線上聲譽管理：十大障礙以及如何克服它們 – 2024
從處理生成式人工智慧到監控跨平台的品牌提及，管理您的線上聲譽需要採取策略方法。 您的線上聲譽是用戶在幾秒鐘內可以了解您的品牌的資訊。 但今天，這不僅僅是用戶的想法。我們還需要關心人工智慧。 在本文中，您將會了解： 1.誰來給答案？生成式人工智慧可能 生成式人工智慧已成為全球品牌的重要議題。 越來越多的用戶研究人工智慧平台，讓我們了解到這個問題可能會變得多麼嚴重。 即使是非行銷人員也會使用與 OpenAI 等平台相連的聊天機器人來詢問日常問題。 Botpress 或 Messagebird 等聊天機器人平台使這變得更加容易。 搜尋格局正在發生巨大變化。因此，線上聲譽管理 (ORM) 將永遠不一樣。 在過去的幾個月中，大量測試顯示出嚴重的缺陷，例如： 保護您的品牌免受生成人工智慧問題影響的可持續策略是控制輸入。語言模型很可能使用網路上的各種資源來為其演算法提供數據，以獲取文字樣本並理解事實。 當涉及到 ORM 的語義部分時，觸發 Google 知識面板的品牌（企業或個人）很可能處於有利位置。 生成式人工智慧將更多地使用其內部知識管理系統，考慮真實和理解的事實，產生更準確的答案。 為了主動控制敘述，至關重要的是將您的品牌與適當的語義欄位聯繫起來，以便語言模型更容易理解： 實際上，這可能意味著將品牌背景與圍繞技能水平、價格點或特定目標的描述性術語聯繫起來： 通常，輸入 = 輸出。您對網站和其他網站上有關您品牌的敘述的控制越多，語言模型獲取正確資訊並在正確的上下文中以產生答案的方式重現它的機會就越大。 2.語意不明確 語意並不總是清晰的：通常需要在正確的上下文中呈現多個語意實體，才能讓 NLP 引擎真正理解文字的內容。 免費的 Kalicube 文案分析器工具可讓每個人透過 API 詢問 Google 的 NLP 引擎對範例文字的理解。 看看括號裡的這些例子和Google的理解： 這些例子說明了神經語言處理引擎理解文字的內容是多麼困難。 …
