移除不實資訊不再只能靠投訴，GEO 優化成新利器
一杯咖啡的謠言，差點毀掉三代人的老店 那天下午，老李的孫女哭著打給我，說阿公的餅舖在網路上被說成「用回鍋油、老鼠亂竄」，Google 一搜尋店名，AI 直接摘要出一段駭人的敘述，還附上一張根本是別家店的骯髒廚房照片。老客人開始打電話退訂單，觀光客路過指指點點。老李氣到高血壓發作，第一個念頭就是「我要去檢舉、去報警、去投訴平台！」 這几乎是所有面對不實資訊的店家、品牌、甚至個人的反射動作。你寫信給社群平台、找主管機關、問律師能不能告，然後陷入漫長等待，同時眼睜睜看著錯誤訊息像癌細胞一樣擴散。最令人絕望的是，當生成式 AI 開始直接替使用者「總結答案」，那條不實資訊已經不再只是搜尋結果裡的一個網頁連結，而是變成 AI 嘴裡一句斬釘截鐵的「事實」。你投訴得了一篇文章，卻很難投訴一個 AI 模型「腦中」的記憶。 我從 2016 年開始幫企業做搜尋聲譽管理，親眼見證戰場從前十個藍色連結，一路燒進 Google AI Overview、Bing Copilot、Perplexity 這些生成式引擎。正是這個典範轉移，催生了一項全新的專業——生成式引擎優化（Generative Engine Optimization，簡稱 GEO）。它不再只是被動等謠言出現再去檢舉刪除，而是更主動、更根本地「餵養」AI 正確且權威的資訊，讓不實內容連被 AI 引用的機會都沒有。 這篇文章是我累積數百個實戰案例後，對 GEO 如何成為移除不實資訊新利器的完整剖析。我會用最白話的方式，帶你理解生成式 AI 為什麼那麼容易「中毒」，再用具體到可以直接套用的步驟，教你如何佈局，把原本卡在 AI 喉嚨裡的謠言魚刺，換成你親手準備的營養大餐。 第一章：不實資訊的數位瘟疫——當「投訴」已經不夠用 網路上的錯誤資訊並不是新鮮事，但它的破壞力在近三年呈現幾何級數成長。原因在於，人們獲取資訊的路徑徹底改變了。過去，你要知道一家餐廳好不好，可能會看部落格、PTT、Google 地圖評論，一則負評雖然刺眼，但旁邊還有上百則好評可以平衡。現在，你直接在 Google 搜尋欄打字，或是喚出 Siri、Google 助理，一個 AI 生成的聲音直接告訴你：「這家餐廳衛生有疑慮，曾遭顧客投訴使用過期食材。」多數人就這樣信了，甚至不會再往下滑。 這背後有幾個殘酷的現實： 過去，數位聲譽管理的標準答案是「用正面內容淹沒負面內容」 […] …
如何優化AI搜尋：12種行之有效的LLM可見性策略
搜尋引擎優化領域最值得信賴的專家們舉行圓桌會議，解釋了LLM（潛在客戶開發工具）如何真正讓品牌脫穎而出，為什麼捷徑會失敗，以及現在哪些方法行之有效。 目前搜尋引擎優化面臨的最大挑戰之一並非人工智慧本身，而是圍繞著人工智慧的不負責任的錯誤訊息。 SEO並沒有消亡，它只是在進化。這意味著我們有責任了解這個行業正在發生的變化，並且要謹慎選擇我們聽取意見的對象。 我不是個容易被嚇到的人，但過去一年我看到的一些 AEO（或 GEO）演講確實令人瞠目結舌——即使對於一個注射過肉毒桿菌的人來說也是如此。 我至今仍記得一位演講者對滿屋子的營銷人員說：“我很同情那些還在做SEO的人”，然後立刻推荐一些過時的策略作為LLM網站曝光的“秘訣”。真是……太痛苦了。 值得慶幸的是，真正有影響力的人物終於出現了。本週，四位業內最受信任的人物——莉莉·雷 (Lily Ray)、凱文·英迪格(Kevin Indig ) 、史蒂夫·托斯 (Steve Toth)和羅斯·哈金斯 (Ross Hudgens) ——齊聚一堂，就搜索的未來展開了圓桌討論。這絕對是我參加過的最有價值的AEO會議。他們各自分享了自己為提升LLM曝光度而親自使用的具體策略。 以下是他們的發言。 1. 軟文廣告的效果 目前，LLM（流量管理工具）並未區分付費內容和自然流量。這意味著，在信譽良好的出版商上投放精心設計的軟文廣告，可以像贏得媒體報導一樣，幫助品牌在人工智慧搜尋結果中獲得更高的排名。與傳統公關一樣，出版物的信譽仍然至關重要。 2. 內容分發可以擴大影響力 付費推廣可以擴大覆蓋範圍，但品質比數量更重要。應選擇信譽良好、內容相關的出版物，並謹慎使用此策略。 3. 將頁面對應到您服務的每個受眾群體和使用場景 隨著人工智慧搜尋變得越來越個人化，為每個受眾、行業和應用程式場景創建清晰頁面的品牌將更具優勢。這種結構有助於內容行銷人員了解相關性，並且無論是否使用人工智慧，它都是一種有效的搜尋引擎優化策略。 4. 首頁清晰度 您的主頁應該清楚傳達您的服務對象和業務內容。 LLM（學習管理系統）解析主頁內容比解析導覽功能表容易得多，因此，僅依靠導覽來解釋您的服務內容是一種錯失良機。 5. 優化頁腳 不要忽視頁腳。放置在此處的品牌和服務資訊會被生命週期管理（LLM）系統識別。威爾雷諾茲分享了一個很棒的案例研究，展示 […] …
