了解心態、情緒和行為如何影響平台選擇以及如何建立滿足這些需求的內容策略。

當我們談論搜尋時，我們通常會專注於人們正在尋找的內容——關鍵字、查詢和意圖。

但在2025年，我們需要提出一個更有力的問題：“他們在哪裡搜尋——為什麼在那個時刻選擇那個平台？”

搜尋領域正在快速發展。 

• ChatGPT 等人工智慧工具正在獲得越來越多的關注。 
• TikTok 和 Instagram 等社群平台正在兼作發現引擎。 
• 然而，谷歌仍然是首選——預設選擇，目前大多數人的首選。

但平台偏好不僅與功能有關。 

它根植於人類的行為。我們如何思考、感受和選擇取決於我們所走的旅程。

行為的改變需要時間──但它一定會改變。隨著人工智慧變得越來越普遍，這種變化可能會加速。

讓我們來探討平台選擇背後的行為科學。

以下內容大部分來自我的機構進行的研究，旨在探索搜尋習慣如何跨平台、跨人口統計和跨行業轉變。

主動搜尋與被動搜尋：行為視角

了解主動搜尋和被動搜尋之間的差異是解讀平台行為的關鍵。

主動搜尋：目標驅動和意圖引導

主動搜尋是以任務為導向的。 

「我該如何填寫這份稅表？」或「最佳跑步訓練鞋」。 

這些都是目標導向的時刻。 

SEO行業傳統上以這種方式進行最佳化，根據某人想要做的事情來回答查詢。 

被動搜尋：探索性和情感主導

另一方面，被動搜尋是探索性的。

使用者並不是在尋找特定的東西。 

他們滾動瀏覽，並受到啟發。 

被動搜索可以導致立即採取行動，但更多的時候，它會埋下一顆種子。 

許多被動搜尋的結果將會充實人們手機上的「已儲存物品」清單或螢幕截圖——為未來的購買或決策提供想法。

平台使用一覽

平台分為以下兩個陣營：

搜尋類型	最常用的平台
積極的	Google、YouTube、Reddit、ChatGPT
被動的	TikTok、Instagram、Pinterest

谷歌仍然佔據主導地位，每 10 人中就有 8 人將其作為主要搜尋引擎。 

位居第二的是 YouTube，49% 的受訪者使用它進行搜索，其次是 Instagram，佔 30%。 

ChatGPT 位居第四，23% 的受訪者表示他們使用它進行搜尋。

值得注意的是——到 2024 年底，谷歌的市佔率自 2015 年以來首次 跌破 90% ——這是一個轉變的開始。

深入挖掘：5 種行為策略讓你的內容更具吸引力

人們為什麼選擇不同的平台

行為的改變是基於情感和意圖——而不僅僅是需要。

Google = 習慣 + 信任

人們堅持熟悉的事物。這是阻力最小的認知路徑。 

這就是現狀偏見的實際體現——我們傾向於預設。而谷歌是最終的預設選擇。

我們的研究發現，41% 不使用人工智慧工具的受訪者表示，他們只是更喜歡傳統的搜尋引擎——這並不是因為人工智慧不起作用，而是因為谷歌夠好。

社群媒體=個人化發現

在 TikTok 和 Instagram 上，用戶無需輸入查詢，內容就會找到他們。 

這涉及到：

• 單純曝光效應：我們看到的東西越多，就越喜歡它。
• 禀賦效應：演算法提供我們自己「訓練」過的內容，讓體驗感覺是我們自己的。
• 社會認同循環：我們相信別人喜歡的東西，而社群平台就是為了展現這一點而建立的。

因此，毫不奇怪：

• 20% 的人在尋找靈感（例如服裝、食譜）時使用 TikTok 或 Instagram。
• 42% 的人透過 YouTube 學習新技能。

這些平台提供情感連結、相關性以及意外發現帶來的多巴胺刺激。

行為驅動按人口和產業劃分的平台選擇

並不是每個人都以同樣的方式進行搜尋。 

平台偏好會因年齡和所從事行業的不同而有很大差異：

• Z 世代（18-24 歲）：五分之一的人總是使用 ChatGPT 等 AI 工具進行搜尋。
• 55+ 受眾：近 75% 的人表示他們從未使用過 AI 進行搜尋。
• IT 產業：近 50% 的專業人士經常使用 AI。
• 教育與社會關懷：最不可能採用人工智慧搜尋的行業。

這為什麼重要？ 

因為人物角色需要超越人口統計。 

如果您不考慮動機和背景偏好，您就會錯過真正的驅動力。

這也凸顯了你所從事的行業如何影響你的行為。 

在 IT 或行銷/媒體領域工作，我們每天都會被有關人工智慧的討論所包圍。 

對於從事社會福利工作的人來說，情況並非如此，因此他們不太可能好奇地嘗試不同的平台，因為他們沒有獲得相同的曝光率。 

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這對你的策略意味著什麼

搜尋並不局限於單一管道。 

您的受眾正在跨平台進行搜索，通常甚至沒有將其視為“搜索”。 

如果您的策略仍然圍繞著單一管道或平台構建，那麼您就會錯過更廣闊的視野和更深層的行為。

以下是如何從理論轉向行動。

1.從心態開始，而不是關鍵字

關鍵字很重要——但心態更重要。 

傳統的關鍵字策略經常忽略人們搜尋的原因。 

他們好奇嗎？焦慮的？尋求驗證？ 

尋找某種感覺或做某事？

在這裡使用「思考、感受、行動」模型：

• 思考：當使用者進入這個平台時，他們在想什麼？
• 感覺：他們可能有什麼情感需求？
• 做：他們正試圖採取什麼行動——如果有的話？

從那裡，對頻道和內容體驗進行逆向工程以匹配該狀態。

2.將平台映射到旅程中－但要使其行為化

將平台嚴格按照漏斗階段（認知、考慮、轉換）進行調整是很有吸引力的。 

但用戶並不總是遵循漏斗——他們遵循感覺和摩擦。

相反，嘗試以這個矩陣為例。 （你應該根據你對觀眾的了解來構建你自己的。）

意圖類型	範例平台	戰略目標
被動且情緒化	TikTok、Instagram、Pinterest	激發靈感、激發探索、播下情感種子
被動且理性	Reddit、論壇	透過社群或同儕的聲音驗證並建立信任
活躍且情緒化	YouTube、網站（如產品展示）	用同理心進行教育－將邏輯與情感結合
積極理性	谷歌，ChatGPT	提供清晰的答案、轉換路徑、證明點

你的工作就是了解人們的現狀——精神上和情感上——並從那裡引導他們。 

3.重新思考內容格式－沒有統一的標準

請記住，用戶不需要 TikTok 的白皮書。 

他們也不太可能在 Google SERP 上觀看 10 分鐘的影片。

• 為社群平台創造有趣的、富有情感的內容。
• 保留更深層、更合乎邏輯的內容以用於搜尋引擎驅動的時刻。

在 Google 上有效的內容在 TikTok 上可能會失敗。你的策略需要格式流暢：

• 短影片：最能引起情感共鳴和被動發現。
• 長篇文本：適合深入探討和理性比較。
• 社區反應：透過相關性和社會認同建立信任。
• 人工智慧產生的摘要：有助於提高速度，但缺乏人性化的細微差別——以真實性作為補充。

提示：在各個平台上以不同的格式測試相同的訊息，以發現其效果以及產生共鳴的原因。

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4.按動機細分，而不僅僅是按人口統計

您的受眾不僅僅是「Z 世代」或「行銷經理」。 

他們是有情感、社交和理性需求的人類。

建立根植於行為科學的人物角色：

• 他們的動機是什麼？
• 什麼阻礙了他們？
• 他們從哪裡獲得靈感和決策？

使用社交聆聽、現場搜尋資料甚至測驗或調查（適當推動！）等工具來發現真正的動機。

5.不要只專注在顯而易見的事情上－專注於真正重要的事情

頂級流量和排名報告還不夠。 

根據每個平台在旅程中所做的工作進行衡量。

一些例子：

• 社群平台：追蹤保存、分享、觀看時間和社區參與。
• Google：追蹤點擊率、參與時間和輔助轉換率。
• AI 工具：查看產生的摘要和來源連結點擊中的品牌知名度。
• Reddit/communities：追蹤提及、推薦和情緒趨勢。

將一切與意圖和情感結果聯繫起來，而不僅僅是原始數字。

6.平衡人工智慧與以人為本的信任

是的，人工智慧工具正在改變格局——但信任仍然以人為本。 

我們的報告顯示，只有 12% 的人表示他們完全不信任人工智慧，但對隱私和錯誤訊息的擔憂仍然阻礙著許多人。

這對您的內容意味著什麼：

• 透明地說明人工智慧在您的策略中的使用方式。
• 依靠人類的專業知識—尤其是在信任至關重要的領域（例如健康、金融、法律、B2B 技術）。
• 使用您團隊的聲音、故事和觀點來區別於商品化內容。

在人工智慧概述和演算法結果的世界中，您的聲音就是您的差異化因素，也是您的受眾會接受的因素。

深入探討：如何在人工智慧時代建立並維持品牌信任

TL;DR

• 建立一個平台多樣化策略，其根源在於人們搜尋的原因，而不僅僅是他們搜尋的內容。
• 使內容和平台與受眾的情感和認知狀態保持一致。
• 不要讓舊的漏斗模型限制您的視野——行為是混亂的、非線性的，並且具有深刻的人性。

最後的想法：搜尋不僅與搜尋引擎有關

搜尋並不限於搜尋引擎。

這是TikTok。這是 YouTube。它是 ChatGPT。 

這是您的客戶在那一刻、在那種環境下的心態。

為了製定真正引起共鳴的策略，我們需要超越關鍵字和排名，並關注搜尋背後的人。

因此，下次您計劃開展活動時，首先要問：“我們可以在哪裡與我們的受眾見面？”

而不是“我們應該把這些內容放在哪裡？”

這種思維轉變可能會改變一切。