人工智慧編寫的內容是否會取代廉價的舊內容農場?
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人工智慧編寫的內容是否會取代廉價的舊內容農場?
Red Ventures 利用人工智慧編寫在搜尋中排名靠前的廉價內容,聽起來確實像是被 Google Panda 消滅的舊內容農場。
The Verge 今天發布了一篇名為Inside CNET’s AI-powered SEO Money Machine的文章。它涵蓋了我們在谷歌搜尋中報導的大部分內容,以響應 BankRate,上周有更多品牌使用人工智慧來編寫內容。它還深入探討了該公司如何使用機器代替低成本人力來產生旨在在搜尋中排名靠前的低品質內容。
谷歌的演算法。所有這些都讓我想起了Google Panda 更新的日子,當時 Google 建立了演算法來檢測內容農場和為了產生搜尋流量而編寫的內容。現在,有了有用的內容更新,專門旨在打折為搜尋排名(而不是為用戶)編寫的內容——Red Ventures 網站部署的這一策略似乎最終會失敗——也就是說,如果谷歌的演算法這樣做的話他們說到做到。
紅色創投的目標。據 The Verge 報導:
“Red Ventures 的商業模式簡單明了:它發布旨在在 Google 搜尋中針對“高意圖”查詢排名靠前的內容,然後通過利潤豐厚的附屬鏈接將流量貨幣化。”
這特別違背了Google最新的有用內容更新演算法,該演算法旨在降級首先為搜尋引擎編寫內容的網站(即為搜尋排名而編寫的內容,而不是幫助人們)。
文章接著解釋了這些網站如何試圖在信用卡領域獲得良好的排名,並將流量轉化為點擊量來獲得聯盟收入。 「Red Ventures 在信用卡和其他金融產品領域找到了一個主要的利基市場,」文章解釋道。
這不只是 CNET 的事。 Red Ventures 還擁有 The Points Guy、Bankrate 和 CreditCards.com,「所有這些公司都透過信用卡附屬費用獲利,」他們補充道。
「處於爭議中心的 CNET 人工智慧故事就是這種策略的直接例子:『你能用信用卡購買禮品卡嗎?’以及“Zelle 是什麼以及它如何運作?”顯然是為了在這些主題的搜尋中排名靠前。與 CNET 一樣,Bankrate 和 CreditCards.com 也發表了人工智慧撰寫的有關信用卡的文章,其中包含開卡廣告。
聽起來有點熟?
內容農場。用人工智慧取代人類來建立內容農場,這些內容旨在在搜尋中排名靠前,產生流量,廣告點擊,附屬機構收入和其他發布目標。
文章接著說:
「從憤世嫉俗的角度來看,Red Ventures 部署人工智慧是完全合理的:它用內容淹沒谷歌搜尋演算法,試圖在各種有價值的搜尋中獲得高排名,然後在訪客點擊信用卡或抵押貸款申請時收取費用。人工智慧降低了內容創建成本,增加了每次點擊的利潤。世界上沒有一家私募股權公司能夠抵禦這種誘惑。
隨著內容農場的垮台, Google不是已經透過 Panda 解決了這類問題嗎?我猜不會。還沒有。
文字大師。用於生成此內容的工具是 Wordsmith,他們已經使用該工具一年多了,其他公司也一直在使用該工具。
「一位前 CNET 員工表示,早在 11 月人工智慧署名開始出現之前,Red Ventures 就已經在內容中使用自動化技術了。他們說,一種名為 Wordsmith 的工具——由於在抵押貸款故事中使用,在內部被暱稱為“Mortgotron”——已經使用了至少一年半。
不是新的。是的,這樣的情況已經持續了一年半了。但這種情況已經持續了更長的時間。
您可以在財務收益新聞分析、體育比分新聞報道以及任何可以模板化的內容中看到很多這種情況。機器可以擷取指標,然後使用修改後的資料寫出一篇有意義的文章。
它很便宜並且能達到目的。但這是Google想要排名的內容類型嗎?
以下是 Glenn Gabe 的一條推文,展示了幾年前它的工作原理:
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足夠好才能排名。因此,隨著這些出版公司的裁員,他們想出了越來越多的方法讓機器編寫在搜尋中排名的內容。 The Verge 寫道,它只需要足夠好就能排名,
“但在 CNET 上發布的機器人文章並不需要‘好’——它們需要在 Google 搜索中排名靠前,以便很多人打開它們並點擊其中包含的利潤豐厚的聯屬營銷鏈接。”
它不能持續下去。我的意思是,它不能持續,從長遠來看它不能繼續發揮作用,對嗎?
如果谷歌有發言權,而且確實如此,那麼谷歌希望內容以旨在幫助用戶的方式編寫。如果 The Verge 準確地說人工智慧編寫的內容的目的只是為了在搜尋中排名靠前,那麼谷歌新的有用內容更新應該可以解決這個問題。今天可能無法解決這個問題,但將來應該要解決這個問題。
為什麼我們關心。尋找低成本的方法來產生可以在 Google 搜尋中排名靠前的無盡內容是很誘人的。我的意思是,誰不想以很少的成本快速賺很多錢呢?但這些努力能持續多久?這是一個長期戰略嗎?我們會回顧這些努力並說這就是Google推出有用內容更新的原因嗎?
時間會證明一切,但觀看這一切的展開是非常有趣的,就像我們多年來對熊貓、企鵝和其他谷歌搜尋演算法更新所做的那樣。