企業公關必學：用 GEO 優化排除 AI 負面新聞的完整步驟
用生成式引擎最佳化排除 AI 負面新聞的完整步驟（企業公關必學） 作者：陳思敏，數位品牌顧問 這不是一篇教你怎麼「刪除」負面新聞的文章。因為在 AI 開始替你整理答案的時代，根本沒有所謂的刪除鍵。你也許可以把某篇報導從搜尋引擎的第一頁弄下去，但你無法讓 Google 的 AI 摘要、Bing Chat、或是 ChatGPT 的瀏覽插件「忘記」它曾經看過的內容——至少在技術倫理與實務上，很難。 那麼，公關人員和品牌主理人該怎麼辦？ 這篇文章，將完整拆解一套我在過去兩年協助多家企業應對 AI 生成摘要時代品牌危機時，反覆驗證並迭代出來的方法論。全程不會出現任何英文縮寫的流行術語，我們只談操作原理、具體步驟、以及那些真正能讓 AI「幫你說話」的內容工程細節。文章很長，因為這件事本身就沒有捷徑；如果你想要一套能直接套用的藍圖，建議泡杯咖啡，從頭看到尾。 第一章：AI 搜尋摘要到底如何「選中」你的負面新聞 在開始任何優化動作之前，我們必須先弄清楚一個本質問題：為什麼 AI 摘要總是喜歡抓出那些負面消息？是模型天生悲觀，還是你的品牌真的這麼倒楣？ 1.1 AI 摘要的運作邏輯，跟你想的不一樣 不管是 Google 的 AI Overview，還是微軟的 Copilot，它們的工作流程大致可以拆解成三個階段： 關鍵就出在第二步：權重計算的偏好。 AI 模型在訓練時，被大量餵食了人類對於「新聞報導可信度」的標註資料。通常具備以下特徵的內容，在權威度與相關性上會拿到高分： 而這恰恰是多數負面新聞的標準格式。一篇關於食安事件的報導，可能同時滿足上述所有條件：它來自《聯合新聞網》或《自由時報》，裡面有衛生局稽查的詳細時間點、不合格項目與數據、官方回應的逐字稿，而且全台灣的內容農場都在轉載。AI 摘要如果不優先抓它，反而顯得不合理。 相反地，你的品牌官網上那篇《關於近期食安事件的澄清聲明》，通常只有一段董事長署名與公關語言，沒有結構化資料，沒有引用第三方檢測報告的原始 PDF，沒有 Q&A 區塊，甚至連 H2 標題都只是「澄清聲明」四個字。對 AI …
DIY 反應式數位公關：如何在預算內贏得媒體報導
實施這些 DIY 反應式公關策略，分享您的專業知識並建立媒體關係，而無需花費大量金錢。 與大型主動公關活動不同，在大型主動公關活動中，與專業人士合作可以防止您浪費大量時間和金錢，而被動數位公關通常是您可以透過一些時間和精力來引導的東西。 只要遵循一些基本規則，您就可以在品牌生命的早期為自己贏得一些基礎鏈接，而無需花錢請代理機構或顧問為您進行數字公關。 了解您所在領域的主要作家 如果公關不是您的全職職責，您可能不想監視這片土地上的每位記者、他們的喜惡以及他們為誰工作。 這是一個漫長的過程，公關專業人士花大錢購買昂貴的記者資料庫來追蹤他們是有原因的。 相反，透過一些初步研究，您可以找到您所在領域的頂級記者以及您希望出現的出版物。 在 X 上關注他們並在 LinkedIn 上與他們聯繫。閱讀他們關於您所在行業的文章，然後發送電子郵件進行自我介紹。 在主題行中清楚標示您是哪種類型的專家。無論您是建築師還是皮膚科醫生都沒關係。 在某些時候，記者可能需要您的專業知識並蒐索他們的收件匣。當這種情況發生時，你希望能夠被找到。 保留一份包含他們的電子郵件地址的電子表格，以防您想要評論您的利基市場中的突發新聞報告。當時間緊迫時，您不想四處尋找他們的電子郵件。 時機就是一切 文章一旦發表就為時已晚 這不是連結建設；您不能在您的領域的文章發表兩個月後向記者發送電子郵件並要求在文章中插入您的專家意見（和連結）。 這不是新聞業的運作方式。 充其量，你會得到一個混亂的回應；最糟的情況是，你會在 X 上被點名。 如果這個消息發生在昨天，那就太晚了 本月早些時候，我醒來時收到了十幾個新聞提醒。大規模的 IT 中斷影響了一切：醫生、飛機、蓋爾麵包店。 我當時就知道我的軟體客戶端可以對此發表評論，但我也知道其他人的軟體客戶端也可以。我打開筆記型電腦並立即聯繫我的客戶以獲取評論。 我們行動得很快。然後我在午餐時間之前將其透過電子郵件發送給我們領域的主要作家。這意味著我們獲得了科技部落格以及國內和國際媒體的報導。 我們的評論是最好的嗎？也許，也許不是，但我們的速度很快。當談到新聞劫持時，這就是秘密武器。 如果我必須經歷一個艱難的簽署過程，多人進行編輯並想要檢查評論，我們就會錯過這些連結。 當你DIY你的反應式公關時，你的超能力就是速度。您可以撰寫評論並立即透 […] …
