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谷歌搜尋響應BankRate,更多品牌使用人工智慧編寫內容

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Google 搜尋引擎 / 內容營銷

谷歌搜尋響應BankRate,更多品牌使用人工智慧編寫內容

簡而言之,不要製作僅為了搜尋排名而編寫的內容。

人工智慧(AI)最近一直是熱門話題,尤其是自11月30日推出ChatGPT以來。有人質疑它是否是谷歌殺手

現在我們看到更多品牌使用人工智慧產生內容的例子。銀行利率是最新的例子。它的一些內容由機器編寫,但由人類編輯審核。

這是一個大膽的策略(讓我們看看它是否能為他們帶來回報)。 SEO 社群希望了解 Google 針對這些努力的政策。

銀行利率範例。 Tony Hill 強調了這個例子,他在 Twitter 上發文表示:「BankRate.com,網路上最大的金融網站之一,現在已經開始使用人工智慧來編寫一些內容。網路出版和搜尋引擎優化 (SEO) 領域的一個重要時刻。

螢幕截圖上寫著“這篇文章是使用自動化技術生成的,並由我們編輯人員的編輯進行了徹底的編輯和事實檢查。”

想知道 Bankrate.com 對這些文章的排名如何? Sistrix 進行了分析發現:

對於 Bankrate.com,這個特定用例和當前時間點,我們可以說:是的,它有效。 許多隨機檢查的文章的主要關鍵字和許多其他長尾關鍵字都排名第一頁「Bankrate.com 如何利用人工智慧產生的文字進行排名」 – Johannes Beus,SISTRIX

銀行利率並不是唯一的例子。 CreditCards.com 也正在使用人工智慧產生的內容。 CreditCards.com 團隊作者頁面的第一行顯示“在此作者署名下發布的內容是使用自動化技術生成的。”

自 11 月以來,CNET 也悄悄地使用人工智慧從頭開始撰寫整篇文章。

在 Google 網站上搜尋 [ “這篇文章是使用自動化技術產生的” ] 將在 Google 索引中顯示數十篇 CNET 文章。 CNET 也向讀者保證,這些文章已經「經過我們編輯人員的編輯徹底編輯和事實核查」。

潛在的問題。如果我們可以讓機器和人工智慧為我們編寫內容,那麼可以以極低的成本製作的內容量對於品牌和企業來說可能會有些令人興奮——以最小的投資獲得更多的內容聽起來像是夢想。

但同時,大量生成的人工智慧內容也會讓消費者(你該花時間閱讀什麼?)和搜尋引擎(Google應該在搜尋中排名哪些內容?)感到恐懼。

每天已經產生瞭如此多的內容;對於給定的查詢,我們還可以消耗多少,Google 還需要抓取、索引和決定排名多少?

谷歌關於人工智慧生成內容的聲明。谷歌可以接受機器編寫的內容的抓取和排名嗎?如果不是,如果這些人工智慧產生的內容在發布前經過人類編輯的審核,谷歌可以嗎?

谷歌搜尋聯絡員丹尼·沙利文(Danny Sullivan)重申了先前關於谷歌對此主題的立場的一些內容。

沙利文今天早上在推特上就人工智慧生成內容的話題寫道,“主要為了搜尋引擎排名而創建的內容,無論是如何完成的,都違反了我們的指導。”但他補充說,“如果內容有幫助並且首先為人們創造,那就不是問題。”

沙利文隨後引用了他們的有用內容更新指南並表示“我們的有用內容系統成功的關鍵 – 如果不是有用的內容,系統會捕獲它。”

人們會認為,如果人工智慧可以編寫有用的內容,那應該沒問題。

然後,沙利文引用了修訂後的EEAT 品質評估指南,他說:「對於任何使用*任何方法*產生大量主要用於搜尋排名的內容的人,我們的核心系統會考慮許多訊號來獎勵明確展示EEAT (經驗、專業知識、權威性)的內容。

最後,Google針對自動化內容制定了垃圾內容政策,其中規定“透過自動化流程生成,不考慮品質或用戶體驗”,這違反了Google的指導方針。

為什麼我們關心。我們知道機器生成的內容並不新鮮,但新鮮的是,機器在人工智慧的幫助下變得越來越好,可以產生類似人類的高品質內容。問題是,它的製作目的是為了幫助人們還是為了在谷歌搜尋中排名。如果是後者,有用內容系統的目的是確保此類內容排名不高。

目前,Google希望內容 由人民提供,為人民服務 ,但你可以使用 人工智慧來獲取想法 並一路為你提供幫助。如果機器和人工智慧可以寫內容,你會認為類似的技術可以偵測人工智慧寫的內容。

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