為 AI 生成的內容增添人情味的 3 種方法
了解如何添加個人風格、保持品牌聲音並將人類專業知識融入 AI 生成的內容中。 72%的 B2B 行銷人員表示他們使用生成式人工智慧來創建內容，但 61% 的人表示他們的組織沒有關於其使用的指南。 這無異於災難的根源。 人工智慧在內容創作方面提供了無與倫比的效率，但我們仍在努力平衡它的便利性和只有人類才能提供的真實性。 讓我們深入探討為 AI 生成的內容添加人情味的三種簡單方法。 1.不要用人工智慧產生所有內容 我們很容易給人工智慧一個提示或關鍵字，讓它在很少輸入的情況下產生整篇文章或網頁。 根據主題，這通常會導致低於標準的結果。它通常需要大量的編輯以確保其準確性並涵蓋您想要的內容。 不僅如此，它還可能導致世界充斥著錯誤訊息。 讓我們假設大多數網站發布者開始在其網站上使用人工智慧產生的內容。 假設 AI 工具產生的內容是： 除了搜尋結果中的資訊充斥著人工智慧生成的內容。您是否開始意識到可能出現什麼問題了？ 無論哪種情況，人工智慧工具用於創建內容的資訊都是有缺陷的。 （順便說一句，谷歌已經經歷過這些情況，因此制定了針對人工智慧生成內容的垃圾內容政策。） Futurism.com 上的這篇文章討論了當人工智慧使用人工智慧生成的資料進行訓練時會發生什麼： 生成式人工智慧模型並非憑空捏造出類似人類的內容；它們已經接受過訓練，使用大量人類真實創作的材料，通常是從網路上抓取的。但事實證明，當你將合成內容回饋給生成式人工智慧模型時，奇怪的事情開始發生。這就像是數據近親繁殖，導致輸出越來越殘缺、乏味，而且品質參差不齊。 （今年二月，莫納什大學數據研究員 Jathan Sadowski將其描述為“哈布斯堡人工智慧”，即“一個系統過度依賴其他生成式人工智慧的輸出進行訓練，以至於變成了近親繁殖的突變體，可能帶有誇張、怪誕的特徵。”）Maggie Harrison Dupré 的“當人工智慧接受人工智慧生成的資料訓練時，奇怪的事情開始發生” 此時，這幾乎是一個道德問題：我們是否允許自己進入這個陌生的未來？ 如果您想要人工智慧的效率，但又不想將所有內容交給機器，請考慮使用人工智慧作為助手而不是替代品。 例如，使用AI來幫助你完成寫作任務。從頭到尾規劃寫作過程，並確定在哪裡可以使用人工智慧來更快地完成工作。 讓我們來看一些人工智慧可以成為助手的例 […] …
