以下是結構化資料為何重要、要使用的關鍵模式類型以及提高豐富結果可見度的高級技術。

許多搜尋引擎依靠結構化資料來增強用戶體驗——這種趨勢可能會在 2025 年進一步加劇。 

因此，結構化資料不再是「可有可無」的東西，而是任何SEO策略的重要組成部分。 

以下是您需要了解的有關結構化資料的知識，包括其重要性、重要趨勢、關鍵模式類型、高級技術等。 

什麼是結構化資料？

結構化資料是一種組織和標記頁面內容的標準化格式，可幫助搜尋引擎更有效地理解頁面內容。 

Google 使用結構化資料在搜尋引擎結果頁面 (SERP) 中建立增強清單、豐富的結果和各種功能。

這些功能可以提高您網站的知名度和自然覆蓋率，尤其是在基於實體的搜尋中。

詞彙

結構化資料最常用的詞彙是 Schema.org，這是一個提供廣泛類型和屬性庫的開源框架。 

Schema.org 包含數百種預定義類型，例如Product、Event或Person以及name、price和等屬性description。 

格式

實現結構化資料的首選格式是 JSON-LD（連結資料的 JavaScript 物件表示法），該格式得到了 Google 和其他搜尋引擎的認可。 

JSON-LD 將結構化資料封裝在<script> 標籤內，使其與核心 HTML 分離。 

這種方法使其更加靈活、更易於實施且侵入性更低。 JSON-LD 對於大型網站上的動態內容特別有用。

驗證

正確實施結構化資料對於獲得豐富的結果至關重要。 

若要驗證結構化資料是否正確實施並且可以被搜尋引擎處理，請使用下列工具： 

• Google 的豐富結果測試。
• 架構標記驗證器。 

這些工具檢查模式中的錯誤或遺漏，確保標記有效。

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為什麼結構化資料比以往任何時候都重要

結構化資料使搜尋引擎能夠更深入地解釋網站內容，增強頁面在搜尋結果中的索引和呈現方式。 

它允許品牌在競爭不那麼激烈的搜尋領域（例如語音和圖像搜尋）接觸受眾，從而使網站能夠在傳統 SEO 之外吸引流量和參與度。 

零點擊搜尋和品牌權威

越來越多的 SERP 功能（如知識面板和精選片段）依賴結構化資料直接在搜尋結果中提供答案。這意味著用戶無需點擊發布者的網站即可獲取資訊。

所謂零點擊搜尋的興起，使得結構化資料在 SEO 中變得更加不可或缺。 

雖然這些功能對增加訪問量的機會有限，但它們可以提升自然印象、增強品牌知名度並維持用戶與品牌的互動。 

定期顯示在豐富的結果中可以強化首要意識（TOMA）——而在EEAT世界中，值得信賴且權威的品牌對於 SEO 的成功至關重要。

2025 年要使用的關鍵模式類型

雖然新的模式類型會定期出現並且應該在相關的地方進行測試，但幾種「常青」類型已經證明了它們的有效性。

電子商務

Productschema（通常與Offer和Reviewschema 一起使用）對於電子商務至關重要，提供有關產品的詳細信息，例如價格、可用性和評論。 

此模式為 SERP 中的產品輪播和評論星級等豐富的片段提供支持，顯著提高點擊率。 

Product商家清單（和架構的組合Offer）可以是新電子商務網站透過 Google Shopping 獲得早期知名度和流量的好方法。

AggregateOfferschema 非常適合市場網站，因為它可以代表同一產品的多個供應商的報價，從而允許使用者比較價格和選項。

資訊

FAQschema 允許網站直接在搜尋結果中顯示常見問題和答案。 

它透過為對話查詢提供簡潔的答案來提高用戶參與度，並且可以出現在豐富的結果和語音搜尋中。

Q&Aschema 是為使用者可以提交問題並提供多個答案的頁面設計的，通常在論壇或基於社群的平台上找到。 

它支援問答輪播，直接在 SERP 中顯示問題和答案，從而提高長尾查詢和對話搜尋的可見性和點擊率。

Article和WebPage模式可以提高 Google 新聞、發現和頭條新聞輪播中的可見性，並在語音搜尋中獲得曝光。

活動

Event模式用於標記有關虛擬或物理事件的詳細信息，例如音樂會、會議、網路研討會或當地聚會。 

它提供日期、地點、開始和結束時間、門票供應情況和表演者等具體資訊。此資訊可以包含在 Google 的活動清單中，從而提高本地或活動相關搜尋的可見性。

新支援的屬性BroadcastEvent增強ScreeningEvent了現場活動和放映在搜尋中的呈現方式。

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2025 年如何使用結構化數據

雖然以下應用程式並不是全新的，但隨著用戶行為的不斷轉變，它們的重要性將在 2025 年之前不斷增加。

基於實體的搜尋

基於實體的搜尋是指搜尋引擎優先考慮實體（人物、地點、事物和概念）而不是單一關鍵字。 

搜尋引擎現在不再關注孤立的詞語及其之間的關係，而是更好地理解實體之間的聯繫以及它們如何融入更廣泛的背景。 

Person、Organization或模式等結構化資料Place可以清晰地定義相關實體，增強它們在知識圖譜和基於實體的結果中的可見性。 

同樣，SameAsschema 可用於幫助搜尋引擎理解在某個頁面上提到的實體與在其他地方提到的實體相同。 

透過標記實體SameAs並將其連結到可信賴的外部來源（例如 Wikidata、Wikipedia 或權威社交媒體資料），可以加強關聯並提高其在知識圖譜和豐富搜尋結果中的識別度和影響力。 

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可說

Speakableschema（ Google測試版）是優化語音搜尋結果內容的重要工具。 

它可以幫助搜尋引擎識別網頁的哪些部分最適合音訊播放，包括使用 TTS 的支援 Google Assistant 的裝置。 

目標是以口頭形式為使用者的問題提供簡潔、清晰的答案。這對於新聞網站和出版商尤其有用，因為他們可以標記要在語音回覆中顯示的關鍵內容。 

多模態搜尋

多模式搜尋允許使用者使用各種形式的輸入（例如文字、圖像和語音）來查詢搜尋引擎，有時這些輸入會組合在一個查詢中。 

這在很大程度上是由旨在同時處理多種資料類型的人工智慧模型所驅動的。 

結構化資料VideoObject確保ImageObject多媒體內容被正確理解、索引和排名。 

模式嵌套

模式嵌套允許在結構化資料中表示更複雜的關係。

透過將一種模式類型嵌套在另一種模式類型中（例如，模式Product中嵌套模式Offer，進一步嵌套在LocalBusiness模式中），可以傳達有關產品可用性、定價和位置的分層資訊。 

這使得搜尋引擎不僅能夠了解單一數據點，還能了解它們之間的連接方式，從而提供更具上下文豐富的搜尋結果，例如特定的本地可用性和與單一企業相關的優惠。 

另一個範例可能是Recipe模式嵌套在HowTo模式中，模式進一步嵌套在Person模式中。 

這表明該食譜是由特定的人（作者或廚師）創建的，並且包含如何準備該菜餚的逐步說明。 

• Person該模式將包括廚師的姓名、簡歷和社交資料。 
• HowTo圖式將描述烹飪過程，包括步驟和所需的材料。
• Recipe該模式提供了諸如配料表、準備時間和營養資訊等詳細資訊。 

這種設定將使搜尋引擎能夠以清晰、有序的方式顯示包含食譜創作者、食材和烹飪說明的豐富片段。

雖然模式嵌套的主要好處包括改善上下文理解和增強豐富的結果，但嵌套還增加了滿足不同搜尋意圖的靈活性，允許搜尋引擎根據查詢對資訊進行優先排序。 

利用結構化資料最大程度提高搜尋可見性

對於許多網站（無論大小）來說，結構化資料已成為 SEO 成功的關鍵驅動因素。 

隨著數百種模式類型、數十種 Google SERP 功能以及人工智慧和語音搜尋中不斷增加的應用，其重要性在 2025 年只會繼續增長。 

隨著Google和其他搜尋平台的不斷變化，謹慎而創造性地利用結構化資料可以提供顯著的競爭優勢，從而獲得現有功能的可見性並為未來的機會做好準備。 

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