了解如何添加個人風格、保持品牌聲音並將人類專業知識融入 AI 生成的內容中。

72%的 B2B 行銷人員表示他們使用生成式人工智慧來創建內容，但 61% 的人表示他們的組織沒有關於其使用的指南。

這無異於災難的根源。

人工智慧在內容創作方面提供了無與倫比的效率，但我們仍在努力平衡它的便利性和只有人類才能提供的真實性。

讓我們深入探討為 AI 生成的內容添加人情味的三種簡單方法。

1.不要用人工智慧產生所有內容

我們很容易給人工智慧一個提示或關鍵字，讓它在很少輸入的情況下產生整篇文章或網頁。

根據主題，這通常會導致低於標準的結果。它通常需要大量的編輯以確保其準確性並涵蓋您想要的內容。 

不僅如此，它還可能導致世界充斥著錯誤訊息。

讓我們假設大多數網站發布者開始在其網站上使用人工智慧產生的內容。 

假設 AI 工具產生的內容是：

• 基於舊資訊（因為訓練資料是幾年前的）。
• 根據搜尋結果中的當前資訊 – 或兩者兼而有之。

除了搜尋結果中的資訊充斥著人工智慧生成的內容。您是否開始意識到可能出現什麼問題了？ 

無論哪種情況，人工智慧工具用於創建內容的資訊都是有缺陷的。

（順便說一句，谷歌已經經歷過這些情況，因此制定了針對人工智慧生成內容的垃圾內容政策。）

Futurism.com 上的這篇文章討論了當人工智慧使用人工智慧生成的資料進行訓練時會發生什麼：

生成式人工智慧模型並非憑空捏造出類似人類的內容；它們已經接受過訓練，使用大量人類真實創作的材料，通常是從網路上抓取的。但事實證明，當你將合成內容回饋給生成式人工智慧模型時，奇怪的事情開始發生。這就像是數據近親繁殖，導致輸出越來越殘缺、乏味，而且品質參差不齊。 （今年二月，莫納什大學數據研究員 Jathan Sadowski將其描述為“哈布斯堡人工智慧”，即“一個系統過度依賴其他生成式人工智慧的輸出進行訓練，以至於變成了近親繁殖的突變體，可能帶有誇張、怪誕的特徵。”）Maggie Harrison Dupré 的“當人工智慧接受人工智慧生成的資料訓練時，奇怪的事情開始發生”

此時，這幾乎是一個道德問題：我們是否允許自己進入這個陌生的未來？

如果您想要人工智慧的效率，但又不想將所有內容交給機器，請考慮使用人工智慧作為助手而不是替代品。 

例如，使用AI來幫助你完成寫作任務。從頭到尾規劃寫作過程，並確定在哪裡可以使用人工智慧來更快地完成工作。

讓我們來看一些人工智慧可以成為助手的例子：

• 協助進行初步研究。
• 產生內容創意。
• 充實內容大綱。
• 提供您可能錯過的想法（關鍵字）。
• 校對內容。
• 提供寫作技巧以增強內容。
• 產生可供您核實、編輯和擴展的文字區塊。

第一個建議是關於使用人工智慧來輔助寫作過程，而不是取代作家。

深入挖掘：AI 內容創作：初學者指南

2.用你的語氣、專業知識和經驗進行編輯

以人為本的內容和EEAT建立在內容真實、有用和人性化的理念之上。 

你可以隨心所欲地啟動人工智慧，但它無法取代品牌獨特的觀點和專業知識。當然，它足夠好，但它不是真實的。 

如果您決定使用大量 AI 生成的文本甚至整篇文章，讓我們來看看一些讓 AI 生成的內容聽起來更像「您」的技巧。

回顧語氣

儘管人工智慧已經盡了最大努力，但它往往無法準確地辨識你的語氣。  

在某些情況下，文本要么過於沉悶和專業，要么使用奇怪的類比和誇張的表達來闡明觀點。

你可以訓練 AI 工具辨識語調，它可以變得更好，但還不是 100%。 

因此，請花點時間編輯內容，使其聽起來像您本人。 

警告？根據您的 AI 工具，按照您的喜好編輯內容所花費的時間幾乎與從頭開始編寫內容一樣多。

關注AI指紋

人工智慧生成的文本有一個現象：其獨特的模式、結構和怪癖明顯表明它是人工智慧內容。 

這可能包括重複的短語、不自然的語法和可預測的句子結構和格式。

（例如，如果人工智慧生成任何有關技術主題的文本，您肯定會看到這種短語的某種形式：「在當今快節奏的數位環境中，…」）。

我想知道這種現像是否會成為用於檢測 AI 內容的 Google 垃圾郵件演算法的陷阱。 

當你編輯 AI 內容時，請大聲朗讀： 

• 聽起來自然還是勉強？你會這樣說話嗎？ 
• 文章的流程是否合理，或是否需要調整一些內容？
• 文字格式是否正確，或者您需要修改標題、粗體字體、項目符號等內容？

融入專業知識與經驗

事實上，人工智慧擅長創建通用內容。 

如果你對某個特定主題不太了解，你可能會一邊閱讀人工智慧生成的文章，一邊點頭並想，“這還不錯。” 

但是，許多主題都有細微差別，只有具有該主題專業知識的人才能理解。 

如果您著手製作人工智慧生成的內容，請確保其準確性。請具有該主題專業知識的人仔細審查內容（如果不是你的話）。 

花時間執行本節中的步驟可確保您的 AI 生成的內容代表您 – 並且更有機會在 Google 演算法中生存。

3.融入其他獨特的人文元素  

人工智慧可以產生文字段落，但它缺乏任何使內容具有獨特人性化的附加功能。 

以下是更多在 AI 生成的內容中融入人性化的想法。

案例研究

如果您正在討論的話題與您的企業有真實的案例研究有關，請將這些故事加入內容中。

根據 CMI 的研究（本文前面有連結），大多數 B2B 行銷人員（53%）表示案例研究在內容行銷中發揮了最佳作用。

案例研究的一些好處包括：

• 增強可信度。案例研究提供了切實的、真實的證據，證明您是所討論問題的專家。 
• 實際應用。案例研究可以幫助讀者了解概念在現實生活中的應用，並將其應用到他們的情況中。
• 成果展示。除了強調您的解決方案可以產生的結果之外，還有什麼更好的方式來展示您的服務/產品/服務/權威？

統計數據和報價

增加內容可信度和獨特性的最佳方法之一是研究有趣的第三方統計數據或引述來支持您的內容。

因此，如果您同意生成引擎優化(GEO)的想法，研究人員發現添加統計數據、引用來源和包含引文是產生結果的三種最重要的優化技術。 

圖片和影片

自訂圖像有助於使內容生動起來並支持您想要創建的故事。根據 CMI 的數據，數據視覺化是 B2B 和B2C 內容行銷人員的五大內容策略之一。

考慮將以下任何內容添加到您的文章中：

• 自訂圖形。視覺效果可以傳達故事的重點。 Canva 是一款方便的工具，它提供了無限的選項，可以使用您的品牌顏色和字體自訂網頁和文章的圖像。 
• 第三方數據可視化。第三方研究報告幾乎總是包含突出顯示數據的視覺效果。下載圖像或截取螢幕截圖並將其放入您的文章中。請務必在您的文章中註明原始來源。   
• 影片.嵌入與主題相關並有助於支持您要表達的觀點的 YouTube 影片。
• 其他圖像。您可以使用 GIF 來注入一點幽默，使用資訊圖表以視覺方式講述故事，或插入組織資料或比較兩個或多個專案的表格。

結合使用這些技巧可以增加人工智慧生成的內容所缺乏的個人化人性化。

將人工智慧用作工具，而不是解決方案

為人工智慧生成的內容添加人性化元素不僅僅是為了讓它看起來好看，而是為了真實和有用。

透過將人工智慧視為內容創作者的助手而不是完全替代品，您可以享受更高的效率，同時仍在搜尋結果中產生相關且有價值的內容，確保我們的關鍵資訊來源不會變成機器產生的噪音。

深入探討：如何讓人工智慧生成的內容聽起來更人性化