GEO） 生成式引擎優化 (GEO) 是一種針對人工智慧驅動的搜尋引擎進行內容優化的方法。傳統的 SEO 專注於在傳統搜尋引擎結果中排名，而 GEO 則專門針對依賴大型語言模型 (LLM) 的生成式引擎。例如 ChatGPT。 GEO 涉及優化內容，以提高其在這些人工智慧驅動的搜尋引擎產生的回應中的可見性。 GEO 會超越 SEO 嗎？或許吧，但目前還不行。為了在產生引擎回應中獲得更好的可見性，最新的聲譽管理公司採用了各種策略。這些策略包括整合與使用者查詢相關的引文、引用和統計資料。透過精心設計 WikiData、Golden、IMDB、地圖資料、評論、評分等資料庫顯示的信息，聲譽管理公司可以影響 LLM 使用的資料來源，從而塑造客戶在基於 AI 的搜尋中的形象。 人工智慧時代聲譽管理的重要性 聲譽管理的重要性怎麼強調都不為過。研究表明，85% …
什麼是生成引擎優化（GEO）？為何重要？未來潛力？
了解什麼是 GEO、它如何徹底改變數位行銷以及針對 AI 驅動搜尋進行優化的關鍵策略。 在當今快速發展的數位行銷環境中，唯一不變的就是改變。跟上最新的創新不僅是一種選擇，更是生存的必需品。 生成引擎優化 (GEO) 是最新的重大發展，徹底改變了人們在線上搜尋和互動資訊的方式。 隨著 GEO 及其對SEO和數位行銷的影響不斷發展，我們將介紹基礎知識，讓您掌握相關知識，以應對這些動態變化並保持領先地位。 以下是我們將在本指南中介紹的內容： GEO 是什麼？ GEO 代表“生成式引擎優化”，即優化網站內容以提高其在人工智慧驅動的搜尋引擎（如 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 和 Google AI Overviews）中的可見性的過程。 當使用者搜尋與您的產品、服務或專業領域相關的查詢時，GEO 會將您的品牌定位在 AI 產生的結果中。 隨著搜尋行為的發展，在人工智慧產生的回應中獲得更好的可見度是您的品牌在數位行銷新時代被發現的關鍵。這不僅僅是為了被看到；它是關於以有意義的方式吸引潛在客戶、客戶和受眾，無論他們從哪裡開始他們的搜尋之旅。 最終，GEO 的目標是提高您網站的知名度，吸引更多目標流量，並將訪客轉變為您品牌的忠實粉絲，讓他們一次又一次地回訪。 GEO 與 SEO：相似之處和不同之處 GEO 和 SEO 都是現代數位行銷的基石。 雖然 SEO 傳統上可以幫助品牌提高在 Google 和 Microsoft Bing 等搜尋引擎上的知名度，但 GEO 正在改變品牌在 …
如何實施生成引擎優化(GEO) 策略
探索可行的建議，讓您的內容與 AI 演算法保持一致，並在 AI 驅動的世界中提升您的品牌影響力。 生成式人工智慧正在改變消費者發現和參與內容的方式，這使得品牌必須重新思考和調整傳統的 SEO 策略。 引領這一轉變的是生成引擎優化 (GEO) ——SEO 的一種演變，它利用人工智慧驅動的洞察力來優化內容，以提高 ChatGPT、Perplexity 和 Google 的 AI Overviews 等平台上的可見性和權威性。 本文將深入探討幫助您有效實施 GEO 的五個關鍵策略： 讓我們探索這些策略，以便您可以提高參與度、增加知名度並取得持久的成功，將您的品牌定位為人工智慧驅動搜尋的領導者。 1.生成式人工智慧研究與分析 生成式 AI 研究是您的 GEO 策略的基礎，專注於收集見解以優化您的內容並提高可見度。 透過了解受眾的需求以及您的品牌如何與專注於相關性和權威性的人工智慧演算法相匹配，您可以確保您的內容滿足他們的需求。 讓我們將 GEO 研究分解為以下核心部分： GEO關鍵字研究 GEO 關鍵字研究確定了人工智慧搜尋引擎優先考慮的關鍵字、查詢和對話短語。 人工智慧演算法青睞反映自然語言並全面滿足用戶意圖的內容，因此創建上下文豐富的對話內容變得比以往任何時候都更加重要。 每月有超過 10億次語音搜索 ，預計到今年年底將有 84 億個語音助理投入使用，因此，自然語言優化不再是可選項，而是至關重要。 透過有效利用 GEO 關鍵字研究，您可以確保您的內容為用戶提供他們所尋找的內容並符合 AI 偏好，從而增強用戶參與度並與您的受眾建立更緊密的聯繫。 …
生成引擎優化 (GEO) 與搜尋引擎優化 (SEO)：了解差異
了解 SEO 和 GEO 之間的區別，以及如何製作同時吸引老式搜尋引擎和人工智慧驅動的搜尋引擎的內容。 我最近寫了一篇研究文章，該研究創造了術語「生成引擎優化」(GEO)，因為研究人員專注於如何優化以提高人工智慧搜尋的可見性（Google SGE、BingChat、ChatGPT 等）。 但是這個新學科和我們經典的搜尋引擎優化（SEO）有什麼不同呢？ 兩者都旨在提高網站的可見性，但它們以不同的方式實現，並針對不同類型的搜尋引擎。 對於想要製作在老式搜尋引擎和人工智慧驅動的搜尋引擎上都受歡迎的一流內容的 SEO 專業人員來說，掌握 SEO 和 GEO 是必須的。 這就像知道兩個不同俱樂部的秘密握手一樣！（是的，抱歉，這是我在寫這篇文章時人工智慧建議的隱喻。我認為這有點太多了，但同時又很有趣😃） 什麼是 SEO，什麼是 GEO？ 搜尋引擎優化（SEO） SEO 是一種眾所周知的策略，專注於優化網站以在傳統搜尋引擎結果頁面(SERP) 中排名更高。 它涉及使用有針對性的關鍵字、創建高品質的內容、建立反向連結等策略。SEO 主要關注 Google 和 Bing 等搜尋引擎如何抓取和索引網站。 生成式引擎優化 (GEO) 另一方面，GEO 是一個較新的概念，是為了應對人工智慧驅動的搜尋引擎（也稱為生成引擎）的興起而出現的。 這些引擎，例如Google 的搜尋生成體驗(SGE) …
