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使用人工智慧產生的內容進行 SEO 是否算抄襲?

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使用人工智慧產生的內容進行 SEO 是否算抄襲?

了解人工智慧內容生成的過程、抄襲的性質以及圍繞在創意領域使用人工智慧的道德考慮。

隨著越來越多的人採用人工智慧工具來產生搜尋引擎優化內容,靈感和抄襲之間的界線變得模糊。 

很多人在問:使用人工智慧進行內容創作算抄襲嗎?還是這只是創意協作發展的下一步?

讓我們來探索一下。

人工智慧如何創建內容

讓我們看看人工智慧如何產生內容,為本次討論奠定基礎。

AI 使用機器學習 (ML)、自然語言處理 (NLP) 和自然語言生成 (NLG) 來產生文字。

機器學習

機器學習是人工智慧的一個子集,涉及訓練模型來識別模式並做出基於資料的決策。 

這是使 NLP 和 NLG 成為可能的基礎。這個過程是這樣的: 

  • 收集了由書籍、文章、網站等文字組成的大量資料集。
  • 機器學習模型在這些資料集上進行訓練。 
  • 這些模型在分析資料時學習語言模式、上下文、語法和結構。

模型可以隨著時間的推移而改進,而無需針對特定任務進行明確編程。  

自然語言處理

NLP 透過理解和處理人類語言來發揮作用。 NLP 的作用如下:

  • 將文字分解為較小的單元,例如單字或短語。
  • 分析句子的文法結構。
  • 對文本中的名稱、日期和位置等實體進行識別和分類。
  • 確定文本的情感基調。

自然語言生成

NLG 涉及使用 ML 訓練階段學到的模式和結構生成文本。

NLG 包括: 

  • 決定在生成的文本中包含哪些資訊。
  • 將內容組織成邏輯順序。
  • 將訊息組合成連貫的句子。
  • 將結構化內容轉換為語法正確的句子。

簡而言之,機器學習模型採用預先存在的數據,對其進行分析並基於它來產生新文字。 

什麼是抄襲?

抄襲傳統上被定義為在沒有適當承認的情況下使用他人的作品、想法或表達方式並將其作為自己的作品、想法或表達方式呈現。 

它可能涉及逐字複製文本、在沒有署名的情況下過於密切地解釋,甚至在沒有適當歸屬的情況下使用某人的想法或理論。 

原創性在評估抄襲方面發揮重要作用。原創作品是指透過自己的思考、分析、綜合資訊而創作的內容。 

從技術上講,當您使用人工智慧工具創建內容時,您依賴人工智慧對數據的分析——從其他人的原創作品中獲取的數據。

這聽起來很像抄襲。但事情並不是那麼黑白分明。

人工智慧內容根據他人的想法和相似之處進行訓練

人工智慧內容是在海量資料集上進行訓練的。換句話說,別人的想法。

但從理論上講,當人工智慧生成文字時,文字是動態生成的,而不是訓練資料中任何特定文字的直接副本。

因此,從這個意義上說,人工智慧生成的文本可以被認為是原創的,因為它是在你每次提示時新創建的。 

然而,這並非萬無一失。

在某些情況下,人工智慧生成的內容可能非常接近複製想法和句子,讓人感覺像是抄襲。 

此外,人工智慧工具還可以根據特定的寫作風格或人的相似性進行訓練,試圖複製其他人如何組合文字和想法。 

那麼,人工智慧是否竊取了創意?從某些方面來看,是的。 

例如,一位作者朱迪·庫克 (Jodie Cook)表示,當她促使ChatGPT 為孩子們撰寫有關創業精神的文章時,ChatGPT 使用了她在網上發表的一篇原創文章中的“多個完全相同的句子」。 

OpenAI因侵犯版權而遭到多起訴訟,這一事實表明庫克並不孤單。 

例如,一些報紙作者對 OpenAI 提起訴訟,因為他們的工作被用來訓練人工智慧模型。

到目前為止,至少在一個案例中,OpenAI 獲得了對其有利的裁決。

AI也遇到了更多麻煩。索尼就是一個例子,它希望公司停止使用索尼音樂和歌詞來訓練人工智慧系統。

還有女演員史嘉蕾喬韓森,她反對人工智慧利用她的肖像來複製她的聲音。 

所有這一切都表明,每個人都在試圖弄清楚人工智慧的道德使用和抄襲問題。

內容創作者不是一直在藉用想法嗎?

內容創作者總是從他人的作品中汲取靈感。即使是世界上最受歡迎的作家也具有文學影響力。 

在線上領域,內容創作者在撰寫主題之前使用搜尋結果來研究主題的情況並不罕見。

但靈感和抄襲是有差別的。 

熟練的內容創作者將研究和綜合來自各種來源的信息,添加自己的分析並提供引用。

即使以他人的想法為基礎,人們也期望會出現新的見解或觀點。這就是原創、發人深省的內容的原因。

非原創內容問題 

人工智慧產生的內容在未經個人專業知識的情況下發布的一個主要問題是內容平淡、非原創。 

非原創內容算抄襲嗎?或許。 

如果您只是使用人工智慧工具從網路上抓取他人的想法並將它們拼接在一起,而不會添加您的想法、分析和寫作風格(也稱為拼湊或馬賽克抄襲),那麼它可能是抄襲。 

無論如何,它都是通用內容。無益的內容不會為對話帶來任何新內容。 

多年來,谷歌搜尋一直在與非原創內容作鬥爭,而人工智慧的出現只會讓情況變得更糟。

例如,如果網站發布者過於依賴人工智慧產生的網站內容,而人工智慧內容在搜尋結果中排名,那麼一些人工智慧工具在網路上搜尋某個主題的資料時就會簡單地重複人工智慧的想法。  

作者瑪吉‧哈里森‧杜普雷 (Maggie Harrison Dupré)指出

  • 「當你將合成內容回饋給生成式人工智慧模型時,奇怪的事情就會開始發生。可以把它想像成數據近親繁殖,導致越來越混亂、乏味和全面的不良輸出。 

這確實是一個令人不安的想法。

價值百萬美元的問題:使用人工智慧產生的內容是否被視為抄襲?

事實證明,目前還沒有人給出明確的答案。然而,許多人正在嘗試制定關於人工智慧生成內容的使用指南。

例如,美聯社和其他出版商正在製定人工智慧指南,大學也在製定自己的政策。

如果讓我們自行管理人工智慧的使用,我們能做的最好的事情就是依靠我們自己對情況的道德分析。

這很大程度上與我們對人工智慧輸出的處理有關。

當我們僅僅依賴人工智慧生成的內容——沒有任何人工參與和編輯——我們就會扼殺創造力,並可能發布不準確的資訊。 

從行銷的角度來看,問題是:它能讓你從噪音中脫穎而出嗎?如果答案是否定的,那麼可能是時候重新考慮如何製作內容了。 

如何使用人工智慧而不抄襲

人工智慧是一種工具,而不是解決方案。它是您最好的內容創建者的不可思議的助手,而不是替代品。

如果您能找到合適的人工智慧工具來幫助您完成內容創建過程的正確部分,請擁抱它。 

(有關此主題的更多信息,請參閱我們在 Search Engine Land 上發表的文章,以了解如何為人工智慧生成的內容添加人性化內容。)

使用人工智慧內容時可以透過以下一些方法避免抄襲:

  • 確保文本是原創的,即它不是任何來源的直接副本。您可以使用各種抄襲檢查器來提供協助,但準確性取決於工具。  
  • 確保對人工智慧生成的文本進行額外的分析和編輯,使其成為您自己的文字並插入您的專業知識。
  • 如果您沒有對其進行大量編輯,請揭露人工智慧生成文字的使用情況,並歸因於內容創建中使用的特定人工智慧工具(就像您在研究過程中使用的任何來源一樣)。 

雖然人工智慧可以成為內容創作的強大工具,但它並不能取代人類的聰明才智和批判性思維。

原創性的本質在於人類洞察力和創造力為數據驅動的輸出注入生命的過程。 

當我們擁抱人工智慧時,讓我們負責任地這樣做,確保我們的創作符合道德規範且真正具有創新性。

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