Naver View 簡介

VIEW搜尋是顯示 Naver Cafe、 Naver Blog和 Naver Post（屬於 Naver 財產） 的結果的部分。每個關鍵字最多顯示 10 個結果，並且它是增加搜尋結果中的 SoV（語音份額）的有效部分，因為它通常是與廣告部分一起位於搜尋結果頂部的部分。沒有針對該部分。

那麼，佔據Naver版塊的平台，如Naver Cafe、Blog、Post等，採用了什麼演算法，Naver部落格優化寫作應該考慮哪些因素呢？

Naver View 中的排名因素

在過去幾年中，透過引入機器學習技術，Naver 演算法變得比以前更加複雜。這在部落格搜尋（現在包含在 SERP 的「檢視」部分）中尤其明顯，部落格搜尋因不符合用戶意圖而臭名昭著。 

目前，兩種演算法主要應用於VIEW搜尋。 

C-Rank

首先，我們有 C-Rank （創造者等級）。此演算法分析來源或內容創作者的可信度、受歡迎程度和權威性，而不是關注內容本身。 

該演算法於 2016 年首次推出，至今仍在發揮作用。C Rank 演算法有利於精通單一主題的創作者，而不是發布多個主題的部落客。

以下是 C 級需要考慮的最重要因素：

• 內容品質
• 內容可信度
• 內容流行度
• 反向連結
• 部落格活動
• 主題聚焦

這個演算法的明顯缺點是「視圖」部分的結果是由來源的品質而不是內容本身的品質決定的。因此，在這種情況下，撰寫主題的時間較長且受歡迎程度較高的部落客將比新部落客排名更高，即使他們是該主題的專家並創造了出色的內容。 

DIA+

Deep Intent Analysis Plus（又稱DIA+）是最新演算法DIA的改進版本，主要關注用戶偏好的內容。 

新演算法於 2020 年 11 月推出，並在機器學習方面進行了多項改進。DIA 考慮多種因素，例如使用者體驗、在頁面上花費的時間、使用者回饋和內容品質。

以下是 DIA+ 演算法需要考慮的一些因素：

• 內容模式分析
• 搜尋意圖
• 結果的多樣性
• 使用者回饋

此演算法的引入有助於提高 VIEW 搜尋上用戶生成內容的搜尋結果品質。

VIEW 部分的另一個改進是合併了特色片段（類似於 Google 的），為使用者提供有關其查詢的相關資訊一目了然。這在有關定價的查詢中尤其明顯，Naver 表示，定價約佔總結果的 20%。 

然而，由於 VIEW 搜尋的結果是基於用戶生成的內容 (UGC)，因此精選片段上突出顯示的資訊通常基於先前的經驗，有時可能不準確（例如，在談論門票價格、住宿時） ， ETC。）

Naver View 搜尋演算法改進

Naver並沒有停止演算法的改進，並且在VIEW部分投入了大量的資源來改善使用者體驗。 

根據實驗和研究，從 2021 年 5 月 6 日起應用更強大的排名演算法，引入新的排名功能。這就需要跟上快速變化的內容趨勢。由於韓國網路用戶接受新趨勢的速度相當快，因此 VIEW 搜尋演算法需要更快地對其做出回應。

此次更新也將更加重視反映用戶的回饋。不過，不會從根本上改變寫過好內容的部落格、文章或咖啡館的曝光度。

為什麼要優化視圖部分？

Naver 優先考慮付費搜尋結果和 Naver 自己的財產（部落格、咖啡館、knowledgeIn）而不是自然結果，這對於外國網路用戶來說可能相當令人震驚。網站自然排名通常會被推到搜尋結果的底部，並且可見度較低（如果有的話）。

為了獲得一個想法，付費搜尋結果最多可以包含 10 個排名列表，並且後面經常是「查看」部分結果（另外 10 個列表）。這意味著用戶必須滾動至少 20 個結果才能到達第一個自然排名網站。每個查詢顯示的網站數量也無法保證，在許多情況下僅限於 4 或 5 個，因此出現在搜尋中的可能性非常有限，除非您的內容排名前 3 位。 

這就是為什麼我們建議在考慮在韓國進行 SEO 時分配一些資源來建立 Naver 部落格。一開始可能會很困難，需要時間和優化，但與僅關注純粹的網站 SEO 相比，使用 Naver 屬性可能會為您帶來更多的 Naver 搜尋可見度。  

資料來源：

圖片截圖：  Naver 搜尋與技術 
資源：Naver 資料實驗室