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人工智慧產生的內容:過度依賴的危險

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人工智慧產生的內容:過度依賴的危險

停止追逐最新趨勢,學會打持久戰。專注於為客戶創建一致且符合品牌的內容。

如果您現在正在追逐趨勢以嘗試增加流量 – 我的意思是選擇本週的策略,例如使用生成式人工智慧或大型語言模型(LLM),而不調查它們的可行性或它們是否符合您的策略和生意——它可能會反過來咬你。

追逐潮流的陷阱:忠於你的品牌

在商界,有一個長期存在的概念被西蒙·斯內克(Simon Sinek)等人帶回了討論中。當你與行業中的其他人競爭並想「贏」他們時,你注定會失敗。 

商業並不是一場有限的戰鬥,但我們常常表現得像這樣。企業的目標是繼續經營,而不一定是「戰勝」競爭對手。 

蘋果對微軟的 Zune 從來不眨眼,這可能是比他們更好的產品。蘋果只是想盡最大努力幫助客戶過上最好的生活。 Zune 發布幾個月後,蘋果發布了 iPhone,這使得整個垂直產品幾乎過時了。然而,這似乎不是蘋果創造 iPhone 的主要目標。 

在最好的世界裡,作為一個企業,你正在玩一場無限的遊戲,只是想變得更好,對抗你的舊「自我」——不斷迭代你的產品或服務,以逐步比以前更好。 

許多企業或個人覺得他們需要追逐趨勢,因為“每個人都在這樣做”,這本質上是比較性的:你希望,如果不是比其他人更好,至少是一樣的 

以這種方式追隨趨勢通常會導致沒有計劃的行動,忽略了它如何適合您的行銷組合、您的理想客戶是否在那裡花費時間以及業務策略和策略的其他重要考慮因素。

所有這些「加入潮流」的倉促決策可能會導致企業日後陷入沉沒成本謬誤。

追隨潮流,使用人工智慧或法學碩士機器人為你完整地編寫你的內容——這會走上一條可能會積極損害你的業務的道路,不僅從長遠來看,而且在短期內,因為你的努力谷歌正在致力於以搜尋引擎優先而非以人為本的內容檢測。 

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使用 ChatGPT 時的注意事項

身為企業主,我可以告訴您,我只使用 ChatGPT 的一種方式:建立 Excel、Colab 和 Google Sheets 公式。

我不會以任何方式、形狀或形式接觸人工智慧或法學碩士模型的內容。我會告訴你原因。

近30天內作者對ChatGPT的查詢截圖 

語氣和品牌一致性

消費者絕對會購買「為什麼」。我們關心供應鏈透明度、碳足跡抵銷等議題。我們關心「以不同的方式思考」。

當你正確理解這個「為什麼」時,它就是你品牌的基礎。這是您始終想要參考的黃金標準。

如果你將直接從提示中產生的內容放入你喜歡的人工智慧平台,你可能不會得到聽起來像你的品牌的東西,並且將其編輯成聽起來像你的品牌很容易花費更多的時間。

雖然我自己沒有使用過基於品牌的人工智慧或法學碩士模型,但我甚至會對那些 聽起來像你的品牌的基於品牌的內容持懷疑態度。品牌語氣的細微差別有時很難編入公式、是/否或 if/else 語句中。

對於 ChatGPT 和 LLM,從一個主題到另一個主題的內容一致性也可能參差不齊,因為這取決於網路上已發布的信息的品質水平以及模型是否實際看到了該內容。

如果你正在研究一個特別利基或專門的主題——甚至是一些主觀的東西,比如相機的規格如何影響照片的藝術性,你可能會得到一篇完全不一致的文章,因為沒有達成共識互聯網上有關於它的訊息。

重複和資訊增益

從本質上講,人工智慧和法學碩士無法創建新訊息,除非您自己編寫了訊息,並且您可以將新內容添加到語料庫中,例如您的銷售或支援記錄。

大多數使用這類工具的人在使用人工智慧時可能並沒有花那麼多錢,也沒有達到那麼深的程度;它被用作節省時間的工具,那麼為什麼要投入那麼多的前期時間呢?

如果您使用的是開源網路模型,那麼您正在使用網路上已有的相同資訊(或工具抓取的任何百分比),以稍微不同的方式重新調整用途、複製和貼上,並添加一些幻覺一些香料。

在許多方面,這完全違背了您網站上內容的一般目的:提供與您的特定使用者或客戶(無論是潛在的還是當前的)相關的資訊。

透過過去 18 個月的演算法更新,我們了解到 Google 正在多麼積極地嘗試清除無用、重複或接近重複的內容。

最近洩漏的文檔中的babyPanda功能強化了這一點,雖然看起來與HCU演算法的變化無關,但表明對獨特內容的關注已經作為一個明確的因素存在了一段時間,甚至在Panda完全集成之後也是一個持續的因素進入主演算法。

在為您的網站創建內容並玩無限遊戲時,您希望創建對客戶獨特有利的內容。

如果他們自己告訴你他們正在尋找 x 或 y 的答案,那就更好了。然而,像 ChatGPT 這樣的工具能夠產生實際上以 100% 準確的資訊直接回答該問題的東西的可能性微乎其微。

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當您使用工具創建內容時,例如,使用它為忙碌的主題專家代筆並要求 SME 審核,您已經在內容本身中產生了偏見。

如果您向中小企業提供相同的簡介,讓他們在有時間時撰寫,他們可能會針對該主題採取完全不同的方法。但是,由於您輸入標題或模型為您建立標題,因此其他方向的好處可能會完全喪失。

此外,由人工智慧或法學碩士產生的文章在中小企業審查時不太可能激發他們的原創想法——那麼,如何才能認為這篇文章具有權威性呢?

這只是對已知事實和標準建議的反駁,可能沒有任何觀點或角度。這種角度通常有助於鞏固某個領域的權威,透過使用人工智慧或法學碩士產生的內容庫,您可能會完全消除這種獨特的視角。

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認真思考為什麼要使用人工智慧或法學碩士

許多企業都感到壓力,需要每週、一天或一小時編寫所有內容或發布一篇部落格文章,或者感覺他們需要為最佳/最便宜/最新/最多功能的每種變化提供內容。

不要關注數量並感受到使用人工智慧每週發布 X 篇文章的壓力,而是專注於對您的客戶和業務真正有價值的內容。

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