用 SCAPER 的方式獲得更好的 SEO 和內容行銷理念
一個用於推動 SEO 和內容行銷的高度多樣化和有價值的想法的框架（包括模板和引導性問題）。 那裡有很多內容。你猜怎麼著？其中 99% 都很糟糕。 然後，還有那 1% 的內容 — — 真正好到絕對非凡的東西。 有時，這是熱門新聞，例如最近的谷歌搜尋洩密事件，但也有一些內容非常有力、有用且令人難忘，僅僅一條內容就能推動企業向前發展。 身為SEO和內容行銷人員，你的工作就是試圖抓住瓶中的閃電。說起來容易做起來難。 解決這個問題的方法是產生獨特的想法。再次強調，說來容易做來難。 可以提供幫助的一個工具是價值主張架構 (VPF)。 VPF 可以幫助您了解客戶群的想法並產生專注於幫助他們簡化生活、解決他們的問題和實現他們的目標的想法。 然而，即使採用這種以價值為導向的方法，人們仍然會感覺到一切已經完成，並且通常都達到了良好的標準。 這導致發布大量內容卻毫無新意。如果您透過其他方式吸引流量，這可能沒問題，但它永遠不會讓您登上谷歌山的頂峰。 這就是 SCAMPER 發揮作用的地方 SCAMPER 幫助您從各個角度審視您的內容生態系統，以開發全新的想法。 SCAMPER 是另一個流行的行銷縮寫，意思是： 每個方面都會挑戰您目前的方法並鼓勵您以不同的方式思考。對於單槍匹馬的內容作者來說，這非常有用，但當用來激發與一群陰謀家的討論時，它就更加有用了。 SCAMPER 最初的設計目的是鼓勵創造力和解決問題的能力，但它也可以成為輔助SEO 規劃和製定真正獨特的 SEO 策略的有力工具。 為什麼選擇 SCAMPER？為什麼是現在？ 截至撰寫本文時，Google 剛剛為陷入困境的網站提供了一些指導，正如Danny Goodwin 在這篇文章中所總結的那樣。 關鍵要點如下： 我們可以進一步總結： 創建高品質的內容並透過社交媒體和電子郵件向您的受眾推廣（呃）。 儘管目前許多 SEO …
結構化資料與 SEO：2025 年你需要了解的內容
以下是結構化資料為何重要、要使用的關鍵模式類型以及提高豐富結果可見度的高級技術。 許多搜尋引擎依靠結構化資料來增強用戶體驗——這種趨勢可能會在 2025 年進一步加劇。 因此，結構化資料不再是「可有可無」的東西，而是任何SEO策略的重要組成部分。 以下是您需要了解的有關結構化資料的知識，包括其重要性、重要趨勢、關鍵模式類型、高級技術等。 什麼是結構化資料？ 結構化資料是一種組織和標記頁面內容的標準化格式，可幫助搜尋引擎更有效地理解頁面內容。 Google 使用結構化資料在搜尋引擎結果頁面 (SERP) 中建立增強清單、豐富的結果和各種功能。 這些功能可以提高您網站的知名度和自然覆蓋率，尤其是在基於實體的搜尋中。 詞彙 結構化資料最常用的詞彙是 Schema.org，這是一個提供廣泛類型和屬性庫的開源框架。 Schema.org 包含數百種預定義類型，例如Product、Event或Person以及name、price和等屬性description。 格式 實現結構化資料的首選格式是 JSON-LD（連結資料的 JavaScript 物件表示法），該格式得到了 Google 和其他搜尋引擎的認可。 JSON-LD 將結構化資料封裝在<script> 標籤內，使其與核心 HTML 分離。 這種方法使其更加靈活、更易於實施且侵入性更低。 JSON-LD 對於大型網站上的動態內容特別有用。 驗證 正確實施結構化資料對於獲得豐富的結果至關重要。 若要驗證結構化資料是否正確實施並且可以被搜尋引擎處理，請使用下列工具： 這些工具檢查模式中的錯誤或遺漏，確保標記有效。 深入探討：什麼是技術 SEO？ 為什麼結構化資料比以往任何時候都重要 結構化資料使搜尋引擎能夠更深入地解釋網站內容，增強頁面在搜尋結果中的索引和呈現方式。 它允許品牌在競爭不那麼激烈的搜尋領域（例如語音和圖像搜尋）接觸受眾，從而使網站能夠在傳統 SEO 之外吸引流量和參與度。 零點擊搜尋和品牌權威 越來越多的 …
SEO 與元描述：2025 年你需要知道的一切
使用元描述來增強搜尋可見度、用戶參與度和網站效能的最佳實踐、關鍵策略和見解。 元描述對於塑造搜尋引擎和用戶如何看待您的內容至關重要。 雖然元描述不會直接影響搜尋排名，但它們可以顯著影響用戶參與度、點擊率 (CTR) 以及最終網站的SEO效能。 元描述通常是潛在訪客與網站的第一次互動，因此創建資訊豐富且誘人的描述至關重要。 就像您在社交活動中介紹自己時會謹慎選擇詞語一樣，您也應該同樣注意精心製作元描述。 隨著搜尋引擎繼續優先考慮使用者體驗，特別是隨著人工智慧和語義搜尋的快速發展，2025 年是給予元描述應有關注的理想時機。 精心製作的元描述可能是吸引用戶點擊您的網站而不是競爭對手的網站的決定性因素。 本文涵蓋了2025年你需要了解的有關元描述的所有內容，包括： 什麼是元描述？ 讓我們從頁面 SEO基礎開始。 元資料是指為網頁內容提供背景的資訊片段。它可以幫助搜尋引擎了解頁面內容，協助索引並提高搜尋結果的相關性。 您的元描述就是這些元素之一。它在內容頁面本身上不可見，但它可以作為搜尋片段顯示在搜尋結果中。 雖然元描述不是直接的排名因素，但它們極大地鼓勵用戶點擊結果。 好的元描述應該簡潔（大約 150-160 個字元）、資訊豐富且引人注目，清楚地表明使用者可以從頁面中期待什麼。 它應該激發好奇心並提供點擊的理由，透過提高點擊率間接使 SEO 受益。 像 Google 這樣的搜尋引擎會監控使用者如何與搜尋結果互動。如果您的元描述足夠吸引人，可以吸引點擊，那麼它就會向搜尋引擎發出信號，表明您的網頁具有相關性且引人入勝，從而有可能間接提高其排名。 隨著語義 搜尋演算法的進步，元描述必須傳達上下文，而不僅僅是關鍵字。 實施結構化資料（如模式標記）進一步幫助搜尋引擎理解內容的含義，並將其連結到更廣泛的概念或實體。這有助於提高長尾或語音搜尋查詢的排名。 編寫元描述的最佳實踐 元數據在 SEO、用戶參與度和網站的整體可見度中起著關鍵作用。 雖然在 SEO 的宏大方案中這看起來像是一個小細節，但經過良好優化的元數據可以在以下方面產生重大影響： 讓我們深入探討編寫有效元描述的最佳實踐。 最佳長度 元描述的理想長度約為 150-160 個字元。再長一點，Google 可能會將其截斷。 儘管 Google […] …
頁面標題和元描述的 SEO：如何贏得更多點擊
了解 ATOM 框架（分析、理論化、優化和測量）如何幫助您改善標題和元描述的 SEO。 頁面標題和元描述並不是最值得關注的SEO策略。 然而，真正優化的頁面標題和元描述卻很少見。 關注 SEO 策略的小細節可以帶來實現巨大改進的真正機會。 在人工智慧和零點擊搜尋時代推動點擊：為什麼這很重要 搜尋結果從未如此繁忙。 SERP 現在充斥著 AI 概述、圖像、產品、常見問題解答（人們還會問）和許多其他搜尋功能。 零點擊搜尋也是 SEO 的現實。一些報告顯示，大約 60% 的搜尋不會產生點擊。 由於廣告競爭激烈，點擊量也不斷減少，單靠排名是不夠的，您還需要點擊量。 這是在我們考慮新的人工智慧驅動的 SEO和搜尋引擎之前。更緊密的 AI 整合即將登陸 Google！ 排名往往是不夠的。您需要最大化點擊次數。 頁面標題和元描述可能不如人工智慧那麼令人興奮。然而，它們往往更有用。它們可以為您和您的客戶帶來真正的改變。 與所有SEO 規劃一樣，結構化的過程使一切變得更容易。 為了協助我們的代理商工作，我們開發了 ATOM 方法來優化頁面標題和元描述。 頁面標題與元描述：回顧 什麼是頁面標題？ 頁面標題（也稱為標題標籤）是指定網頁標題的 HTML 元素。它出現在三個關鍵位置： 頁面標題是以下主要因素： 什麼是元描述？ 元描述是一個簡短的片段 – 大約 150-160 個字元 …
標題標籤和 SEO：2025 年你需要知道的一切
了解如何使用適合當今 SEO 環境的創意技術讓您的頁面標題在 SERP 中脫穎而出。 標題標籤在吸引搜尋結果點擊方面起著關鍵作用。 在 2025 年，脫穎而出意味著超越關鍵字——而是要製作簡潔、引人注目的標題，吸引注意力並滿足用戶的需求。本文將向您展示如何操作。 標題標籤及其主要特徵 標題標籤是搜尋引擎結果頁面（SERP）上顯示的可點選的標題。 它們概括了網頁的內容，在幫助使用者和搜尋引擎了解網頁內容方面發揮著至關重要的作用。 它們每年都保持基本一致，因為它們仍然需要遵守像素數限制（對於基於字符的限制，建議使用 55 個或更少的字符，並帶有空格）。 它們不應該是點擊誘餌，而必須清楚地傳達使用者將學到什麼或他們將如何從點擊中受益。 它們還應該包括您想要排名的關鍵字短語或實體。 2025年的趨勢與挑戰 在為新年定制標題標籤時，細微差別就會發揮作用。 2024年，我們將看到： 為了在 2025 年競爭並脫穎而出，我們必須調整我們的標題標籤以區別於這些趨勢。 脫穎而出有助於維持排名並提高點擊率。 以下是適用於我所從事的多個領域的標題標籤的常見SEO策略。 優化標題標籤的長度 在我們競爭的許多查詢中，電子商務、服務提供者和內容製作者都在使用標題標籤的完整字元限制。 今年，我們致力於縮短標題長度，以脫穎而出並吸引註意力。 當 SERP 中的大多數標題長度在 45 到 55 個字元之間時，包含關鍵字和數字的較短標題可以吸引人們對您的清單的注意。 例子： 在這些例子中，一個標題包含數字和金額，吸引註重成本的買家，而另一個標題則突出尺寸。 兩者都提供了清晰的信息，並且在其他結果填滿可用字元限制時脫穎而出。 深入挖掘：頁面標題和元描述的 SEO：如何贏得更多點擊 有效地使用數字和符號 幾年前，SERP 以數字開頭的標題標籤為主，但其流行度已經下降。 這創造了一個機會，可以策略性地重新引入帶有修飾符的數字，而無需恢復到清單。 修飾符的範例包括： …
Google AI 概覽：你需要知道的一切
Google AI 概覽現在在 SERP 中佔據主導地位。學習透過以人工智慧為中心、意圖驅動的內容優化來適應、排名和發展策略。 Google AI 概覽正在重塑搜尋結果，佔據 SERP 上的黃金位置。那麼如何才能確保獲得一個位置呢？以下是我們了解到的情況以及您可以如何適應。 利用 AI 概覽佔領 Google 搜尋榜首 Google AI Overviews 正在改變搜尋結果的呈現方式，綜合頂級內容的答案，為用戶提供快速、清晰的答案。 為了在 SERP 黃金地段佔據一席之地，成功現在取決於建立內容以適應人們與 AI 的互動方式——使用自然語言、直接問題和對話風格。 這種方法可以增加您出現在 AI 概覽中的機會，提供更好的使用者體驗，並提高搜尋引擎排名。 我的機構花了 6 到 12 個月的時間進行實驗，以獲取 Google AI 概覽中的職位。 我們發現，生成式人工智慧傾向於採用循序漸進、高水準、以過程為導向的內容來獲得最佳結果。 在我們工作的競爭激烈的 B2B 領域，表現最好的網站已經放棄了「內幕棒球」的方法。 他們現在專注於對話語言，提供清晰、直接的答案，解釋實施步驟和每個解決方案背後的策略原理。 在 AI 概覽中排名的 4 個步驟 …
SEO 元標籤：你需要知道的
元標記是控制槓桿——不僅僅是程式碼。使用它們來提高知名度、增加點擊量並塑造 AI 看待您的內容的方式。 還記得元關鍵字曾經風靡一時嗎？ 快進到 2025 年，雖然搜尋引擎已經發生了巨大的變化，但元標記仍然是SEO基礎的重要組成部分，只是不再是您可能記得的那些了。 您需要處理無數的優先事項，因此很容易將元標記視為「設定後就忘記」的 HTML 片段。 但事實是：經過適當優化的元標記仍然是轉換驅動資產，搜尋引擎和潛在客戶都可以使用它來了解您的內容。 本指南消除了干擾，重點突出了真正影響排名、點擊率和可見性的元標記。 在深入探討之前，您需要了解以下資訊： 什麼是元標記？ 您聽過元標記，但它們到底是什麼？ 將它們視為您的網站向搜尋引擎進行的電梯宣傳，對訪客來說是不可見的，但對排名至關重要。 這些 HTML 程式碼片段位於<head>您的程式碼部分，在後台悄悄地工作，告訴 Google、Bing 和其他搜尋引擎您的網頁內容、誰應該看到它以及它應該如何出現在搜尋結果中。 元標籤仍然是行銷人員和搜尋引擎之間少數直接溝通管道之一。 儘管我們看到了所有的演算法變化，但正確實施的元標記仍然可以提供清晰的排名訊號。 與 21 世紀初不同，那時您可以將關鍵字塞入元標記中並完成所有工作，而今天的元標記則作為一個複雜系統的一部分，不僅影響排名，還影響用戶行為和轉換率。 隨著Google的AI 概覽等人工智慧驅動的搜尋功能的廣泛採用，它們變得更加重要。 每個網站都必須有的元標記 標題標籤 如果我只能優化一個元元素，那麼每次 都會是標題標籤。 它是元標記中的重量級冠軍，作為可點擊的標題出現在搜尋結果中，並顯著影響排名和點擊率。 以下是 2025 年實際可行的措施： 我最近與一位 SaaS 客戶合作，他們將他們的主頁標題標籤從“基於雲端的專案管理軟體”更改為“遠端團隊的首選專案管理軟體 | 每週節省 5 小時” 結果如何？ 點擊率增加了 27%，其主要關鍵字排名從第 …
掌握人工智慧和行銷：初學者指南
透過了解人工智慧在行銷中的作用來開始您的人工智慧之旅。探索將 AI 工具整合到您的策略中的實用步驟。 歡迎閱讀我們針對行銷初學者的人工智慧 (AI) 文章系列的第一部分。這旨在揭開人工智慧的神秘面紗，提供有關人工智慧如何幫助您的行銷工作的基礎知識和實用見解。 這篇介紹文章探討了人工智慧及其重要性，並強調了關鍵的里程碑。我也會分享您可以採取的可行步驟，以開始將 AI 融入您的行銷策略。 什麼是人工智慧？ 人工智慧或AI，是指機器（特別是電腦系統）模擬人類智慧過程。 這些過程包括： 在行銷背景下，人工智慧涉及使用數據和演算法來預測、分析和增強行銷策略和決策。 為什麼人工智慧對行銷如此重要？ 人工智慧在行銷中極為重要。它可以幫助行銷人員更好地與受眾建立聯繫，進行更有效的行銷活動並提高投資報酬率。 以下是人工智慧對現代行銷至關重要的幾個關鍵原因： 個人化 人工智慧透過分析消費者數據和行為實現高度個人化的行銷體驗。 這意味著客製化內容、產品推薦和有針對性的廣告能夠更好地引起個人消費者的共鳴。 效率 人工智慧可以自動執行數據分析、電子郵件行銷和社群媒體發布等重複性任務，讓行銷人員節省寶貴的時間專注於策略和創造力。 預測分析 人工智慧工具可以預測未來趨勢和消費者行為，使行銷人員能夠做出數據驅動的決策並在競爭中保持領先地位。 增強客戶體驗 人工智慧聊天機器人和虛擬助理可以為客戶詢問提供即時、個人化的回應，從而提高整體客戶滿意度和參與度。 節省成本 透過優化廣告支出並減少對人力的需求，人工智慧可以幫助企業節省資金，同時獲得更好的結果。 人工智慧的未來 在我們深入研究人工智慧的歷史里程碑之前，了解這項技術的發展方向非常重要。 人工智慧研究的最終目標是開發通用人工智慧（GAI），也稱為強人工智慧或通用人工智慧（AGI）。 通用人工智慧是指能夠像人類一樣思考和學習的人工智慧的假設形式，不同於當今為特定任務而設計的人工智慧系統（狹義人工智慧）。 儘管通用人工智慧是一個令人興奮的想法，但我們還沒有實現。現今改變行銷的人工智慧工具仍然是狹義的人工智慧。人工智慧的每一次進步都讓我們更接近通用人工智慧的潛力。 人工智慧發展的關鍵里程碑 了解人工智慧的歷史發展可以讓我們更深入地了解它的能力和未來潛力。以下是人工智慧發展過程中的一些重要里程碑： 1950 […] …
為 AI 生成的內容增添人情味的 3 種方法
了解如何添加個人風格、保持品牌聲音並將人類專業知識融入 AI 生成的內容中。 72%的 B2B 行銷人員表示他們使用生成式人工智慧來創建內容，但 61% 的人表示他們的組織沒有關於其使用的指南。 這無異於災難的根源。 人工智慧在內容創作方面提供了無與倫比的效率，但我們仍在努力平衡它的便利性和只有人類才能提供的真實性。 讓我們深入探討為 AI 生成的內容添加人情味的三種簡單方法。 1.不要用人工智慧產生所有內容 我們很容易給人工智慧一個提示或關鍵字，讓它在很少輸入的情況下產生整篇文章或網頁。 根據主題，這通常會導致低於標準的結果。它通常需要大量的編輯以確保其準確性並涵蓋您想要的內容。 不僅如此，它還可能導致世界充斥著錯誤訊息。 讓我們假設大多數網站發布者開始在其網站上使用人工智慧產生的內容。 假設 AI 工具產生的內容是： 除了搜尋結果中的資訊充斥著人工智慧生成的內容。您是否開始意識到可能出現什麼問題了？ 無論哪種情況，人工智慧工具用於創建內容的資訊都是有缺陷的。 （順便說一句，谷歌已經經歷過這些情況，因此制定了針對人工智慧生成內容的垃圾內容政策。） Futurism.com 上的這篇文章討論了當人工智慧使用人工智慧生成的資料進行訓練時會發生什麼： 生成式人工智慧模型並非憑空捏造出類似人類的內容；它們已經接受過訓練，使用大量人類真實創作的材料，通常是從網路上抓取的。但事實證明，當你將合成內容回饋給生成式人工智慧模型時，奇怪的事情開始發生。這就像是數據近親繁殖，導致輸出越來越殘缺、乏味，而且品質參差不齊。 （今年二月，莫納什大學數據研究員 Jathan Sadowski將其描述為“哈布斯堡人工智慧”，即“一個系統過度依賴其他生成式人工智慧的輸出進行訓練，以至於變成了近親繁殖的突變體，可能帶有誇張、怪誕的特徵。”）Maggie Harrison Dupré 的“當人工智慧接受人工智慧生成的資料訓練時，奇怪的事情開始發生” 此時，這幾乎是一個道德問題：我們是否允許自己進入這個陌生的未來？ 如果您想要人工智慧的效率，但又不想將所有內容交給機器，請考慮使用人工智慧作為助手而不是替代品。 例如，使用AI來幫助你完成寫作任務。從頭到尾規劃寫作過程，並確定在哪裡可以使用人工智慧來更快地完成工作。 讓我們來看一些人工智慧可以成為助手的例 […] …
人工智慧如何重塑內容創作產業
了解人工智慧內容創作的優勢、風險和道德考慮以及如何實現永續成長。 各大科技公司紛紛競相開發自己的人工智慧模型，大幅改變了數位格局。高盛預測，到2027年內容創作者產業規模將達到5,000億美元。 新數位格局的演變可以帶來機會和挑戰。麻省理工學院經濟學教授達隆·阿西莫格魯對歷次工業革命進行了分析，指出技術進步本身並非有益；其影響取決於其方向和塑造它的機構。 本文將： 科技公司及其人工智慧模型 從歷史上看，內容創作者與Google、Meta 等大型科技公司之間一直保持著均衡的合作。 例如，創作者會為 Google 製作內容以換取知名度和流量，這使得作者可以透過廣告和附屬連結將其貨幣化。 ChatGPT的推出引發了一場創新競賽，促使Google、Meta和微軟紛紛發布自己的人工智慧應用程式。這些應用極大地改變了數位格局，儘管並不總是符合每個人的最佳利益。 創造力和準確性 這些生成式人工智慧模型已經接受了個人在網路上創建的內容的訓練，這些機器生成的內容重新闡述了其他人的創造力，並且缺乏任何認可或歸屬。 此外，由於這些模型開發方式的“固有特性”，它們很容易產生幻覺。他們在大型資料集上接受訓練，但這些資料集可能包含不準確性，並且無法始終區分事實和諷刺。 這些模型，例如Google的AI 概覽和 Meta AI，正在慢慢接管內容創作者和觀眾之間的互動，創造出一個很快就會缺乏創新和真正創造力的數位空間。 不幸的是，新聞界對此的反應並不統一。雖然一些作家和新聞媒體正在對人工智慧提起訴訟進行反擊，但其他一些媒體正在製定公平使用內容的合約協議。 人工智慧產生的內容垃圾和詐騙 不負責任地使用這項新技術的並非只有大公司。獨立的不良行為者一直在用低品質和誤導性的文章充斥數位空間。 為了鑽搜尋演算法的空子，人們創造瞭如此多的重複材料，以至於谷歌不得不推出核心和垃圾更新來清除網路上的無用資訊。 儘管Google的演算法更新旨在打擊垃圾內容和提高搜尋質量，但它對許多網站所有者和出版商（主要是規模較小和獨立的網站）產生了意想不到的後果。 這些更新導致許多網站的流量大幅下降，迫使一些網站裁員並面臨關閉的風險。 您的內容沒有用 一些搜尋引擎優化專家將小型創作者的無益內容歸咎於流量和收入的大幅下降。討論的重點是改進內容以恢復丟失的流量。 然而，六個月過去了，沒有一個網站能夠恢復。 […] …
