為 AI 生成的內容增添人情味的 3 種方法
了解如何添加個人風格、保持品牌聲音並將人類專業知識融入 AI 生成的內容中。 72%的 B2B 行銷人員表示他們使用生成式人工智慧來創建內容，但 61% 的人表示他們的組織沒有關於其使用的指南。 這無異於災難的根源。 人工智慧在內容創作方面提供了無與倫比的效率，但我們仍在努力平衡它的便利性和只有人類才能提供的真實性。 讓我們深入探討為 AI 生成的內容添加人情味的三種簡單方法。 1.不要用人工智慧產生所有內容 我們很容易給人工智慧一個提示或關鍵字，讓它在很少輸入的情況下產生整篇文章或網頁。 根據主題，這通常會導致低於標準的結果。它通常需要大量的編輯以確保其準確性並涵蓋您想要的內容。 不僅如此，它還可能導致世界充斥著錯誤訊息。 讓我們假設大多數網站發布者開始在其網站上使用人工智慧產生的內容。 假設 AI 工具產生的內容是： 除了搜尋結果中的資訊充斥著人工智慧生成的內容。您是否開始意識到可能出現什麼問題了？ 無論哪種情況，人工智慧工具用於創建內容的資訊都是有缺陷的。 （順便說一句，谷歌已經經歷過這些情況，因此制定了針對人工智慧生成內容的垃圾內容政策。） Futurism.com 上的這篇文章討論了當人工智慧使用人工智慧生成的資料進行訓練時會發生什麼： 生成式人工智慧模型並非憑空捏造出類似人類的內容；它們已經接受過訓練，使用大量人類真實創作的材料，通常是從網路上抓取的。但事實證明，當你將合成內容回饋給生成式人工智慧模型時，奇怪的事情開始發生。這就像是數據近親繁殖，導致輸出越來越殘缺、乏味，而且品質參差不齊。 （今年二月，莫納什大學數據研究員 Jathan Sadowski將其描述為“哈布斯堡人工智慧”，即“一個系統過度依賴其他生成式人工智慧的輸出進行訓練，以至於變成了近親繁殖的突變體，可能帶有誇張、怪誕的特徵。”）Maggie Harrison Dupré 的“當人工智慧接受人工智慧生成的資料訓練時，奇怪的事情開始發生” 此時，這幾乎是一個道德問題：我們是否允許自己進入這個陌生的未來？ 如果您想要人工智慧的效率，但又不想將所有內容交給機器，請考慮使用人工智慧作為助手而不是替代品。 例如，使用AI來幫助你完成寫作任務。從頭到尾規劃寫作過程，並確定在哪裡可以使用人工智慧來更快地完成工作。 讓我們來看一些人工智慧可以成為助手的例 […] …
人工智慧如何重塑內容創作產業
了解人工智慧內容創作的優勢、風險和道德考慮以及如何實現永續成長。 各大科技公司紛紛競相開發自己的人工智慧模型，大幅改變了數位格局。高盛預測，到2027年內容創作者產業規模將達到5,000億美元。 新數位格局的演變可以帶來機會和挑戰。麻省理工學院經濟學教授達隆·阿西莫格魯對歷次工業革命進行了分析，指出技術進步本身並非有益；其影響取決於其方向和塑造它的機構。 本文將： 科技公司及其人工智慧模型 從歷史上看，內容創作者與Google、Meta 等大型科技公司之間一直保持著均衡的合作。 例如，創作者會為 Google 製作內容以換取知名度和流量，這使得作者可以透過廣告和附屬連結將其貨幣化。 ChatGPT的推出引發了一場創新競賽，促使Google、Meta和微軟紛紛發布自己的人工智慧應用程式。這些應用極大地改變了數位格局，儘管並不總是符合每個人的最佳利益。 創造力和準確性 這些生成式人工智慧模型已經接受了個人在網路上創建的內容的訓練，這些機器生成的內容重新闡述了其他人的創造力，並且缺乏任何認可或歸屬。 此外，由於這些模型開發方式的“固有特性”，它們很容易產生幻覺。他們在大型資料集上接受訓練，但這些資料集可能包含不準確性，並且無法始終區分事實和諷刺。 這些模型，例如Google的AI 概覽和 Meta AI，正在慢慢接管內容創作者和觀眾之間的互動，創造出一個很快就會缺乏創新和真正創造力的數位空間。 不幸的是，新聞界對此的反應並不統一。雖然一些作家和新聞媒體正在對人工智慧提起訴訟進行反擊，但其他一些媒體正在製定公平使用內容的合約協議。 人工智慧產生的內容垃圾和詐騙 不負責任地使用這項新技術的並非只有大公司。獨立的不良行為者一直在用低品質和誤導性的文章充斥數位空間。 為了鑽搜尋演算法的空子，人們創造瞭如此多的重複材料，以至於谷歌不得不推出核心和垃圾更新來清除網路上的無用資訊。 儘管Google的演算法更新旨在打擊垃圾內容和提高搜尋質量，但它對許多網站所有者和出版商（主要是規模較小和獨立的網站）產生了意想不到的後果。 這些更新導致許多網站的流量大幅下降，迫使一些網站裁員並面臨關閉的風險。 您的內容沒有用 一些搜尋引擎優化專家將小型創作者的無益內容歸咎於流量和收入的大幅下降。討論的重點是改進內容以恢復丟失的流量。 然而，六個月過去了，沒有一個網站能夠恢復。 […] …
人工智慧時代，部落格如何建立信任和品牌忠誠度
商業部落格真的消亡了嗎？了解為什麼以及如何每個企業都應該將部落格融入其數位行銷策略。 一些所謂的數位行銷專家表示“部落格已死”，尤其是在大企業中。 這與事實相去甚遠，尤其是隨著人工智慧概覽等搜尋方式的改變以及客戶現在需要的無盡信任。 與不正當行銷人員的說法相反，部落格會逐漸建立信任。結果不是立竿見影的。這是一個隨著時間而不斷發展的長期策略。如果華倫‧巴菲特是行銷人員，他會成為一名部落客。 隨著時間的推移，部落格可以提高品牌知名度，吸引合格的潛在客戶，並最終增強獲利能力。 許多電子商務和服務型企業的領導者認為部落格沒有必要，這反映出一種過時的態度。隨著受眾群體的發展以及人工智慧改變我們搜尋產品的方式，內容對於吸引新客戶和培養現有客戶變得至關重要。 部落格遠未消亡，而且對於品牌和商業領袖來說，部落格從未像現在這樣重要。 這就是為什麼在人工智慧繼續統治搜尋、注意力持續時間越來越短的時代，每個企業都應該更加關注他們的部落格。 我們的網路購物方式正在改變 谷歌最新數據顯示，大約53%的顧客在購買產品或服務前會進行線上研究。 資訊豐富的內容可以幫助影響使用者的購買決策，甚至幫助使用者做出正確的決定。這是顯而易見的。 但是，在競爭激烈的關鍵字搜尋中，如果您的搜尋結果並不靠前，那麼您仍然有機會透過內容向客戶展示您的品牌。這可能會出現在「人們也問」下或作為購物輪播下的有機藍色連結出現。 同樣，創建包含指向您的產品或商店的推薦連結的內容也是吸引仍處於研究階段的客戶的好方法。了解 Casper 如何利用內容讓顧客了解他們的床墊和枕頭。 內容將幫助你經得起生成搜索 改變行為的不只是客戶，Google本身也在改變。 谷歌進軍人工智慧領域現已成為現實。 AI Overviews 有望徹底改變我們搜尋產品的方式。 AI 產生的結果將結合使用產品、部落格和本地包結果來提供客製化和個人化的結果。 雖然很難影響 Google 在其人工智慧搜尋結果中顯示哪些產品，但透過為長尾關鍵字搜尋編寫自訂內容，您可能會獲得一些好運。 品牌道德比以往任何時候都更重要 研究表明，大多數消費者更有可能忠於實踐永續發展或道德規範的品牌。年輕一代尤其如此，他們比老一輩更重視企業責任。 圍繞您企業的各種舉措創建部落格內容是講述故事 […] …
如何在人工智慧時代建立並維持品牌信任
了解如何安全地採用人工智慧、建立信任和管理風險，同時將員工和客戶置於策略的核心。 隨著企業競相採用人工智慧，許多企業都在努力解決一個關鍵問題：如何利用這項強大的技術，又不失去客戶和員工的信任？ 最近， Google有缺陷的人工智慧概述等備受矚目的人工智慧失敗事件成為頭條新聞，讓大眾對人工智慧的潛在風險保持警惕。 信任越來越難贏得，卻越來越容易失去，即使是一個小小的失誤也可能損害品牌聲譽，侵蝕多年來辛苦建立起來的忠誠度。 本文探討了企業如何在保持信任和人類價值核心的同時擁抱人工智慧。透過做好風險準備並實施保障措施，您可以自信地將人工智慧融入您的業務，確保創新使您的團隊、您的客戶和您的品牌受益。 引導大眾對人工智慧的認知與信任 大眾對於人工智慧的不確定性和焦慮顯而易見。 2024 年 2 月，英國政府的一項研究計畫調查了英國成年人與人工智慧相關的前 50 個字，其中「害怕」、「不確定」、「擔心」和「關注」排名最高。 我們對小說的熱愛，以及小說中經常出現的機器接管，很可能加劇了這種擔憂。 人們重視對話中的人類同理心和理解力，這使得機器創造內容的想法在現實中成為一個新而令人不安的概念。 麥肯錫的人工智慧現況報告發現，從商業角度來看，72% 的企業至少在一項業務職能中使用人工智慧。 或許並不令人意外的是，報告發現不準確性是使用生成式人工智慧的首要風險——這就是為什麼信任問題如此重要。 說到品牌忠誠度，人類可能不像你想像的那麼忠誠，71% 的人每年至少更換一次品牌，70% 的人更換品牌是為了追求更高的品質。研究表明，我們在任何時候都會考慮五個品牌。 讓我們從人類行為的角度來探討信任以及企業和消費者之間是如何建立信任的。 當我們研究每個概念時，我將提供有關您的企業在採用人工智慧時如何應用這些想法的提示。 展現能力 如果消費者認為產品或服務不符合要求的標準，他們可能會質疑企業的能力。這種情況隨時都可能發生，而不僅僅是當客戶剛接觸某個品牌或業務時。 持續致力於展示能力對於保持信任至關重要。 當品牌認為這不再是合作關係中的必要條件時，就會出現傲慢的氣氛，這往往會導致合作關係的終止——尤其是在 B2B 領域，這往往是品牌意想不到的。 您如何確保對高標準的承諾？ 在我的業務中，我們使用首字母縮略詞“WAGOLL”，代表“好人的樣 […] …
解碼搜尋行為：平台偏好真正告訴我們什麼
了解心態、情緒和行為如何影響平台選擇以及如何建立滿足這些需求的內容策略。 當我們談論搜尋時，我們通常會專注於人們正在尋找的內容——關鍵字、查詢和意圖。 但在2025年，我們需要提出一個更有力的問題：“他們在哪裡搜尋——為什麼在那個時刻選擇那個平台？” 搜尋領域正在快速發展。 但平台偏好不僅與功能有關。 它根植於人類的行為。我們如何思考、感受和選擇取決於我們所走的旅程。 行為的改變需要時間──但它一定會改變。隨著人工智慧變得越來越普遍，這種變化可能會加速。 讓我們來探討平台選擇背後的行為科學。 以下內容大部分來自我的機構進行的研究，旨在探索搜尋習慣如何跨平台、跨人口統計和跨行業轉變。 主動搜尋與被動搜尋：行為視角 了解主動搜尋和被動搜尋之間的差異是解讀平台行為的關鍵。 主動搜尋：目標驅動和意圖引導 主動搜尋是以任務為導向的。 「我該如何填寫這份稅表？」或「最佳跑步訓練鞋」。 這些都是目標導向的時刻。 SEO行業傳統上以這種方式進行最佳化，根據某人想要做的事情來回答查詢。 被動搜尋：探索性和情感主導 另一方面，被動搜尋是探索性的。 使用者並不是在尋找特定的東西。 他們滾動瀏覽，並受到啟發。 被動搜索可以導致立即採取行動，但更多的時候，它會埋下一顆種子。 許多被動搜尋的結果將會充實人們手機上的「已儲存物品」清單或螢幕截圖——為未來的購買或決策提供想法。 平台使用一覽 平台分為以下兩個陣營： 搜尋類型 最常用的平台 積極的 Google、YouTube、Reddit、ChatGPT 被動的 TikTok、Instagram、Pinterest 谷歌仍然佔據主導地位，每 10 人中就有 8 人將其作為主要搜尋引擎。 位居第二的是 YouTube，49% 的受訪者使用它進行搜索，其次是 Instagram，佔 30%。 ChatGPT 位居第四，23% 的受訪者表示他們使用它進行搜尋。 值得注意的是——到 2024 …
SEO壓制負面新聞
以下是針對「SEO壓制負面新聞」的專業操作指南，包含技術策略、執行步驟與風險控制，適用於合法合規的輿情管理需求： SEO壓制核心邏輯 通過系統性生成高質量正面內容，在搜索引擎結果頁（SERP）中擠壓負面新聞的排名，實現「前3頁無負面」的目標。（⚠️ 需持續3-6個月，非即時生效） 一、關鍵四步執行框架 步驟1：關鍵詞矩陣分析 步驟2：正面內容矩陣建設 內容類型 操作要點 權重等級 官方權威內容 發布CSR報告、技術白皮書、高管訪談（PDF+圖文版） ★★★★★ 問答平台覆蓋 知乎精編問答、百度知道企業帳號回應 ★★★★☆ 媒體合作稿件 虎嗅/36氪/行業垂直媒體的深度報導 ★★★★☆ UGC用戶故事 小紅書素人測評、B站用戶實測視頻（自然流量優先） ★★★☆☆ 百科詞條維護 百度百科、維基百科更新事件澄清段落 ★★★★☆ 步驟3：技術優化提升排名 步驟4：動態監控與調整 二、成本與成效分析 執行成本估算 項目 月成本 說明 內容生產 1.5萬~5萬元 含撰稿、視頻製作、信息圖設計 外鏈建設 0.8萬~3萬元 自然外鏈為主，拒絕購買鏈接 工具訂閱 0.3萬~1萬元 SEMrush/Ahrefs/輿情監控系統 總成本 2.6萬~9萬元/月 通常需持續3-6個月 成效評估標準 …
您應該為您的企業聘請 SEO 專家嗎？
在本文中，我們將解釋 SEO 專家的作用，並探討 SEO 服務是否對您的企業來說是一項值得的投資。 我們生活在一個數位化的世界。這意味著，無論您的產品或服務多麼出色，如果您的品牌無法在網路上找到，您就不會成功。 進入搜尋引擎優化 (SEO) 的世界，這是提高您的網站在 Google 搜尋中的可見度以增加自然（即：非付費）流量的必備策略。 作為一家企業，您不能錯過針對 Google 演算法和其他搜尋引擎的最佳化。 據 近一半的網路用戶 （超過 45%）稱，他們上網的主要原因之一是研究產品和品牌。 讓我們討論一下 SEO 策略、SEO 公司可以為您提供什麼以及如何為您的企業做出正確的選擇。 WebRto 提供搜尋引擎優化服務，協助您建立和保護您的數位形象。請在線聯繫我們以了解有關創建 SEO 策略的更多信息，或填寫下面的聯繫表以獲得免費諮詢。 目錄 什麼是搜尋引擎優化？ 我們上面談到了 SEO 的定義，但在這裡，我們將對其進行更深入的探討。 SEO 是優化您的網站以在 Google 搜尋和其他搜尋引擎中獲得更高排名的過程。更高的 Google 排名意味著更多的自然流量將流向您的網站，從而提高品牌知名度、轉換率、收入等。 SEO策略包含許多要素，包括： 總體而言，SEO 涉及您的內容策略以及技術 SEO 方面。這些元素共同幫助搜尋引擎理解、信任並向使用者推薦您的網站和網頁。 搜尋引擎優化與數位行銷 雖然 SEO 和數位行銷之間存在交叉，但它們並不相同。 SEO 是數位行銷的一部分，致力於提高網站在 Google …
產生資訊檢索如何重塑搜尋
生成式人工智慧正在改變搜尋。再見藍色鏈接，你好 AI 答案。了解這種轉變對 SEO 和流量的未來意味著什麼。 搜尋已死，搜尋萬歲！ 搜尋已不再像以前那樣。 搜尋引擎不再簡單地將使用者查詢中的關鍵字或短語與網頁進行比對。我們正在遠遠超越詞彙搜尋的世界，詞彙搜尋只是基於文本，不理解事物之間的語義聯繫，也不理解事物/概念的多媒體表示之間的語義聯繫。 如今，人工智慧可以充分利用機率預測和模式匹配來理解、闡釋並產生訊息，以響應用戶意圖。 這項轉變是由產生資訊檢索所推動的。 產生資訊檢索是系統顯示和呈現資訊方式的根本轉變。 Google DeepMind 的傑出科學家 Marc Najork 在 SIGIR 2023 的主題演講中闡述了大型語言模型 (LLM) 如何改變搜尋和資訊檢索，值得重新回顧。他的演講也探討了我們如何隨著時間的推移，透過從詞彙到語義、混合和生成方法的迭代變化來達到這一目標。 從檢索到生成 幾十年來，搜尋引擎一直透過指向可能包含答案的文件來回應用戶查詢。 但該模式正在不斷發展。我們現在正處於生成資訊檢索的早期階段。 該系統不僅僅是尋找內容；它根據以多模式方式檢索到的內容產生答案，將未指定的查詢可能代表的所有內容整合在一起，並在一個視圖中進行綜合。 Najork 將這種轉變描述為從傳統的基於檢索的系統（傳回文件的排序清單）轉向檢索增強生成 (RAG) 系統。 在 RAG 設定中，模型從語料庫中檢索相關文檔，然後使用它們作為基礎知識和上下文來產生直接的自然語言回應。 簡而言之，搜尋者不會看到網頁連結清單。他們得到的是綜合的、直接的答案，通常是帶有樂於助人的助手的語氣和風格。 這種新方法由經過大量資料訓練的 LLM 提供支持，並且可以對檢索到的內容進行推理。 這些系統並不完善。我們知道他們產生了幻覺並誤解了事實。 我們可以親眼看到，搜尋引擎和其他科技公司利用人工智慧和大型語言模型來總結新聞標題和摘要等多種方式，正在努力控制法學碩士和生成式人工智慧的幻覺性質。 問題？ 生成式人工智慧建立在機率模式而非事實之上。 谷歌正在研究新聞標題和摘要產生錯誤的基本原因，並開發了一個名為ExHalder的評估框架。另一個例子是彭博社（需要訂閱），僅在過去一周左右它就不得不 […] …
如何應對 Google 更新：逐步指南 – 2026
想像一下：您已經建立了自己熱愛的企業，並建立了一個與之相伴的網站，並為此感到自豪。您的網站充當當前客戶的資源，並吸引了來自互聯網的大量好奇的新面孔。您甚至在一些最重要的關鍵字中贏得了榜首！ 然後，有一天，一切都改變了。 突然，你發現你的平均排名下降了。流量銳減。你最大的競爭對手現在佔據了榜首。 大概是這樣的感覺： 到底發生了什麼事？ 簡短回答：Google演算法更新。它像地震一樣在搜尋結果頁面上震動。你還沒準備好，就像許多 SEO 一樣，你現在面臨著一項艱鉅的任務。 在經歷瞭如此大的調整之後，你們要如何恢復流量和Google排名呢？ 下面，我們將逐步引導您完成恢復過程，以便您可以快速、輕鬆且有策略地更新內容。 目錄 Google 更新有什麼作用？ 谷歌的更新涉及指導搜尋引擎排名的演算法的變化，旨在為用戶提供更好、更相關的資訊。他們透過改變以下內容來做到這一點： 根據更新的規模和內容，這可能會對您網站的自然效能產生重大影響。或者，根據更新的性質以及更新與您的網站內容的關係，它可能根本沒有影響。 Google 多久更新一次？ 谷歌每天都會對其演算法進行微小的調整。然而，每日更新的確切數量尚不清楚。早在 2017 年，Google的加里·伊利斯 (Gary Illyes) 就表示，它「平均每天有 3 次更新」。截至 2022 年，Search Engine Land 估計 Google每天大約會發生 12 次變更。 這些更新通常是技術性的，並且可能是特定區域、網站類型或語言所獨有的。大多數時候，您甚至可能沒有注意到它們。 然而，谷歌每年都會發布幾次廣泛的核心更新，重點是改善谷歌的整體服務，從而導致搜尋排名出現大幅波動。 您如何掌握 Google 演算法的變化？ 在某些情況下，Google 會透過其官方管道（例如Twitter或搜尋中心部落格）提醒您其更新。在其他情況下，他們根本不會確認。 如果確認的更新規模較小（例如，解決特定的技術問題），那麼 Google 也可能會提供有關如何應對的指導。 然而，更新越複雜，Google就越不可能提供現有文件以外的具體建議。 這些大規模的更新也被稱為「廣泛的核心演算法更新」。他們通常專注於內容品質或搜尋意圖等高優先級問題，並且往往對您的表現產生最大影響。 …
網路爬蟲指南：你需要知道什麼
您的網站目前正在被抓取。找出哪些機器人對您的 SEO 有幫助，哪些機器人正在損害它，以及如何控制。 了解搜尋機器人和抓取工具之間的差異對於SEO至關重要。 網站爬蟲分為兩類： 本指南分解了可以改善您網站的技術 SEO 的第一方爬蟲和第三方機器人，探討了它們的影響以及如何有效地管理它們。 第一方爬蟲：從自己的網站挖掘見解 爬蟲可以幫助您找到改進技術 SEO 的方法。 增強網站的技術基礎、架構深度和抓取效率是增加搜尋流量的長期策略。 有時，您可能會發現重大問題 – 例如 robots.txt 檔案阻止了啟動後仍處於活動狀態的暫存網站上的所有搜尋機器人。 解決此類問題可以立即改善搜尋可見性。 現在，讓我們來探索一些您可以使用的基於爬網的技術。 透過 Search Console 的 Googlebot 您不在 Google 資料中心工作，因此您無法啟動 Googlebot 來抓取您自己的網站。 但是，透過使用Google Search Console (GSC) 驗證您的網站，您可以存取 Googlebot 的資料和見解。 （按照Google 的指導在平台上進行設定。） GSC 可免費使用並提供有價值的資訊 – 尤其是有關頁面索引的資訊。 還有關於行動友善、結構化資料和核心網路生命力的數據： 從技術上講，這是來自 Google …
